数据库约束

数据库约束是关系型数据库的一个重要功能，主要作用是保证数据的正确性，也就是数据本身是否正确，关联关系是否正确。如果人工去检查数据完整性，工作量是非常大的。我们可以通过在数据库中定义一些约束，那么数据库在写入数据时，数据库就会帮我们做校验工作

1. NULL约束

在默认情况下，某一列是可以写入NULL的

如果要把某一列规定为一个必填项，就可以使用NOT NULL来约束

当我们写入一条id为NULL的数据时，会报错，提示不能写入NULL值，相当于数据库帮我们做了一次校验

不加唯一约束的时候，可能出现编号相同，但是人名不同的情况，这是不符合逻辑的。我们可以在创表的时候，在id字段后添加上唯一约束，加以限制

第二次插入同样的id字段时，就会报错，因为id字段加了唯一约束
注： NULL可以重复插入

在默认情况下，字段的默认值都是NULL，我们也可以在创建表时去自定义默认值

比如：我们可以定义name列的默认值为'无名氏'

当我们插入数据时只指定id字段，而不指定name字段时，name列就会使用默认值去填充

虽然指定了默认约束，但是当我们手动指定name列的值为NULL时，插入的值依然是NULL ，因为这个NULL是我们自己手动指定的，用户指定的优先级要高于默认约束

PRIMARY KEY：NOT NULL 和 UNIQUE 的结合，即主键约束的列既是非空的也是唯一的，确保某列（或两列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速找到表中的一个特定记录

为id列指定了非空和唯一约束，id列被标识为了一个PRI，表示它是一个主键。当然，也可以简写成下面的形式，更简洁

写入数据时，两个约束同时生效

主键约束帮我们校验了非空和唯一，这两个校验在写入数据时对效率时有一定的影响的，但是比起不做校验来说，这个校验消耗还是可以承担的，而且主键对于索引起到了非常重要的作用，因此强烈建议为每一张表都定义一个主键

另外，一个表中是不允许有两个主键的

但是，一个主键可以同时包含多个列 ，也就是复合主键

在唯一校验时，只有复合主键中的所有列都相同时，才会被判定为相同

**auto_increment: ** 自增类型，表示在当前表中上一条的记录上加1既可以

这个扩展可以让数据库帮我们去维护主键的增长，不用程序员自己去计算了，在插入的时候，先找到最大值，然后在这个基础上加1，生成一个新的值，作为新一个数据行主键的值

当设置了自增主键之后，发现写入NULL时，也可以成功插入数据，这里并不是说把这个NULL写入了数据库，而是说让数据库帮我们去处理这个列的值（自增操作）

当指定列插入时，也会自动生成ID，作为数据行的主键

当然，我们也可以去指定一个主键值，只要主键值不重复即可

现在，我们再尝试不指定id列，去插入一条新的数据行

我们发现，自增是在最大值的基础上加1，因此，主键值在数据表中可能是不连续的

FOREIGN KEY：保证一个表中的数据匹配另一个表的值的参照完整性

表中外键对应的列的值，必须是另一张表中主键列的值，或是唯一约束列，也就是当前表中的值在另一张表中必须存在，且满足主键或唯一约束

我们先试着不使用外键，去创建这两张表

当我们去写入一条新的学生记录时，设置了不存在的班级编号，数据行依然可以写入成功

这是不符合要求的，因为class表中并不存在这个班级。为了使student表里的class_id字段与class表中的id字段建立关联关系，可以对student表里的class_id列使用外键约束

语法：foreign key (字段名) reference 主表（列）

这时，去插入合理的数据是可以成功的

如果去插入不合理的数据，就会报错

另外，如果这时去插入正确的数据行，会发现id是3，而不是2。这是因为虽然上一条记录未能插入成功，id字段已经自增了，因此再次去插入数据行，id是2 + 1

综上所述，我们可以通过外键约束，保证数据的完整性和关系的正确性

当子表中存在对主表的依赖时，能否去删除主表中想应的记录？答案是否定的，如果这样去删除，会报一个主外键关系的错误

如果要删除主表中的记录，子表中不能有对该条记录的依赖，也就意味着要先删除子表中的记录，再去删除主表中的记录

CHECK约束在MySQL8.0中是生效的，而在MySQL5.7中是不生效的