MySQL常见写法

SaebaRyo2025-03-12 14:24

本文档旨在为开发者提供一份全面且实用的MySQL常用操作指南。随着Docker容器化技术的普及，在容器环境下使用MySQL已成为一种主流选择。本文将从安装配置开始，系统性地介绍MySQL的各项基础功能，包括基本查询、数据操作、表管理等实践知识。

这篇文章适合以下读者：

  • 初学MySQL的开发者
  • 需要在Docker环境中使用MySQL的工程师
  • 想要系统回顾MySQL基础知识的程序员
  • 寻找MySQL常用操作速查手册的开发人员

安装与配置

使用Docker安装MySQL

  1. 拉取MySQL 8镜像

    docker pull mysql:8

  2. 创建数据持久化目录

bash 复制代码 
mkdir -p /usr/local/docker-volumes/mysql/data
mkdir -p /usr/local/docker-volumes/mysql/conf
  1. 运行MySQL容器
bash 复制代码 
docker run --name mysql8 \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=your_password \
  -p 3306:3306 \
  -v /usr/local/docker-volumes/mysql/data:/var/lib/mysql \
  -v /usr/local/docker-volumes/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \
  -d mysql:8

  1. 检查容器状态

    docker ps

连接MySQL

  1. 使用命令行连接
css 复制代码 
mysql -h localhost -P 3306 -u root -p
  1. 使用Docker容器内连接
bash 复制代码 
docker exec -it mysql8 mysql -u root -p

常见SQL语句

基本查询

选择数据

sql 复制代码 
-- 选择所有列的数据
select * from `table`;

-- 从表中选择某一列
select `col` from `table`;

-- 当row数据重复时，只列出一条
select distinct `col` from `table`;

限制和排序

sql 复制代码 
-- 限制查询多少条
select `col` from `table` limit 0, 2;

-- 排序数据 order by 字句优先级高
select `col` from `table` order by `col` [limit 0, 2];

-- 可通过指定DESC关键字指定为倒序（默认为升序）
select `col`, `col1` from `table` order by `col` desc, `col1`;

条件查询

WHERE子句

sql 复制代码 
-- 基本过滤
select `col` from `table` where `col`='xxx';

-- 不匹配
select `col` from `table` where `col`!='xxx';

-- 空值
select `col` from `table` where `col` is NULL;

-- 范围
select `col` from `table` where `col` between a and b;

逻辑操作符

go 复制代码 
-- AND操作符
select `col1`, `col2`,`col3` from `table` where `col1` === 'xxx' and `colnam2` > 'xxx';

-- OR操作符
select `col1`, `col2`,`col3` from `table` where `col1` === 'xxx' or `colnam2` > 'xxx';

-- IN操作符
select `col` from `table` where `col` in (1002, 1003);

-- NOT IN
select `col` from `table` where `col` not in (1002, 1003);

IN操作符的优点：

  • 语法更清楚直观
  • 计算次序更容易管理
  • 执行速度通常更快
  • 可以包含其他SELECT语句

模式匹配

sql 复制代码 
-- 使用LIKE和通配符
select `col` from `table` where `col` like 'xxx%';

-- 使用正则表达式
select `col` from `table` where `col` regexp '^test';
select `col` from `table` where `col` regexp '1$|2$';
select `col` from `table` where `col` regexp '[123] Ton';

计算字段

javascript 复制代码 
-- 拼接字段
select concat(`col1`, '(',`col2`, ')') as title from `table`;

-- 算术运算
select `price`, `num`, `price`*`num` as total from `table`;

-- 函数处理
select Upper(`col1`) from `table`;

聚集函数

sql 复制代码 
-- 平均值
select avg(`col`) from `table`;

-- 计数
select count(*) as row_count from `table`;

-- 最大值
select max(`col`) as max_col from `table`;

-- 最小值
select min(`col`) as min_col from `table`;

-- 求和
select sum(`col`) as sum_col from `table`;

分组

sql 复制代码 
-- 创建分组
select `col`, count(`*`) as group_count from `table` group by `col`;

-- 过滤分组
select `col`, count(*) as group_count from `table` group by `col` having group_count >= 2;

GROUP BY注意事项

  1. 可包含任意数目的列
  2. 嵌套分组时数据在最后规定的分组上汇总
  3. 每个列必须是检索列或有效的表达式
  4. SELECT中的列必须在GROUP BY中给出
  5. NULL值会作为一个分组返回
  6. 必须出现在WHERE之后，ORDER BY之前

表联结

go 复制代码 
-- 内联结
select `vend_name`, `prod_name`, `prod_price` 
from `vendors`, `products` 
where products.vend_id = vendors.vend_id;

联结注意事项

  1. 必须有WHERE子句，否则结果为笛卡尔积
  2. 多表联结规则保持一致
  3. 联结操作需要耗费资源
  4. 联结表越多，性能下降越快

组合查询

go 复制代码 
-- UNION示例
select `vend_id`, `prod_id`, `prod_price` 
from `products` 
where `prod_price` <= 5 
union
select `vend_id`, `prod_id`, `prod_price` 
from `products` 
where `vend_id` in (1001, 1002);

