玛卡巴卡的k8s知识点问答题（三）

[9. Calico 网络插件在 K8s 集群的作用。](#9. Calico 网络插件在 K8s 集群的作用。)

[1. 提供容器网络连接](#1. 提供容器网络连接)

[2. 实现网络策略（Network Policy）](#2. 实现网络策略（Network Policy）)

[3. 提供网络安全功能](#3. 提供网络安全功能)

[4. 高性能和可扩展性](#4. 高性能和可扩展性)

[5. 多平台支持](#5. 多平台支持)

[6. 灵活的部署选项](#6. 灵活的部署选项)

[7. 可视化和监控](#7. 可视化和监控)

总结

[10. kube-apiserver, etcd, kube-controller-manager, kube-scheduler 的作用。](#10. kube-apiserver, etcd, kube-controller-manager, kube-scheduler 的作用。)

[1. kube-apiserver](#1. kube-apiserver)

[2. etcd](#2. etcd)

[3. kube-controller-manager](#3. kube-controller-manager)

[4. kube-scheduler](#4. kube-scheduler)

组件之间的协作关系

总结

[11. kubelet, kube-proxy 作用。](#11. kubelet, kube-proxy 作用。)

[1. kubelet](#1. kubelet)

[2. kube-proxy](#2. kube-proxy)

组件之间的协作关系

总结

[12. 什么是 K8s 的 namespace？](#12. 什么是 K8s 的 namespace？)

9. Calico 网络插件在 K8s 集群的作用。

Calico是一个开源的网络和网络安全解决方案，在k8s集群中是非常重要的角色，主要用于提高网络连接、网络策略和网络安全功能。以下是主要作用：

1. 提供容器网络连接

Calico 为 Kubernetes 集群中的 Pod 提供网络连接，确保 Pod 之间可以相互通信。它通过以下方式实现：

IP 地址管理（IPAM）：Calico 为每个 Pod 分配唯一的 IP 地址，并管理 IP 地址的分配和回收。
路由分发 ：Calico 使用 BGP（Border Gateway Protocol） 协议在集群节点之间分发路由信息，确保 Pod 之间的流量能够正确路由。
支持多种网络模式：
- Overlay 模式：使用 IP-in-IP 或 VXLAN 封装技术，适用于跨子网的集群。
- 非 Overlay 模式：直接路由模式，适用于同一子网内的集群，性能更高。

2. 实现网络策略（Network Policy）

Calico 提供了强大的网络策略功能，允许用户定义精细化的网络访问规则，控制 Pod 之间的通信。这些策略可以用于：

限制 Pod 的入口和出口流量：例如，只允许特定的 Pod 或命名空间之间的通信。
实现微服务的安全隔离：通过策略限制服务之间的访问，提高安全性。
支持 Kubernetes 原生的 NetworkPolicy API：Calico 完全兼容 Kubernetes 的 NetworkPolicy 资源，用户可以通过 YAML 文件定义策略。

示例 NetworkPolicy：

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
  name: allow-frontend-to-backend
  namespace: default
spec:
  podSelector:
    matchLabels:
      role: backend
  policyTypes:
  - Ingress
  ingress:
  - from:
    - podSelector:
        matchLabels:
          role: frontend
    ports:
    - protocol: TCP
      port: 80

3. 提供网络安全功能

Calico 通过以下方式增强 Kubernetes 集群的安全性：

基于身份的微隔离：通过标签（Labels）和选择器（Selectors）定义策略，实现基于身份的访问控制。
加密通信：支持 WireGuard 加密技术，确保 Pod 之间的通信安全。
防止 IP 欺骗：Calico 会验证 Pod 的 IP 地址，防止 IP 欺骗攻击。

4. 高性能和可扩展性

高性能：Calico 的非 Overlay 模式（直接路由）避免了额外的封装和解封装开销，提供了接近原生网络的性能。
可扩展性：Calico 支持大规模的 Kubernetes 集群，能够处理数千个节点和数万个 Pod。

5. 多平台支持

Calico 不仅支持 Kubernetes，还支持其他容器编排平台，如 OpenShift、Rancher 等。此外，Calico 还可以与云服务商（如 AWS、GCP、Azure）的网络集成。

