作者丨黄敏杰、李强
编辑丨cherry
审稿丨林青、郑力博
当遇到忘记的Shell命令参数，你是否还在使用"xxxx --help"查询使用帮助？当你遇到OS的疑难问题，是否还在全网苦苦搜索解决方案？今天，OpenCloudOS 社区重磅推出新一代OS智能助手OCAI-Agent，它集代码生成、场景化指南输出于一体，通过接入满血版 DeepSeek R1模型，让你通过简单的中文指令，即可实现秒级AI Agent调用。
一、OCAI工具概览
很多OS运维工程师常陷于「文档迷宫」：面对上千页的官方手册、散落全网的技术贴、版本迭代带来的参数变更，每一次故障排查都可能演变成耗时数小时的文档检索工程。但 OCAI 的诞生，可能一切都变了......
先看一下这个，好像小白也可以实现对OS的运维：
目前，OCAI已接入满血版 DeepSeek R1 模型，并将OpenCloudOS全量文档、社区运维案例、Gitee技术方案等异构数据，经向量化处理后形成动态知识图谱。
也就是说，针对 OpenCloudOS 的使用、运维管理操作等场景，OCAI可以帮为用户总结提炼并生成具体场景下的使用指南、命令、甚至代码，从而实现极大程度上的智能提效。
OCAI当前版本主要分为三种模式：
- Chat模式：通过提问，开始调用OCAI问答系统，并让系统进入思考、推理及结果输出过程。
- Cmd模式：直接执行的Shell命令，并根据用户指示执行相应任务。
- Code模式：生成执行代码。
1、Chat模式
安装完成并使配置生效后，在命令窗口中直接输入相关问题，无需加入任何命令前缀，即可方便调用OCAI智能助手的问答能力。
也可通过ocai chat 命令形式对问答能力进行调用。
2、Cmd模式
Cmd模式支持根据用户指示生成可直接执行的Shell命令，用户确认后可立即执行获取结果。
3、Code模式
Code模式下支持根据用户指示生成不同编程语言下的代码。
二、OCAI背后的技术实现原理
当前 OCAI 智能助手针对不同场景设计了多个 Agent 分别处理请求，采用RAG方式导入OpenCloudOS特有知识库信息，通过OCAI-Service与客户端进行交互，使用不同的底座模型对数据进行推理、总结和润色，最终输出给用户。
1、多Agents编排
OCAI智能助手针对不同场景和数据源创建了多个不同的 Agents，每个Agent负责特定的一个领域的处理逻辑（如对话、命令生成、代码生成），并通过指定逻辑将多个Agents组合编排，从而使使用入口得以统一，多个Agents可以协同工作。
2、RAG
针对通用模型缺少特定领域知识的情况，OCAI智能助手采用 RAG(Retrieval Augmented Generation) 方式，将特定领域的知识库（如 OpenCloudOS 文档库）数据进行处理清洗和切分后，计算成向量形式并存入向量数据库。用户提问将先从向量数据库中检索出相关程度较高的资料，再统一拼接成 prompt 提交给大模型进行总结和回答。
3、OCAI-Service
OCAI-Service 是OCAI智能助手的接口层服务。在直接提供服务调用接口的同时，还支持了上下文管理、接口转发、用户识别、身份鉴权、配置管理、反馈收集、统计日志等真实使用情况下必不可少的基础能力。 OCAI-Service 也为多模型选择及函数调用提供了通道。
4、底座模型
OCAI智能助手在处理逻辑的各个阶段使用了 DeepSeek 和混元的各类大模型，包括但不限于 DeepSeek-R1、DeepSeek-V3、混元T1、混元Turbo等。
三、如何使用
当前 OCAI-Agent RPM包已在OpenCloudOS 8/9 软件源上线，使用上述版本的用户可直接执行yum install ocai-agent 先进行安装。
RPM包安装链接：
OC9: mirrors.opencloudos.tech/opencloudos...
OC8: mirrors.opencloudos.tech/opencloudos...
完成安装后，请在该网址*（<opencloudos.org/ospages/lea...* 内输入您的邮箱进行注册，并按照邮件中的指引配置访问密钥，即可开始使用。>
为了确保服务的稳定性，OCAI-Agent 每天最多可调用 50 次。请合理安排您的使用频率，以免达到调用上限。如有更多需求，请关注后续更新或联系我们获取帮助。感谢您的理解与支持！