异或解法解决单双问题
- 解决是非问题
python
def findUnpaired(cards):
result = 0
for card in cards:
result ^= card
return result
# 测试
cards = [1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5]
print(findUnpaired(cards)) # 输出: 4
js
function findUnpaired(cards) {
let result = 0;
for (let card of cards) {
result ^= card;
}
return result;
}
// 测试
const cards = [1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5];
console.log(findUnpaired(cards)); // 输出: 4
遍历处理格式化字符串问题
- 解决格式化问题
js
如处理千位数分割情况:
三步走:
分割整数和小数
python:使用split分割,用'.' + 小数 if len(小数) > 1 else ''处理小数
JS:同理spit和三元
去掉前导0
python:使用lstrip处理前面的字符串
JS:正则去掉
处理千位数
python:使用enumerate([::-1])处理三位数并反转
JS:遍历索引添加
其中enumerate把迭代对象进行索引处理,::-1反转顺序
动态规划处理分组选择,约束满足问题
- 解决最终的方案选择问题
js
问题:
- **输入**: 1到9的9个数字,被随机分成若干组(至少1组),以数组形式给出,例如 [123, 456, 789] 表示分成3组。
- **操作**: 从每组中任意取一个数字,组成一个新数字。例如,从 [123, 456, 789] 中可以组成 147(取1、4、7)。
- **条件**: 新数字的各位数字之和必须是偶数。例如 147 的和是 1+4+7=12,是偶数。
- **目标**: 计算满足条件的组合总数。
动态规划:数字的奇数偶数规律,奇数个数为偶数,和为偶数
dp[i][0]表示前i组组成和为偶数的方案数
dp[i][1]表示组成和为奇数的方案数
- 转移方程:
- 当前组有 odd 个奇数,even 个偶数。
- dp[i][0] = dp[i-1][0] * even + dp[i-1][1] * odd (和为偶数的情况)
- dp[i][1] = dp[i-1][0] * odd + dp[i-1][1] * even (和为奇数的情况)
- 初始状态:dp[0][0] = 1, dp[0][1] = 0(空组合和为0,偶数)。
最终答案:dp[n][0]
function countEvenSumCombinations(arr) {
let evenCount = 1; // 和为偶数的方案数
let oddCount = 0; // 和为奇数的方案数
for (let group of arr) {
let groupStr = group.toString();
let odds = 0;
let evens = 0;
// 统计当前组的奇数和偶数个数
for (let digit of groupStr) {
if (parseInt(digit) % 2 === 0) {
evens++;
} else {
odds++;
}
}
// 更新奇偶性方案数
let newEven = evenCount * evens + oddCount * odds;
let newOdd = evenCount * odds + oddCount * evens;
evenCount = newEven;
oddCount = newOdd;
}
return evenCount;
}
// 测试
const arr = [123, 456, 789];
console.log(countEvenSumCombinations(arr));