语音识别-FunASR-docker部署-【超简洁步骤】

FunASR介绍

FunASR是一个开源的语音识别工具包，它旨在为开发者提供一个灵活且易于使用的平台，用于开发和部署自动语音识别（ASR）系统。FunASR支持多种语言，并提供了丰富的API接口，使得集成和定制化变得更加简单。这个项目通常包含一些最新的语音识别技术，如深度学习模型等，这些技术能够显著提高语音识别的准确率和效率。
源码地址https://github.com/modelscope/FunASR

部署

shell 复制代码

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.12
mkdir -p /data/funasr-runtime-resources/models
docker run -p 10095:10095 -d --name=funasr --privileged=true -v /data/funasr-runtime-resources/models:/workspace/models registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.12

服务启动

shell 复制代码

# 进入funasr容器
docker exec -it funasr /bin/sh
cd FunASR/runtime

nohup bash run_server_2pass.sh \
  --download-model-dir /workspace/models \
  --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \
  --model-dir damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx  \
  --online-model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online-onnx  \
  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vad_realtime-vocab272727-onnx \
  --lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst \
  --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \
  --hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.txt 2>&1 &

# 如果您想关闭ssl，增加参数：--certfile 0
# 如果您想使用SenseVoiceSmall模型、时间戳、nn热词模型进行部署，请设置--model-dir为对应模型：
#   iic/SenseVoiceSmall-onnx
#   damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx（时间戳）
#   damo/speech_paraformer-large-contextual_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx（nn热词）
# 如果您想在服务端加载热词，请在宿主机文件./funasr-runtime-resources/models/hotwords.txt配置热词（docker映射地址为/workspace/models/hotwords.txt）:
#   每行一个热词，格式(热词 权重)：阿里巴巴 20（注：热词理论上无限制，但为了兼顾性能和效果，建议热词长度不超过10，个数不超过1k，权重1~100）
# SenseVoiceSmall-onnx识别结果中"<|zh|><|NEUTRAL|><|Speech|> "分别为对应的语种、情感、事件信息

快速测试-自动demo

在源码目录下的runtime/html5/static路径,直接在浏览器打开index.html

设置wss://127.0.0.1:10095

要关闭ssl加上--certfile 0参数就可以。

插入个人广告，不喜欢可以不用往下看了

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