资料
1.FastAPi Celery RabbitMQ 与 Redis 的使用，并使用 Flower 监控 Celery 状态 - 星尘的博客 - 博客园
2.Celery + Flower + FastAPI + RabbitMQ ，Python实现异步消息队列和监控_fastapi rabbitmq-CSDN博客
3.FastAPI如何集成celery实现定时任务和异步任务并且使用docker-compose部署 - JentZhang - 博客园
4.window下celery正常启动后能收到任务但不执行任务的解决办法 - 乔小生1221 - 博客园
5.Celery周期任务正常启动后能收到任务，但不执行任务的解决办法_celery任务不执行-CSDN博客
6.FastAPI项目中用Celery和RabbitMQ处理耗时任务，提升服务器响应速度-原创手记-慕课网
7.开发环境下，如何通过一个命令让 fastapi 和 celery 一起工作-腾讯云开发者社区-腾讯云
8.构建高性能异步任务引擎：FastAPI + Celery + Redis_celery fastapi-CSDN博客
10.Celery产生随机队列问题_celery traceback-CSDN博客
过程
开发环境
windows, 已经安装好的 rabbitmq
目录结构
/project_root
│
├── /app
│ ├── init.py
│ ├── main.py
│ ├── tasks.py
│ ├── celery_config.py
│ └── worker.py
│
├── /logs(非必须)
├── /venv(非必须)
├── requirements.txt(非必须)
└── README.md(非必须)
依赖的三方库
amqp==5.3.1
annotated-types==0.7.0
anyio==4.8.0
billiard==4.2.1
celery==5.4.0
click==8.1.8
click-didyoumean==0.3.1
click-plugins==1.1.1
click-repl==0.3.0
colorama==0.4.6
dnspython==2.7.0
eventlet==0.39.1
fastapi==0.115.11
flower==2.0.1
greenlet==3.1.1
h11==0.14.0
humanize==4.12.1
idna==3.10
kombu==5.4.2
pip==25.0.1
prometheus_client==0.21.1
prompt_toolkit==3.0.50
pydantic==2.10.6
pydantic_core==2.27.2
python-dateutil==2.9.0.post0
pytz==2025.1
six==1.17.0
sniffio==1.3.1
starlette==0.46.1
tornado==6.4.2
typing_extensions==4.12.2
tzdata==2025.1
uvicorn==0.34.0
vine==5.1.0
wcwidth==0.2.13文件内容
celery_config.py
python
from celery import Celery
# 使用RabbitMQ作为消息中间件
celery_app = Celery('tasks', broker="amqp://《username》:《password》@《hostname》:《port》//")
# 配置Celery
celery_app.conf.update(
imports=["app.tasks"],
result_backend='rpc://', # 使用RPC作为结果后端
task_serializer='json', # 任务数据使用json格式
)
python
from fastapi import FastAPI
from .tasks import add
app = FastAPI()
@app.get("/")
def read_root():
return {"message": "Hello World"}
@app.post("/add_task/")
def create_task(a: int, b: int):
task = add.delay(a, b) # 调用Celery任务
return {"task_id": task.id}
python
from celery import Celery
# 引入 Celery 配置
from .celery_config import celery_app
# 定义一个简单的任务
@celery_app.task
def add(a, b):
return a + b
python
from .celery_config import celery_app
if __name__ == "__main__":
celery_app.start()运行
fastapi
python
uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 9000celery
python
celery -A app.worker worker -l info -P solo -c 2flower
python
celery -A app.worker flower测试
打开网址
点点就可以了
踩坑
无法运行 celery 命令
在写 demo 的 时候 为了便捷运行 , 笔者 将 fastapi,celery,flower 的运行 命令写在了三个 脚本文件里面 celery.cmd , runfastapi.bat , flower.cmd 运行时只有 runfastapi.bat 正确运行,其他两个脚本在控制台 无限重复运行,手动在控制台输入命令即可。【应该是与文件名有关 -_-!】
运行 celery 后电脑卡顿
与celery的命令参数有关 添加 -c 2 就好了。
无法运行 worker.py
不能直接运行 worker.py 文件，这个需要配合 celery 来运行滴
创建了许多 随机队列
查看这些随机队列,会自动删除,周期是 24h
| Features | | x-expires: | 86400000 | | auto-delete: | true | |--------------|----------| |
|----------|-------------------------------------------------------------------------------------|