6. 灵活的部署选项

Calico 支持多种部署方式，包括：

Kubernetes 集成：通过 Kubernetes 的 CNI（Container Network Interface）插件部署。
独立部署：可以作为独立的网络解决方案部署在非 Kubernetes 环境中。
托管服务：通过 Tigera 提供的托管服务（如 Calico Cloud）获得企业级支持。

7. 可视化和监控

Calico 提供了丰富的可视化和监控工具，帮助用户更好地理解和管理集群中的网络流量和策略：

Calico UI：提供网络拓扑、策略状态和流量监控的可视化界面。
Prometheus 集成：支持将网络指标导出到 Prometheus，方便用户进行监控和告警。

总结

Calico 在 Kubernetes 集群中的作用可以概括为：

提供高效的容器网络连接。
实现精细化的网络策略，增强安全性。
支持高性能和可扩展性，适用于大规模集群。
提供丰富的网络安全功能，如加密通信和微隔离。
支持多平台和灵活的部署选项。

10. kube-apiserver, etcd, kube-controller-manager, kube-scheduler 的作用。

首先先来看官网的一张图：

1. kube-apiserver

作用：Kubernetes API 服务器，是 Kubernetes 集群的前端接口，所有与集群的交互都通过它进行。
功能：
- 提供 RESTful API，供用户、命令行工具（如 kubectl）和其他组件访问。
- 验证和授权请求（通过认证、授权和准入控制机制）。
- 处理资源的创建、更新、删除和查询操作（如 Pod、Service、Deployment 等）。
- 将集群的期望状态（Desired State）写入 etcd。
特点：
- 是无状态的，所有状态都存储在 etcd 中。
- 支持水平扩展，可以通过部署多个实例来提高可用性和性能。

2. etcd

作用：分布式键值存储，是 Kubernetes 集群的持久化存储，用于保存集群的所有配置数据和状态信息。
功能：
- 存储 Kubernetes 集群的元数据，如节点信息、Pod 信息、服务信息、配置信息等。
- 提供高可用性和一致性，确保集群状态的一致性和可靠性。
- 支持 Watch 机制，其他组件可以通过 Watch 监听 etcd 中的数据变化。
特点：
- 是 Kubernetes 集群的唯一数据源 ，所有组件都依赖 etcd 获取集群状态。
- 支持分布式部署，确保高可用性

3. kube-controller-manager

作用：控制器管理器，负责运行 Kubernetes 中的各种控制器，确保集群的当前状态与期望状态一致。
功能：
- 包含多个控制器，每个控制器负责管理特定类型的资源。常见的控制器包括：
  - Node Controller：监控节点的状态，处理节点故障。
  - Replication Controller：确保 Pod 的副本数与期望值一致。
  - Deployment Controller：管理 Deployment 的创建、更新和回滚。
  - Service Controller：管理 Service 和 Endpoints 的创建和更新。
  - Namespace Controller：管理命名空间的生命周期。
- 通过 Watch 机制监听 etcd 中的资源变化，并根据期望状态进行调整。
特点：
- 控制器是 Kubernetes 实现声明式 API的核心组件。
- 控制器通过不断调谐（Reconcile）确保集群状态与期望状态一致。

4. kube-scheduler

作用：调度器，负责将新创建的 Pod 分配到合适的节点上运行。
功能：
- 根据 Pod 的资源需求（如 CPU、内存）和节点的可用资源，选择合适的节点。
- 考虑调度策略和约束条件，如节点亲和性（Node Affinity）、Pod 亲和性（Pod Affinity）、污点和容忍（Taints and Tolerations）等。
- 支持扩展和自定义调度策略。
特点：
- 调度器只负责决策，不负责实际的 Pod 启动和运行。
- 调度器是无状态的，所有调度决策都基于当前集群状态。

