DeepSeek-prompt指令-当DeepSeek答非所问,应该如何准确的表达我们的诉求?

当DeepSeek答非所问,应该如何准确的表达我们的诉求?不同使用场景如何向DeepSeek发问?是否有指令公式?

目录

  • [1、 扮演专家型指令](#1、 扮演专家型指令)
  • [2、 知识蒸馏型指令](#2、 知识蒸馏型指令)
  • [3、 颗粒度调节型指令](#3、 颗粒度调节型指令)
  • [4、 时间轴推演型指令](#4、 时间轴推演型指令)
  • [5、 极端测试型](#5、 极端测试型)
  • [6、 逆向思维型指令](#6、 逆向思维型指令)
  • [7、 情景模拟型指令](#7、 情景模拟型指令)
  • 8、举例

某乎上看到的DeepSeek Prompt指令技巧,总结了一下主要有如下几种类型的指令,针对不需要使用场景针对性给出合适的提问公式。

听说网上还有很多用DeepSeek占卜和算姻缘和运势的,不知道效果咋样,帮忙做做职业规划倒也不错。

这个博主有点意思,赶紧点点关注~~

1、 扮演专家型指令

你是【专业角色】,请【执行任务】+【输出要求】

适用场景:适用于在特定领域的问题。

示例:你是诺内尔经济学奖得主,用通俗比喻解释通货膨胀的传导机制,最后用一句话总结核心观点。你是一名计算机专业的考研学生,目标分数402,请对比学校和学校的区别和上岸难度。

2、 知识蒸馏型指令

将【复杂内容】压缩为【字数限制】个要点,遵循【记忆原理】

适用场景:资料总结和提炼,如做PPT或背书

比如,将《国富论》核心思想提炼为7个记忆锚点,采用首字母联想法。

3、 颗粒度调节型指令

用【宏观、中观、微观】视角分析【问题】,每个层面包含***个要点

适用场景:局势分析、学术研究、行业分析和技术原理等。

示例:从政策、行业生态、企业运营三层解读碳中和战略影响。

4、 时间轴推演型指令

追溯【事件】的关键转折点,预测未来的演变方向

适用场景:疾病、经济、概率等预测相关,甚至算命

示例:结合2024年摆摊经济现状,预测下2025年可能会出现的爆发式增长机会。

5、 极端测试型

假设【极端条件】,推演【系统】应变表现及失效临界点

适用场景:紧急方案、边界探索

示例:当用户量瞬时增长1000倍时,分析云计算架构的弹性扩容方案

6、 逆向思维型指令

从【目标】出发,逆向推到实现目标【所需的步骤和条件】

适用场景:创业、升学、升迁,从结果反推过程和可能的障碍

示例:我想2026年考研成功,帮我指定一份1年的学习计划,包括需要学习的资料以及每个科目的学习时间安排。

7、 情景模拟型指令

模拟【场景】,预演可能出现的【情况及应对策略】

适用场景:带场景的问题,如旅游、活动举办、剧本杀等。

示例:模拟一场汽车新品发布活动,预演座位安排、现场互动、新品展示等活动细节。模拟国庆节从北京到上海的7天旅行场景,预演如何应对天气、航班延误等突发情况。

8、举例

DeepSeek具有记忆性,可以根据自己的需求不断训练DeepSeek,直到得到自己想要的回答。

比如,我有个汽车4S店,我想分析公司每个月的销售成本和收入等报表,针对性的降本增效。

  1. 首先,这个问题是特定领域的,我需要知道应该咨询谁。

你可以向DeepSeek发问:

经过深度思考后,DeepSeek给出了对应问题可以咨询的人员:

并且总结道:"先诊断后执行,按模块匹配专家:财务顾问定方向,运营/技术专家落地执行,行业专家提供纵深洞察。"

如DeepSeek所述,如果我想咨询财务相关问题,降低成本,我可以咨询财务顾问。

  1. 接下来,请DeepSeek进入财务顾问的角色,为我答疑解惑(当前与真实的财务顾问肯定有差异,仅用于参考)。

DeepSeek会分析图表中是信息:

给出分析结果:

并按照我的每一条要求给出了财务战略建议:

最后还给出了执行路径:

正来说前后逻辑一致,也有按我罗列的内容给出相应的建议,至于回答是否准确,还是要有自己的思考,DeepSeek的意见只是仅供参考。

相关推荐
顺丰同城前端技术团队2 小时前
掌握未来:构建专属领域的大模型与私有知识库——从部署到微调的全面指南
人工智能·deepseek
堆栈future1 天前
学习【北京大学】DeepSeek内部研讨系列: AI Agent与Agentic AI的原理和应用并做分享
llm·agent·deepseek
李师兄说大模型1 天前
KDD 2025 | 地理定位中的群体智能:一个多智能体大型视觉语言模型协同框架
人工智能·深度学习·机器学习·语言模型·自然语言处理·大模型·deepseek
大咖分享课1 天前
自动化Prompt生成平台的研发体系设计
java·人工智能·自动化·prompt
0x2111 天前
[论文精读]StruQ: Defending Against Prompt Injection with Structured Queries
prompt·提示注入攻击
一 铭2 天前
AI领域新趋势:从提示(Prompt)工程到上下文(Context)工程
人工智能·语言模型·大模型·llm·prompt
悟乙己2 天前
通过Claude 生成图片的prompt集锦(一)
prompt·claude·李继刚
逻辑02 天前
Prompt:提示词工程
prompt
道可云3 天前
道可云人工智能每日资讯|浦东启动人工智能创新应用竞赛
人工智能·百度·ar·xr·deepseek
Just_Paranoid3 天前
华为云Flexus+DeepSeek征文|基于Dify构建音视频内容转录工作流
华为云·音视频·dify·maas·deepseek·flexusx