FinBot - WeChatFerry + DeepSeek打造 个人智能记账助手

FinBot - WeChatFerry + DeepSeek打造个人记账助手

FinBot是一个基于WeChatFerry + DeepSeek打造的微信个人记账管理助手，能够通过 微信自动捕获、记录个人交易数据，并提供汇总和AI对话分析数据功能，帮助快速管理每日交易数据。

开发这个Bot的目的是在于有记账的需求，以前会采用手动记账的形式，但时间久了手动记有点麻烦而且容易忘了要记账，虽然微信支付里 微信记账本，但有时候不通过微信进行的花销就没法进行记录了。某天发现银行卡有微信提醒的功能，每一笔交易都会通过对应的公众号进行 通知，那这样的就有完整的交易记录获取了，毕竟钱都是从银行卡进出（至少本人是）。于是找到了开源的WeChatFerry来获 取微信中银行公众号的交易信息并使用DeepSeek来对交易信息进行解析写入飞书文档。并通过DeepSeek用自然语言的方式来分析和获取交易数据。有这类需求的可以看看

所有数据都不会上传，包括写入的飞书文档都是你自己控制

使用前提：最好有个微信小号，闲置的电脑或者买个服务器（需要是Windows），使用的银行卡支持微信通知。如何使用WeChatFerry 以及注意事项可点击链接查看

核心功能

1. 交易信息捕获与处理

• 识别并解析微信中的银行交易提醒消息 使用WeChatFerry来识别微信里银行公众号的交易信息，交给DS进行解析写入飞书文档
• 智能识别交易类型、金额、时间等关键信息

2. 数据存储与管理

• 本地SQLite数据库存储交易记录
• 自动同步数据至飞书电子表格，便于远程访问和共享和下载文件

3. 交易数据分析

• 提供日常交易数据汇总与分析
• 支持按日期查询交易记录
• 生成每日收支汇总报告
• 通过AI辅助分析交易数据及趋势

4. 多平台集成

• 微信机器人实时接收并处理消息
• 飞书数据同步与展示
• 支持通过简单指令查询财务信息

项目结构

FinBot/
├── ai/                 # AI服务集成模块
├── analysis/           # 财务数据分析模块
├── db/                 # 数据库模型和服务
│   ├── models/         # 数据模型
│   └── services/       # 数据库服务
├── feishu/             # 飞书API集成
├── scheduler/          # 定时任务管理
│   └── jobs/           # 具体任务实现
├── util/               # 通用工具函数
├── config.py           # 配置文件
├── finbot.py           # 机器人核心实现
├── main.py             # 程序入口
├── parse_msg.py        # 消息解析模块
└── requirements.txt    # 项目依赖

使用指南

安装依赖

pip install -r requirements.txt

配置项目

1. 修改config.py，填入相应Key

启动服务

python main.py

支持的指令

• #今日数据 - 查询今日交易记录
• #昨日数据 - 查询昨日交易记录
• #汇总@日期 - 指定日期的收支汇总（如：#汇总@2023-01-01）
• @DS - 与AI助手对话，分析财务数据

FinBot让个人财务管理变得简单高效，通过自动化的数据捕获和智能分析，帮助用户更好地了解自己的财务状况，实现财务目标。