UNION规则

  1. 必须由两个或以上SELECT语句组成
  2. 每个查询必须包含相同的列
  3. 列数据类型必须兼容

全文本搜索

sql 复制代码 
-- 创建全文本搜索
create table productnotes (
  note_id     int       NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  prod_id     char(10)  NOT NULL,
  note_date   datetime  NOT NULL,
  note_text   text      NULL,
  PRIMARY KEY(note_id),
  FULLTEXT(note_text)
) ENGINE = MyISAM;

-- 使用全文本搜索
select `note_text` 
from `productnotes` 
where match(`note_text`) against('rabbit');

-- 布尔文本搜索
select `note_text` 
from `productnotes` 
where match(`note_text`) against('heavy' in boolean mode);

注意：导入数据时不要使用FULLTEXT

数据操作

插入数据

perl 复制代码 
-- 插入单条数据
insert into `customers`(
  `cust_name`,
  `cust_address`,
  `cust_city`,
  `cust_state`,
  `cust_zip`,
  `cust_country`
) values (
  'william',
  '4544 50rd Streat',
  'Montana',
  'AB',
  '12345',
  'USA'
);

-- 插入多条数据
insert into `customers`(
  `cust_name`,
  `cust_address`,
  `cust_city`,
  `cust_state`,
  `cust_zip`,
  `cust_country`
) values 
('william', '4544 50rd Streat', 'Montana', 'AB', '12345', 'USA'),
('ohayo', '123 50rd Streat', 'Beijing', 'AB', '12345', 'CN');

更新和删除数据

javascript 复制代码 
-- 更新数据
update `customers` 
set 
  `cust_name`='ohayo_update',
  `cust_address`='123 50rd Streat_update',
  `cust_city`='Beijing_update',
  `cust_state`='AB_up',
  `cust_zip`='1234',
  `cust_country`='CN_update' 
where `cust_name`='ohayo';

-- 删除数据
delete from `customers` where `cust_name`='william';

更新和删除的注意事项

  1. 必须带WHERE子句，否则会更新/删除所有行
  2. 保证表有主键，并在WHERE中使用
  3. 先用SELECT测试WHERE子句
  4. 使用引用完整性防止误删除

表操作

创建表

sql 复制代码 
create table `customers_test` (
  `cust_id`       int           NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `cust_name`     char(50)      NOT NULL,
  `cust_address`  char(50)      NULL,  
  `cust_city`     char(50)      NULL,
  `cust_state`    char(8)       NULL,
  `cust_zip`      char(8)       NULL,
  `cust_country`  char(50)      NULL,
  `created_at`    timestamp     DEFAULT current_timestamp,
  `updated_at`    timestamp,
  primary key(`cust_id`)
) ENGINE=InnoDB;

修改表

sql 复制代码 
-- 添加列
alter table `customers_test` add `cust_phone` char(20);

-- 删除列
alter table `customers_test` drop column `cust_phone`;

-- 重命名表
rename table `customers_test` to `customers_test1`;

-- 删除表
drop table `customers_test`;

视图

sql 复制代码 
-- 创建视图
create view productcustomers as
select `cust_name`, `cust_contact`, `prod_id` 
from `customers`, `orders`, `orderitems`
where customers.cust_id = orders.cust_id 
and orderitems.order_num = orders.order_num;

-- 查看视图定义
show create view `productcustomers`;

-- 删除视图
drop view `productcustomers`;

-- 使用视图
select `cust_name`, `cust_contact` 
from productcustomers 
where prod_id = 'TNT2';

视图的用途

  • 重用SQL语句
  • 简化复杂的SQL操作
  • 使用表的部分数据
  • 保护数据访问权限
  • 更改数据格式和表示

存储过程

存储过程的优势

  1. 简化复杂操作
  2. 保证数据完整性
  3. 防止错误
  4. 简化变动管理

数据类型

串数据类型

类型 说明
CHAR 1～255个字符的定长串
VARCHAR 长度可变，最多255字节
TEXT 最大64KB的变长文本
TINYTEXT 最大255字节
MEDIUMTEXT 最大16KB
LONGTEXT 最大4GB
ENUM 最多64K个串的集合
SET 最多64个串的集合

数值数据类型

类型 说明
BIT 位字段，1～64位
TINYINT -128～127
SMALLINT -32768～32767
MEDIUMINT -8388608～8388607
INT -2147483648～2147483647
BIGINT -9223372036854775808～9223372036854775807
FLOAT 单精度浮点
DOUBLE 双精度浮点
DECIMAL 精度可变浮点

日期和时间类型

类型 说明
DATE YYYY-MM-DD
TIME HH:MM:SS
DATETIME DATE和TIME的组合
TIMESTAMP 功能同DATETIME
YEAR 2位或4位年份

二进制数据类型

类型 最大长度
TINYBLOB 255字节
BLOB 64KB
MEDIUMBLOB 16MB
LONGBLOB 4GB
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