淘宝买家/卖家订单列表、订单详情、订单物流 API 接口全攻略

一、接口概述

淘宝订单相关 API 接口为开发者提供了获取订单数据、追踪物流状态的核心能力,支持以下三大功能:

  1. 订单列表查询:批量获取指定时间范围内的订单信息,支持按状态、时间等条件筛选。
  2. 订单详情获取:通过订单 ID 查询买家信息、商品清单、支付状态等详细数据。
  3. 物流轨迹追踪:实时获取订单的物流状态及运输节点信息。

二、申请与准备流程

  1. 注册与认证

    • 访问c0b.cc/R4rbK2 ,获取账号。 小编:Taobaoapi2014
    • 创建应用:在控制台创建新应用,获取 App KeyApp Secret(接口调用凭证)。
  2. 权限申请

    • 申请目标接口权限:

      • 订单列表taobao.trades.sold.get(批量查询)或 taobao.trades.sold.search(条件搜索)。
      • 订单详情taobao.trade.fullinfo.get
      • 物流信息taobao.logistics.trade.trackget
    • 提交资质审核(如企业营业执照),等待平台审批。

三、接口调用详解

1. 订单列表接口
  • 请求方式:HTTP POST

  • 核心参数

    参数名 说明 示例值
    start_time 订单创建开始时间 2025-01-01 00:00:00
    end_time 订单创建结束时间 2025-01-31 23:59:59
    status 订单状态(如 已发货 TRADE_FINISHED
    page_no 页码 1
    page_size 每页显示数量 20
  • 响应示例: json

    json 复制代码
    {
      "total_count": 100,
      "orders": [
        {
          "order_id": "1234567890",
          "buyer_name": "张三",
          "total_amount": 200.00,
          "status": "已发货"
        }
      ]
    }
2. 订单详情接口
  • 请求方式:HTTP POST

  • 核心参数

    参数名 说明 示例值
    tid 订单 ID 1234567890
  • 响应示例: json

    json 复制代码
    {
      "order_id": "1234567890",
      "buyer_info": {
        "name": "张三",
        "phone": "13800138000"
      },
      "product_list": [
        {
          "product_name": "商品A",
          "quantity": 2,
          "price": 100.00
        }
      ]
    }
3. 物流信息接口
  • 请求方式:HTTP POST

  • 核心参数

    参数名 说明 示例值
    tid 订单 ID 1234567890
    logistics_no 物流单号 SF123456789
  • 响应示例

    json

    css 复制代码
    {
      "company_name": "顺丰速运",
      "logistics_trace": [
        {
          "time": "2025-01-16 08:00:00",
          "location": "XX市XX区集散中心",
          "status": "已收件"
        }
      ]
    }

四、代码示例(Python)

python

python 复制代码
import requests
import time
import hmac
import hashlib
import urllib.parse
# 封装好的第三方数据商平台接口,复制链接获取测试。 
demo url=c0b.cc/R4rbK2  wechat id:Taobaoapi2014
def generate_sign(params, app_secret):
    sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0])
    query_str = urllib.parse.urlencode(sorted_params)
    sign = hmac.new(app_secret.encode('utf-8'), query_str.encode('utf-8'), hashlib.md5).hexdigest().upper()
    return sign

def get_order_logistics(app_key, app_secret, tid, logistics_no):
    url = "https://eco.taobao.com/router/rest"
    params = {
        "method": "taobao.logistics.trade.trackget",
        "app_key": app_key,
        "timestamp": str(int(time.time())),
        "v": "2.0",
        "format": "json",
        "sign_method": "hmac",
        "fields": "company_name,logistics_trace",
        "tid": tid,
        "logistics_code": logistics_no
    }
    params["sign"] = generate_sign(params, app_secret)
    response = requests.get(url, params=params)
    return response.json()

# 使用示例
app_key = "your_app_key"
app_secret = "your_app_secret"
tid = "1234567890"
logistics_no = "SF123456789"
result = get_order_logistics(app_key, app_secret, tid, logistics_no)
print(result)

五、注意事项

  1. 权限与频率

    • 免费版接口调用频率通常为 500 次 / 分钟,企业版可申请更高配额。
    • 物流接口需额外申请 logistics 类目权限。
  2. 数据安全

    • 敏感信息(如买家地址、电话)需加密传输,避免泄露。
    • 严格遵守《淘宝开放平台开发者协议》,禁止爬取非授权数据。
  3. 错误处理

    • 捕获错误码(如 10001 权限不足、10006 频率超限),实现重试机制。
    • 物流信息可能存在延迟,建议结合 last_modified 字段判断更新状态。
  4. 签名规范

    • 使用淘宝提供的 SDK 生成签名,确保参数排序和编码正确。

六、结语

通过合理使用淘宝订单 API 接口,开发者可高效实现订单管理、物流追踪等核心功能,为电商系统提供数据支持。建议定期查阅淘宝开放平台,及时跟进接口更新。如需进一步优化,可结合数据分析工具(如生意参谋)提升运营效率。

相关推荐
艾莉丝努力练剑36 分钟前
【Linux:文件】Ext系列文件系统(初阶)
大数据·linux·运维·服务器·c++·人工智能·算法
lili-felicity1 小时前
CANN异步推理实战:从Stream管理到流水线优化
大数据·人工智能
2501_933670792 小时前
2026 高职大数据专业考什么证书对就业有帮助?
大数据
xiaobaibai1532 小时前
营销自动化终极形态:AdAgent 自主闭环工作流全解析
大数据·人工智能·自动化
星辰_mya2 小时前
Elasticsearch更新了分词器之后
大数据·elasticsearch·搜索引擎
xiaobaibai1532 小时前
决策引擎深度拆解:AdAgent 用 CoT+RL 实现营销自主化决策
大数据·人工智能
悟纤3 小时前
学习与专注音乐流派 (Study & Focus Music):AI 音乐创作终极指南 | Suno高级篇 | 第33篇
大数据·人工智能·深度学习·学习·suno·suno api
ESBK20253 小时前
第四届移动互联网、云计算与信息安全国际会议(MICCIS 2026)二轮征稿启动,诚邀全球学者共赴学术盛宴
大数据·网络·物联网·网络安全·云计算·密码学·信息与通信
Elastic 中国社区官方博客3 小时前
Elasticsearch:Workflows 介绍 - 9.3
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·ai·全文检索
B站_计算机毕业设计之家3 小时前
豆瓣电影推荐系统 | Python Django Echarts构建个性化影视推荐平台 大数据 毕业设计源码 (建议收藏)✅
大数据·python·机器学习·django·毕业设计·echarts·推荐算法