Easysearch 节点磁盘不足应对方法

Easyearch 为了防止索引将磁盘空间完全占满，使用磁盘水位线进行磁盘空间控制。之前有文章提过不同水位线的作用，以及如何使用 INFINI Console 提前进行告警，提前进行处理。本篇主要探讨提前处理的情况。

一、增加资源

如果资源充裕，可考虑为 Easysearch 集群扩充资源：

1. 添加新的数据节点

扩充节点后，集群会自动进行数据平衡，可用下面的命令查看进度

GET /_cat/shards?v&h=state,node&s=state

如果响应中分片的状态是 RELOCATING ，则表示分片仍在移动。

2. 扩充现有数据节点磁盘容量

扩充完后可查看磁盘利用率下降情况

GET _cat/allocation?v&s=disk.avail&h=node,disk.percent,disk.avail,disk.total,disk.used,disk.indices,shards

二、释放磁盘空间

如果无资源可添加，则考虑减少磁盘消耗：

1. 删除无用索引

建议使用索引生命周期进行管理，自动删除过期索引。

2. 删除多余副本

有些业务索引可能会有多分副本，可酌情缩减副本数，降低磁盘消耗。以下命令按副本数量和主存储大小的降序排列索引。

GET _cat/indices?v&s=rep:desc,pri.store.size:desc&h=health,index,pri,rep,store.size,pri.store.size

3. 可搜索快照

对于有些数据平时不常用，但需要长期保留的，建议使用可搜索快照功能降低磁盘消耗。

三、索引空间优化

1. 启用 ZSTD 压缩及 source_reuse 功能

Easysearch 支持 ZSTD 和 source_reuse 功能，对比默认的压缩算法，可大幅降低磁盘消耗。

可在创建索引时启用 ZSTD 和 source_reuse 功能，也可通过索引模板来进行设置，参考文档。

PUT test-index
{
  "settings": {
    "index.codec": "ZSTD",
    "index.source_reuse": "true"
  }
}

⚠️ 注意：当索引里包含 nested 类型映射，或插件额外提供的数据类型时，不能启用 source_reuse，例如 knn 索引。

2. 索引优化

• mapping 优化
  避免使用默认的 mapping 类型，因为字符串类型的数据将得到 text 和 keyword 两个类型的 mapping。
• 字段优化
  统计指定索引每个字段的访问次数。

GET metrics/_field_usage_stats

分析指定索引各个字段占用磁盘的大小。

POST metrics/_disk_usage?run_expensive_tasks=true

结合以上信息进一步优化各个字段，如关闭不用的功能等

3. 使用 rollup 功能

对于时序场景类的数据，往往会有大量的非常详细的聚合指标，随着时间的图推移，存储将持续增长。汇总功能可以将旧的、细粒度的数据汇总为粗粒度格式以进行长期存储。通过将数据汇总到一个单一的文档中，可以大大降低历史数据的存储成本。

Easysearch 的 rollup 具备一些独特的优势，可以自动对 rollup 索引进行滚动而不用依赖其他 API 去单独设置，并且在进行聚合查询时支持直接搜索原始索引，做到了对业务端的搜索代码完全兼容，从而对用户无感知。

官网文档：infinilabs.cn/docs/latest...