代码也要穿得漂漂亮亮
这事我熟！你们有没有遇到过写了很多类似的数据结构类，定义一个类然后一大堆初始化方法、__repr__、__eq__，然后这些方法一个接一个地写，结果代码不简洁还不优雅，像个没穿衣服的啤酒肚大叔。🙄
当时我就这表情...
直到我学会了
dataclass，才知道，原来 Python 也可以让代码穿得漂漂亮亮的，像我每天挑口红一样，简洁又有质感。🎉
新手村装备：什么是 dataclass？
好了，废话不多说，来科普一下，dataclass 是 Python 3.7+ 中的新宠儿。它是一个装饰器，可以帮助我们自动生成一些常见的特殊方法，让你写类变得轻松又高效，告别无聊的模板代码。举个简单例子：
python
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Person:
name: str
age: int
# 创建对象
person = Person(name="小李", age=25)
print(person)你看，创建一个类并不需要手写 __init__ 方法，__repr__ 方法、__eq__ 方法等等。dataclass 自动为我们生成了这些常见方法。是不是超爽？🎉
打 Boss 技巧：没有 dataclass 时是怎样的？
你可能会问："那如果没有 dataclass，我们该怎么写呢？"。别急，来看看过去我们是怎么写的------没有 dataclass 之前，我们要写这些东西，可能会这样：
python
class Person:
def __init__(self, name: str, age: int):
self.name = name
self.age = age
def __repr__(self):
return f"Person(name={self.name}, age={self.age})"
def __eq__(self, other):
if isinstance(other, Person):
return self.name == other.name and self.age == other.age
return False
# 创建对象
person = Person(name="小李", age=25)
print(person)乍一看没什么问题，但你看看那堆方法：__init__、__repr__、__eq__。这些代码是不是让你觉得很累？当时我也这样，觉得代码就像老旧的裙子，不够简洁又不好看。所以在这种情况下，我们得每写一个类，就得手动写好几行重复的代码... 而且每次都要检查这些方法有没有写对。咳，搞得我一度怀疑自己是来写"基础模板"代码的。
新手村装备：dataclass 强大功能
当你觉得"哎呀，这就完了吗？"的时候，别急。dataclass 还有很多潜力等着你挖掘，就像我小时候觉得背书是个苦差事，但现在一翻开书就能发现新的知识宝藏！🌟
1. 默认值与工厂函数
dataclass 支持默认值，还能直接用工厂函数生成默认值。像我家两只胖橘猫，它们每次跳到床上都会互相抢我的空调遥控器（我怀疑它们想学 Python），这个时候你就可以给属性指定默认值，或者使用 field(default_factory) 来创建一个默认工厂。
python
from dataclasses import dataclass, field
from typing import List
@dataclass
class Cat:
name: str
age: int = 0
toys: List[str] = field(default_factory=list)
# 创建对象时不用手动传值
cat1 = Cat(name="橘子")
print(cat1)上面这个例子中，toys 属性默认是个空列表，age 默认是 0。是不是特方便？🐱
2. 可变性控制
你有没有遇到过这样的情况？自己定义了个类，然后不小心修改了一个本不该修改的属性，结果程序乱得一团糟。别担心，dataclass 可以帮助我们控制这个问题，通过 frozen=True 来让你的类变成不可变的（也就是"冻结"）。
python
from dataclasses import dataclass
@dataclass(frozen=True)
class Cat:
name: str
age: int
cat2 = Cat(name="小橘", age=2)
cat2.age = 3 # 这行会报错，无法修改试试运行这段代码，看到报错的时候，你是不是像我一样一脸懵逼？（回想一下自己在第一份工作用 git reset --hard 抹掉了所有本地代码的惨痛经历...😅）
隐藏彩蛋：用 dataclass 来提高职场效率
你可能会想，dataclass 是不是只有数据类才有用？错！它还能给你的开发工作带来很多意外惊喜，提升你的工作效率，让你避免一些不必要的重复劳动。
举个例子，我以前写过一个自动化脚本，要处理很多文件的路径、大小、创建时间等信息，原来每次我都得手动创建一个类来存这些数据，费时又费力。后来我用了 dataclass，整个脚本瞬间变得简洁了不少：
python
from dataclasses import dataclass
from typing import List
import os
@dataclass
class FileInfo:
filename: str
size: int
created: str
def get_files_info(directory: str) -> List[FileInfo]:
file_infos = []
for filename in os.listdir(directory):
file_path = os.path.join(directory, filename)
if os.path.isfile(file_path):
file_size = os.path.getsize(file_path)
file_created = os.path.getctime(file_path)
file_infos.append(FileInfo(filename, file_size, file_created))
return file_infos是不是感觉自己的代码像职业程序员一样简洁了？让你在职场中脱颖而出，不怕加班，只怕代码不够优雅！
没有最优，只有更优
其实，掌握 dataclass 并不难，它的出现就是为了让我们的代码写得更简洁优雅，避免重复劳动。相信我，掌握了它，你的代码质量会大大提升。就像我涂口红那样，每天都能用最简单的步骤，把自己"打扮"得有气质。
而且，你一定遇到过这种情况：当你终于学会用 dataclass 后，每次看到老旧代码中那些冗余的类定义时，忍不住想"这些人的代码怎么这么粗糙，怎么办，受不了"😂。
好了，今天的内容就到这，感谢各位宝子的陪伴，下次见时，我也许会偷偷给你们带来一些新的"秘笈"，让你们的代码比这更牛X！