Prompt，作为一种结构化的输入序列，不仅为模型提供任务要求和背景信息，更在很大程度上决定了模型输出的质量与相关性。一个设计优秀的Prompt，能够最大程度地减少误解，使得模型理解用户的需求并生成高质量的响应。
1、四大基本要素
1.1、明确的目标和任务
1.2、上下文和背景信息
1.3、详细的衡量标准或考评维度
1.4、明确的输入和输出格式
2、综合举例
如何写出优秀的Prompt？
掘金詹姆斯2025-03-13 17:13
相关推荐
救救孩子把19 分钟前
3-机器学习与大模型开发数学教程-第0章 预备知识-0-3 函数初步（多项式、指数、对数、三角函数、反函数）CareyWYR20 分钟前
每周AI论文速递（250908-250912）张晓～1833994812121 分钟前
短视频矩阵源码-视频剪辑+AI智能体开发接入技术分享deephub1 小时前
量子机器学习入门：三种数据编码方法对比与应用AI 嗯啦1 小时前
计算机视觉----opencv实战----指纹识别的案例max5006001 小时前
基于多元线性回归、随机森林与神经网络的农作物元素含量预测及SHAP贡献量分析trsoliu1 小时前
前端基于 TypeScript 使用 Mastra 来开发一个 AI 应用 / AI 代理（Agent）白掰虾1 小时前
STM32N6&AI资料汇总爱思德学术2 小时前
中国计算机学会（CCF）推荐学术会议-C（软件工程/系统软件/程序设计语言）：MSR 2026小李独爱秋2 小时前
特征值优化：机器学习中的数学基石