组件之间的协作关系

用户通过 kubectl 或其他客户端工具向 kube-apiserver 发送请求，例如创建 Pod。
kube-apiserver 验证请求并将资源信息写入 etcd。
kube-scheduler 监听 etcd 中的未调度 Pod ，并根据调度策略为 Pod 选择合适的节点，然后将调度结果写入 etcd。
kube-controller-manager 监听 etcd 中的资源状态，并根据期望状态进行调整。例如，确保 Pod 的副本数与期望值一致。
节点上的 kubelet 从 kube-apiserver 获取调度到本节点的 Pod 信息，并启动 Pod。

总结

组件	作用	关键功能
kube-apiserver	Kubernetes 的前端接口，处理所有请求	提供 API、验证请求、写入 `etcd`
etcd	分布式键值存储，保存集群状态	存储集群元数据、提供高可用性和一致性
kube-controller-manager	运行控制器，确保集群状态与期望状态一致	管理节点、Pod、Service 等资源的状态
kube-scheduler	调度 Pod 到合适的节点	根据资源需求和调度策略选择节点

11. kubelet, kube-proxy 作用。

kubelete会在集群中的每个节点上运行，它保证容器都运行在Pod中。

1. kubelet

作用：Kubernetes 节点上的主要代理组件，负责管理节点上的 Pod 和容器。
功能：
1. Pod 生命周期管理：
  - 从 kube-apiserver 获取调度到本节点的 Pod 信息。
  - 根据 Pod 的配置启动、停止和管理容器。
  - 确保 Pod 中的容器处于运行状态，并在容器失败时重启它们。
2. 资源监控：
  - 监控节点上的资源使用情况（如 CPU、内存、磁盘等），并将这些信息上报给 kube-apiserver。
3. 容器健康检查：
  - 执行 livenessProbe 和 readinessProbe，确保容器的健康状态。
4. 镜像管理：
  - 拉取 Pod 所需的容器镜像，并管理镜像的缓存。
5. 与容器运行时交互：
  - 通过 CRI（Container Runtime Interface）与容器运行时（如 Docker、containerd）交互，执行容器的创建、启动和停止操作。
6. Volume 和网络管理：
  - 挂载 Pod 所需的 Volume（如 ConfigMap、Secret、Persistent Volume 等）。
  - 配置 Pod 的网络命名空间和网络接口。
特点：
- 是 Kubernetes 集群中每个节点上必须运行的组件。
- 直接与容器运行时和操作系统交互，是 Kubernetes 管理容器的核心组件。

2. kube-proxy

作用：Kubernetes 节点上的网络代理组件，负责实现 Service 的网络转发和负载均衡。
功能：
1. Service 的实现：
  - 监听 kube-apiserver 中的 Service 和 Endpoints 变化。
  - 根据 Service 的配置，为每个 Service 创建虚拟 IP（ClusterIP）和端口。
2. 流量转发：
  - 将发送到 Service ClusterIP 的流量转发到后端的 Pod。
  - 支持多种代理模式：
    - userspace 模式：流量通过用户空间的代理程序转发（性能较低，已逐渐淘汰）。
    - iptables 模式 ：使用 Linux 的 iptables 规则实现流量转发（性能较高，是默认模式）。
    - IPVS 模式：使用 Linux 的 IPVS（IP Virtual Server）实现流量转发（性能最高，支持更复杂的负载均衡算法）。
3. 负载均衡：
  - 在多个 Pod 之间分配流量，实现负载均衡。
4. 网络策略支持：
  - 配合网络插件（如 Calico、Cilium）实现网络策略（Network Policy）的流量控制。
特点：
- 是 Kubernetes 集群中每个节点上必须运行的组件。
- 通过维护节点上的网络规则，确保 Service 的流量能够正确转发到后端的 Pod。

组件之间的协作关系

kubelet 与 kube-apiserver 的交互：
- kubelet 从 kube-apiserver 获取调度到本节点的 Pod 信息。
- kubelet 将节点的状态（如资源使用情况、Pod 状态）上报给 kube-apiserver。
kube-proxy 与 kube-apiserver 的交互：
- kube-proxy 监听 kube-apiserver 中的 Service 和 Endpoints 变化。
- kube-proxy 根据 Service 的配置更新节点上的网络规则。
kubelet 与 kube-proxy 的协作：
- kubelet 负责启动和管理 Pod 中的容器。
- kube-proxy 负责将 Service 的流量转发到这些容器。

