The Wedding Juicer POJ - 2227

采取从外层边界,一步一步向内部拓展的策略,具体来说,一开始将最外面一层的点加入队列,并标记这些点的坐标已经被访问

取出队列中高度最低的点,将其弹出,查看其上下左右的点,如果新点没有被访问过,分两种情况:

1.如果新点的高度大于等于当前点:将新点加入队列,标记新点已经访问过了,该点无法储水

2.如果新点的高度小于当前点:则新点储水(当前点的高度 - 新点的高度),首先,这么多水一定可以存,因为当前点的高度是边界高度中最小的,其次,这是能存的最多的水,因为再多就超过了当前点高度,所以这个点能储存的水,在这种策略下,是所求的最大解,将储水结果累加进ans,并且将这个新点的高度改成当前点的高度后,标记新点坐标已访问,将新点加入队列中

不断重复以上操作,直到队列为空

复杂度略

cpp 复制代码
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<queue>
using namespace std;

#define ll long long

const ll maxn=305;
ll w,h,ans;
ll a[maxn][maxn],vis[maxn][maxn];
ll dx[]={-1,1,0,0},dy[]={0,0,-1,1};


struct node{
    ll x,y,h;
    node(ll x=0,ll y=0,ll h=0):x(x),y(y),h(h) {}
    bool operator < (const node &rhs) const {
        return h>rhs.h;
    }
};

int main()
{
    ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);

    cin>>w>>h;
    for(ll i=1;i<=h;i++){
        for(ll j=1;j<=w;j++){
            cin>>a[i][j];
        }
    }
    priority_queue<node> q;
    //将最外一层加入队列
    for(int i=1;i<=w;i++){
        if(vis[1][i]==0) {
            vis[1][i]=1;
            q.push(node(1,i,a[1][i]));
        }
        if(vis[h][i]==0) {
            vis[h][i]=1;
            q.push(node(h,i,a[h][i]));
        }
    }
    for(int i=1;i<=h;i++){
        if(vis[i][1]==0){
            vis[i][1]=1;
            q.push(node(i,1,a[i][1]));
        }
        if(vis[i][w]==0){
            vis[i][w]=1;
            q.push(node(i,w,a[i][w]));
        }
    }
    /*
    while(q.size()){
        node t=q.top();q.pop();
        printf("(%lld,%lld)\n",t.x,t.y);
    }
    */
    while(q.size()){
        node t=q.top();q.pop();
        ll x=t.x,y=t.y,h1=t.h;
        for(ll i=0;i<4;i++){
            ll nx=x+dx[i],ny=y+dy[i];
            if(nx<1 || nx>h || ny<1 || ny>w) continue;
            if(vis[nx][ny]) continue;
            if(a[nx][ny]>=h1) {
                q.push(node(nx,ny,a[nx][ny]));
                vis[nx][ny]=1;
            }else {
                ans+=h1-a[nx][ny];
                q.push(node(nx,ny,h1));
                vis[nx][ny]=1;
            }
        }
    }
    cout<<ans<<"\n";
    return 0;
}
相关推荐
灵感__idea6 小时前
Hello 算法:“走一步看一步”的智慧
前端·javascript·算法
lwf0061648 小时前
导数学习日记
学习·算法·机器学习
头发够用的程序员8 小时前
从滑动窗口到矩阵运算:img2col算法基本原理
人工智能·算法·yolo·性能优化·矩阵·边缘计算·jetson
武帝为此9 小时前
【数据清洗缺失值处理】
python·算法·数学建模
Halo_tjn9 小时前
Java 基于字符串相关知识点
java·开发语言·算法
念越10 小时前
算法每日一题 Day08|双指针法解决三数之和
算法·力扣
黎阳之光10 小时前
黎阳之光透明管理:视频孪生重构智慧仓储新范式
人工智能·算法·安全·重构·数字孪生
CappuccinoRose11 小时前
回溯法 - 软考备战(四十三)
算法·排列组合·路径·n皇后·子集·解数独·岛屿
AC赳赳老秦11 小时前
OpenClaw进阶技巧:批量修改文件内容、替换关键词,解放双手
java·linux·人工智能·python·算法·测试用例·openclaw
Robot_Nav12 小时前
Shape-Aware MPPI(SA MPPI)算法:基于RC-ESDF的任意形状机器人实时轨迹优化
算法·机器人·sa-mppi