K8S学习之基础十八:k8s的灰度发布和金丝雀部署

灰度发布

逐步扩大新版本的发布范围,从少量用户逐步扩展到全体用户。

特点是分阶段发布、持续监控、逐步扩展

适合需要逐步验证和降低风险的更新

金丝雀部署

将新版本先部署到一小部分用户或服务器,观察其表现,再决定是否全面推广。

特点:小范围部署、实时监控、快速回滚

适合高风险更新或需要快速验证的情况。

灰度发布和金丝雀部署的关系

包含关系:金丝雀部署是灰度发布的第一阶段,先在小范围内验证,再逐步扩大。

目标一致:两者都旨在降低发布风险,确保稳定性。

策略互补:金丝雀部署用于快速验证,灰度发布用于逐步扩展,常结合使用。

金丝雀验证

简单的金丝雀测试一般通过手工测试验证,复杂的金丝雀测试需要比较完善的监控基础设施配合,通过监控指标反馈,观察金丝雀的健康状况,作为后续发布或回退的依据。 如果金丝测试通过,则把剩余的V1版本全部升级为V2版本。如果金丝雀测试失败,则直接回退金丝雀,发布失败。

优点:灵活,策略自定义,可以按照流量或具体的内容进行灰度(比如不同账号,不同参数),出现问题不会影响全网用户

缺点:没有覆盖到所有的用户导致出现问题不好排查

  1. 创建一个deployment,pod镜像使用版本v1
bash 复制代码
vi canary-v1.yaml 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: myapp-v1
spec:
  replicas: 5
  selector:
    matchLabels:
      app: myapp
      version: v1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: myapp
        version: v1
    spec:
      containers:
      - name: myapp
        image: 172.16.80.140/myapp/myapp:v1
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
        - containerPort: 80


  1. 执行命令,更改版本,进行金丝雀部署
bash 复制代码
kubectl set image deployment myapp-v1 myapp=172.16.80.140/myapp/myapp:v2  && kubectl rollout pause deployment myapp-v1



新生成的pod,已经变成了新的版本

业务运行一段时候,版本没有问题,可以取消暂停完全部署

bash 复制代码
kubectl rollout resume deployment myapp-v1


pod都变成了新版本,并且数量也与deploy设置的相同

rs变成了两个,老版本的rs和新版本的共存,可以随时rollingupdate

  1. pod变化分析

  2. 居观察这种简单命令的金丝雀部署pod变化,应该是根据maxSurge和maxUnvaliable调整的

    默认都是25%

    当副本是5时,pod最多是 5 + 525% = 6.25,向上取整,所以最多有7个
    pod不可用数量是 5 - 5
    25% = 3.75,向下取整为3,所以可用的4个,不可用的1个会被干掉

    总数为7,所以有 7 - 4 = 3 个新版本的pod

    以上分析只是猜测,官网没有找到具体说明,修改测试了几次都符合这个规律,是否正确还请指正

  3. 以上只是金丝雀发布的一种比较简单的方式,具体可参考官网通过修改yaml文件实现

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