小程序网络大文件缓存方案

分享一个小程序网络大图加载慢的解决方案

用到的相关api

  1. getSavedFileList 获取已保存的文件列表;
  2. getStorageSync 获取本地缓存;
  3. downloadFile 下载网络图片;
  4. saveFile 保存文件到本地;
  5. setStorage 将数据储存到小程序本地缓存;

整体思路如下:

先获取已保存的本地文件,如果从来没有保存过,就先下载网络图片并保存到本地,同时将文件路劲缓存到小程序,等下次需要的时候直接拿文件路径去匹配本地文件的路径,实现图片秒开的效果;

遗留问题:需要先加载再缓存,初次加载还是会加载比较慢?

代码实现

javascript 复制代码
uni.getSavedFileList({
	complete: (res)=> {
		console.log(res)

		const cacheImgKey = uni.getStorageSync('cacheImgKey')
		if(res.fileList.length) {
			const data = res.fileList.find(item=> item.filePath == cacheImgKey)
			if(data) {
				this.imagePath = data.filePath
				return
			}
		}

		// 首次加载等待
		uni.showLoading({
			title: '加载中...'
		})
		uni.downloadFile({
			url: '要加载的网络文件地址',
			success: ({ tempFilePath })=> {
				this.imagePath = tempFilePath
				uni.saveFile({
					tempFilePath,
					success: ({ savedFilePath })=> {
						this.imagePath = savedFilePath
					},
					complete: ()=> {
						uni.hideLoading()
						uni.setStorage({
							key: 'cacheImgKey',
							data: this.imagePath
						})
					}
				})
			}
		})
	}
})

解决遗留的问题,即 初次加载也能达到秒开的效果,如何处理?

解决方案:可在前置页面预先加载并缓存文件

前置页面判断本地缓存,如果没有可先下载文件保存

javascript 复制代码
const cacheImgKey = uni.getStorageSync('cacheImgKey')
if(!cacheImgKey) {
	uni.downloadFile({
		url: '要加载的网络文件地址',
		success: ({ tempFilePath })=> {
			uni.saveFile({
				tempFilePath,
				success: ({ savedFilePath })=> {
					uni.setStorage({
						key: 'cacheImgKey',
						data: savedFilePath
					})
				}
			})
		}
	})
}

END.

如果觉得有用随手点个赞吧,谢谢

关注我,不定时分享技术干货~

相关推荐
学到头秃的suhian8 小时前
Redis消息队列
数据库·redis·缓存
2401_848009728 小时前
Redis进阶学习
数据库·redis·学习·缓存
予你@。11 小时前
UniApp + Vue3 实现 Tab 点击滚动定位(微信小程序)
微信小程序·小程序·uni-app
大黄说说12 小时前
小程序商城哪个平台好?码云数智、有赞、微盟对比
小程序
tod11312 小时前
Redis 持久化机制深度解析(RDB / AOF)
数据库·redis·缓存
游戏开发爱好者812 小时前
完整教程:App上架苹果App Store全流程指南
android·ios·小程序·https·uni-app·iphone·webview
全栈前端老曹14 小时前
【Redis】Pipeline 与性能优化——批量命令处理、提升吞吐量、减少网络延迟
前端·网络·数据库·redis·缓存·性能优化·全栈
LSL666_15 小时前
1.3 云服务器安装和使用Redis
数据库·redis·缓存
LSL666_15 小时前
1.4 Redis服务端和客户端
数据库·redis·缓存
LSL666_15 小时前
1.7 Redis多数据库
数据库·redis·缓存