4.0 相机引导XY轴控制螺丝枪打螺丝

假如一个产品的同一水平上要打6个螺钉,是通过伺服XY轴移动带动相机以及螺丝枪,由相机拍照,根据拍照后螺丝孔位置来引导伺服进行移动以对准螺丝孔位置的。步骤如下:

一、9点标定,即把相机与伺服的实际位置关联起来。步骤如下:

选定螺丝孔1(其他螺丝孔也可以),移动XY轴使得螺丝孔1出现在相机视野的中心。做如下工作:

1).把此处作为(X1_标准拍照位,Y1_标准拍照位), 作为9点标定的第5个点。

2). 然后伺服分别走到如下9个位置(1-9),分别拍照,找到螺丝孔像素位置(1'-9'),然后使用9点标定工具计算求出像素坐标到伺服XY轴的转换矩阵。

注意本转换矩阵计算的相对值需要乘以-1. 即下图显示伺服向左移动(X-),拍照照片却是向右平移的(假设像素和实际的XY轴重合情况下)。因为本标定方法是工件不动,相机移动。

下图所示。

二、注册标准图像、并找到打螺丝与拍照的固定偏移量

伺服走到(X1_标准拍照位,Y1_标准拍照位),拍照并注册当前图片作为标准图片。

同时手动拧紧一个螺丝到螺丝孔1,手动移动伺服到找到最合适的打螺丝位置记忆为:(X2_标准打螺丝位,Y2_标准打螺丝位).则:

X_打螺丝固定Offset = X2_标准打螺丝位 - X1_标准拍照位

Y_打螺丝固定Offset = Y2_标准打螺丝位 - Y1_标准拍照位

三、实际拍照

  1. 定义所有其他螺丝的拍照位(X_螺丝2拍照位,Y_螺丝2拍照位)....
  2. 走到任意一个螺丝的拍照位,拍照图片得到孔的像素位置,并得到(根据9点标定的矩阵)实际伺服位置.下图所示:

X_实际附加Offset = x1_实际 -- x1

Y_实际附加Offset =y1_实际-y1

3.实际打螺丝所需的伺服位置:

X = X实际拍照位置 + X_打螺丝固定Offset - X_实际附加Offset

Y = Y实际拍照位置 + Y_打螺丝固定Offset - Y_实际附加Offset

上式子有一个负号的原因是我们的9点标定方法导致的。因为本标定方法是工件不动,相机移动。举例来讲:伺服向左移动(X-),拍照照片却是向右平移的(X+)。

相关推荐
知来者逆32 分钟前
计算机视觉——对比YOLOv12、YOLOv11、和基于Darknet的YOLOv7的微调对比
深度学习·yolo·目标检测·计算机视觉·yolov7·yolov11·yolov12
AIGC方案1 小时前
使用 OpenCV 进行视觉图片调整的几种常见方法
人工智能·opencv·计算机视觉
蜡笔小电芯2 小时前
【OpenCV】第二章——图像处理基础
图像处理·人工智能·opencv·计算机视觉
硅谷秋水3 小时前
端到端自动驾驶的数据规模化定律
人工智能·深度学习·机器学习·计算机视觉·自动驾驶
白熊1885 小时前
【计算机视觉】CV实战项目 -深度解析PaddleSegSharp:基于PaddleSeg的.NET图像分割解决方案
人工智能·计算机视觉·.net
落樱弥城5 小时前
图像处理——边缘检测
图像处理·人工智能·计算机视觉
余弦的倒数5 小时前
计算机视觉各类任务评价指标详解
人工智能·计算机视觉
蚂蚁201411 小时前
卷积神经网络(二)
人工智能·计算机视觉
z_mazin13 小时前
反爬虫机制中的验证码识别:类型、技术难点与应对策略
人工智能·计算机视觉·目标跟踪
jndingxin17 小时前
OpenCV 图形API(60)颜色空间转换-----将图像从 YUV 色彩空间转换为 RGB 色彩空间函数YUV2RGB()
人工智能·opencv·计算机视觉