Python【模块/包】
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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
一、定义和作用
模块（Module）模块内部定义了函数，类和变量。可以理解为每一个模块就是一个工具包来供我们使用。
二、模块导入方式
python
# 模块导入方式
[from 模块名] import [模块 | 类 | 变量 | 函数 | *] [as 别名] # []表示可选
# 模块使用方式 模块名.功能名
import time
# 程序睡眠1s（阻塞）
time.sleep(1)常用组合：
- import 模块名
- from 模块名 import 类/变量/方法等
- from 模块名 import *
- import 模块名 as 别名
- from 模块名 import 功能名 as 别名
注意事项🚨
- from可以省略，直接使用import即可。
- as别名可以省略，简化长模块名、解决命名冲突是它的核心价值。
- 通过（.）来确认层级关系。
- 模块导入写在代码文件开头位置。
三、自定义模块
注意事项🚨
- 自定义模块名必须符合标识命名规则。
- 如果导入的多个自定模块中有同名的方法，会自动调用后者导入的方法而非前者。
3.1.内置变量main
python
# 只有当程序是直接执行的才会进入if内部，如果是导入的不会执行。
if __name__ == '__main__':3.2.all变量
python
# all是一个列表
# 用于控制import *导入，只有标记了all的方法才会被导入（除非手动导入），否则不会被导入。
_all_ = ['test1']四、包
包可以理解为一个文件夹，里面包含了各个Python模块。创建包时会自动创建一个_init.py_文件，此文件存在才说明这是一个包，一个包可以理解为一堆同类型功能的集合体。
4.1.Directory和Package区别
| 类型 | Directory | Package |
|---|---|---|
| 本质 | 一个不包含 init.py 的文件夹 | 一个包含 init.py 文件的目录。 |
| 作用 | 仅用于存放文件或其他子目录，在 Python 中不被识别为可导入的模块 | 1.作为可导入的模块集合：可以在项目的其他地方通过 import 语句导入包内的模块。2.组织代码结构：将功能相关的模块放在同一个包下，让项目结构更清晰，便于维护。3.初始化包级资源：init.py 可以定义包级别的变量、函数或初始化逻辑，当包被导入时会自动执行。 |
| 使用场景 | 存放项目的配置文件、数据文件、日志等非代码资源，或临时存放脚本文件 | 封装项目的核心功能模块，比如一个 utils 包来存放工具函数，或一个 models 包来存放数据模型。 |
🚨通过在init.py文件中定义__all__ = '模块1','模块2','...'来控制inport *的范围。
五、第三方包
5.1.定义
在Python程序的生态中，有许多非常多的第三方包（非Python官方），可以极大的帮助我们提高开发效率，如:
- 科学计算中常用的：numpy包
- 数据分析中常用的：pandas包
- 大数据计算中用的：pyspark、apache-flink包
- 图形可视化常用的：matplotlib、pyecharts包
- 人工智能常用的：tensorflow包
- ...
但由于是第三方包，Python没有内置，需要我们去手动安装才可以导入使用。
5.2.安装使用
通过Python内置的pip程序来安装使用，即可通过网络进行安装。
python
# 默认从国外网站下载，速度较慢
pip install 包名称
# 通过使用国内网站下载速度较快：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 包名称