OpenManus与DeepSeek已联通，有详细操作文档

安装python（3.11.9）

根据系统环境自行安装。

创建虚拟环境并激活环境

Win环境

生成虚拟环境

# 创建虚拟环境（默认名称为 venv，可自定义）
python -m venv myenv

这会生成一个 myenv 文件夹，包含独立的 Python 解释器和依赖库。

激活虚拟环境

# 在 CMD 中运行
myenv\Scripts\activate.bat

# 在 PowerShell 中运行
myenv\Scripts\Activate.ps1

激活后，命令行提示符会显示虚拟环境名称（如 (myenv) C:...）。

退出虚拟环境

deactivate

Mac环境

生成虚拟环境

python3 -m venv myenv

这会生成一个 myenv 文件夹，包含独立的 Python 解释器和依赖库。

激活虚拟环境

source myenv/bin/activate

激活后，终端提示符会显示虚拟环境名称（如 (myenv) $）。

退出虚拟环境

deactivate

github仓库

git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git

进入仓库

cd OpenManus

安装依赖

pip install -r requirements.txt

配置

进入仓库根目录下的config，复制config.example.toml，重名为config.toml。

# Global LLM configuration
[llm]
model = "deepseek-chat"
base_url = "https://api.deepseek.com/v1"
api_key = "你的API key"
max_tokens = 4096
temperature = 0.0

# [llm] #AZURE OPENAI:
# api_type= 'azure'
# model = "YOUR_MODEL_NAME" #"gpt-4o-mini"
# base_url = "{YOUR_AZURE_ENDPOINT.rstrip('/')}/openai/deployments/{AZURE_DEPOLYMENT_ID}"
# api_key = "AZURE API KEY"
# max_tokens = 8096
# temperature = 0.0
# api_version="AZURE API VERSION" #"2024-08-01-preview"

# Optional configuration for specific LLM models
[llm.vision]
model = "deepseek-chat"
base_url = "https://api.deepseek.com/v1"
api_key = "你的API key"

运行命令

python main.py

效果