总结

组件	作用	关键功能
kubelet	管理节点上的 Pod 和容器	启动/停止容器、监控资源、健康检查、镜像管理、Volume 挂载
kube-proxy	实现 Service 的网络转发和负载均衡	流量转发、负载均衡、维护网络规则

12. 什么是 K8s 的 namespace？

在k8s中，namespace提供一种机制，将同一集群中的资源划分未相互隔离的组。同一命名空间中的资源名称要唯一，但是跨命名空间没这个要求。

13.namespace和cgroup的关系？

1. Namespace（命名空间）

作用：Namespace 是 Kubernetes 中的一种逻辑分区机制，用于将集群资源划分为多个虚拟集群。
功能：
- 资源隔离：将资源（如 Pod、Service、Deployment 等）划分到不同的命名空间中。
- 权限控制：通过 RBAC 限制用户或团队对特定命名空间的访问权限。
- 资源配额管理：为命名空间设置资源配额，限制其资源使用量。
级别：Namespace 是 Kubernetes 集群级别的概念，主要用于组织和隔离 Kubernetes 资源。

2. 控制组（cgroups）

作用：cgroups 是 Linux 内核的一种机制，用于限制、记录和隔离进程组的资源使用（如 CPU、内存、磁盘 I/O 等）。
功能：
- 资源限制：限制进程组可以使用的资源量（如 CPU、内存）。
- 资源统计：记录进程组的资源使用情况。
- 优先级控制：为进程组分配不同的资源使用优先级。
级别：cgroups 是操作系统级别的概念，主要用于管理单个节点上的进程资源。

3. Namespace 和 cgroups 的关系

虽然 Namespace 和 cgroups 都涉及资源隔离和管理，但它们的作用范围和层次不同：

（1）作用范围

Namespace：作用于 Kubernetes 集群级别，用于隔离 Kubernetes 资源（如 Pod、Service 等）。
cgroups：作用于操作系统级别，用于隔离和管理单个节点上的进程资源。

（2）资源管理

Namespace：通过资源配额（Resource Quota）和限制范围（Limit Range）管理 Kubernetes 资源的使用。
cgroups：通过 Linux 内核机制管理进程的资源使用（如 CPU、内存）。

（3）协作关系

在 Kubernetes 中，cgroups 是实现资源限制的基础。例如，当你在 Kubernetes 中为 Pod 设置资源请求（requests）和限制（limits）时，Kubernetes 会通过 cgroups 在节点上实施这些限制。
Namespace 的资源配额（如 CPU、内存）最终会通过 cgroups 在节点上生效。例如，如果你为某个命名空间设置了 CPU 配额，Kubernetes 会通过 cgroups 限制该命名空间中所有 Pod 的 CPU 使用。

4. 示例：Namespace 和 cgroups 的协作

假设你在 Kubernetes 中创建了一个命名空间 my-namespace，并为其设置了资源配额：

apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
  name: my-quota
  namespace: my-namespace
spec:
  hard:
    requests.cpu: "2"
    requests.memory: "4Gi"
    limits.cpu: "4"
    limits.memory: "8Gi"

当你在 my-namespace 中创建 Pod 时，Kubernetes 会通过以下步骤实施资源管理：

Kubernetes 调度器：根据 Pod 的资源请求（requests）和节点的可用资源，将 Pod 调度到合适的节点。
kubelet：在节点上启动 Pod 的容器，并通过 cgroups 设置容器的资源限制（如 CPU、内存）。
cgroups：在操作系统级别限制容器的资源使用，确保其不超过命名空间的资源配额。

5. 总结

Namespace 是 Kubernetes 中的逻辑分区机制，用于隔离和管理 Kubernetes 资源。
cgroups 是 Linux 内核的机制，用于隔离和管理进程资源。
协作关系：
- Namespace 的资源配额和限制通过 cgroups 在节点上实施。
- cgroups 是实现 Kubernetes 资源管理的基础。