MVCC的理解(Multi-Version Concurrency Control,多版本并发控制)

1.事务特性(ACID)

原子性:事务要么全部成功,否则全部回滚

一致性:保证逻辑完整性(关联表删除)

隔离性:事务并发隔离(行锁,间隙锁)

持久性:已提交的事务永久保存(Buffer,分两次写入)

2.事务隔离级别(解决事务并发时产生的一系列线程不安全问题)

读未提交:事务可以读取其他事务未提交的数据,可能导致脏读(脏读)

读已提交:事务只能读取已提交事务,可能导致数据不一致(不可重复读)

可重复读:保证数据相同,不能保证结果集一致(幻读)

串行化:保证事务串行执行,降低效率

3.通过MVCC解决不可重复读

①版本链(UndoLog 以及数据中trx_id(事务ID)和DB_ROLL_PTR(上个版本链指针))
②read view
  • m_ids:当前活跃(未提交)的事务ID集合
  • min_trx_id:最小的活跃事务ID
  • max_trx_id:下一个待分配的事务ID
  • currert_trx_id:当前的事务ID

小于最小事务ID的版本均可读到,大于最大事务ID读不到,中间看活跃事务ID集合

此处引出一个问题,既然已经有了事务ID集合,为什么还要使用最小ID?

提高了查询效率,事务ID集合在仅有两个数据时时间复杂度为O(1),其他情况下均为O(n),鉴于数据库事务并发问题,大部分时间都是在两个数据以上的,因此可借助最小ID,快速查询是否可读

4.MySql解决幻读(事务进行时禁止插入删除)

① 使用隔离级别
  • 默认推荐:可重复读,一致性和性能
  • 极端场景:串行化,严格禁止并发(性能低)
② 使用 SELECT XXX FOR UPDATE 提前锁定范围

5.快照读和当前读

**快照读:**读取数据的历史版本

通过readview和Undolog构建历史版本

使用场景:​普通SELECT语句

当前读:读取数据的最新提交版本

通过行锁,间隙锁,Next-Key Locks(行锁+间隙锁)

使用场景:SELECT XXX FOR UPDATE(独占锁)

相关推荐
zzqssliu3 分钟前
Taocarts接口限流实操:基于Redis实现API防刷与流量管控
数据库·redis·缓存
啦啦啦啦啦zzzz24 分钟前
redis的持久化操作和主从复制与集群的关系及其应用
数据库·redis
别叫我老干部35 分钟前
一键给整个库造测试数据:外键、约束一个都不能少
后端·mysql
IT策士39 分钟前
Redis 从入门到精通:分片之道 —— Redis Cluster
数据库·redis·缓存
成为你的宁宁1 小时前
【K8S使用Helm部署MySQL一主多从并集成Prometheus监控】
mysql·kubernetes·prometheus
钝挫力PROGRAMER1 小时前
Kylin V10 安装 MySQL 8.0 后无法通过 127.0.0.1 连接
mysql·kylin
AOwhisky1 小时前
学习自测与解析:Redis系列第一期与第二期核心知识点详解
运维·数据库·redis·学习·云计算
kishu_iOS&AI1 小时前
LLM —— Milvmus向量数据库
数据库·人工智能·milvus
名不经传的养虾人2 小时前
从0到1:企业级AI项目迭代日记 Vol.46|三个检索源、缓存限流、深度整合——联网检索一日冲刺
数据库·人工智能·agent·ai编程·ai工作流·企业ai
BugShare2 小时前
Mac 上原生开发的开源免费、尽享丝滑数据库工具
数据库·macos·开源