一 . 安装Docker Desktop
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首先打开网址https://docs.docker.com/desktop/install/windows-install/
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下载完后，双击下面的exe文件进行安装，默认情况下，Docker Desktop 安装在
C:\Program Files\Docker\Docker
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出现提示时，请确保根据您选择的后端，在配置页面上选择使用 WSL 2 而不是 Hyper-V选项。
如果您的系统仅支持两个选项中的一个，您将无法选择使用哪个后端。
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按照安装向导上的说明授权安装程序并继续安装。
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安装成功后，选择关闭，完成安装过程。
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Docker Desktop的界面说明，使用方法，配置镜像源，镜像存放路径修改
可以参考https://blog.csdn.net/GoodburghCottage/article/details/131413312
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安装完成Docker Desktop后，首先打开Docker Desktop，然后就可以在终端执行docker相关命令(此时就不要再使用命令
systemctl start docker来启动Docker，因为它默认已经自动启动)，如下所示：
二. 在容器中运行 GPU版本的pytorch
这里共有两种方法，其中方法一是直接拉取一个pytorch镜像，然后运行这个镜像即可；方法二是拉取一个带有cuda和cudnn的ubuntu系统镜像，然后运行该镜像并在里面安装pytorch。
显然，第一种方法更简单。
方法一
- 打开网址：https://catalog.ngc.nvidia.com/containers，网页界面如下所示：
- 查看不同版本的pytorch镜像所包括的信息
注意：pytorch镜像的版本和pytorch版本并不等同，不同版本的pytorch镜像中所安装的pytorch版本可能是不同的
- 查看不同版本的Pytorch镜像
- 这里以22.03版本的pytorch为例，进行镜像的拉取和运行操作
方法二
可以参考https://blog.csdn.net/qq_41204464/article/details/132891018
三. 使用vscode连接容器
- 首先安装docker插件
安装完该插件后，在vscode左侧会显示docker图标，并且也会展示本地的所有镜像和容器
此时就可以在通过vscode终端连接到容器内部，具体操作如下：
注意：此时虽然可以连接容器，但是调试容器内部的代码非常不方便，所以还需要安装另外一个插件
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安装Dev Containers插件
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进入docker中的容器内部
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在容器内部运行代码
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在容器内部调试代码
