sklearn功能模块
- 分类：识别某个对象属于那个类别
- 回归：预测与对象相关联的连续值属性
- 聚类：将相似对象自动分组
- 降维：减少要考虑的随机变量的数量
- 模型选择：比较、验证、选择参数和模型
- 预处理：特征提取和归一化
【sklearn 05】sklearn功能模块
@黄色海岸2025-03-17 11:42
相关推荐
Nina_7175 分钟前
Day 15 训练kovlistudio6 分钟前
机器学习第二讲：对比传统编程：解决复杂规则场景audyxiao00112 分钟前
人工智能顶会ICLR 2025论文分享│PointOBB-v2：更简单、更快、更强的单点监督有向目标检测橙色小博37 分钟前
Python中的re库详细用法与代码解析AI糊涂是福42 分钟前
切片和边缘计算技术分析报告满怀101544 分钟前
【库（Library）、包（Package）和模块（Module）解析】AI大模型顾潇1 小时前
[特殊字符] Milvus + LLM大模型：打造智能电影知识库系统zhojiew1 小时前
learning ray之ray强化学习/超参调优和数据处理鸿蒙布道师1 小时前
AI原生手机：三大技术阵营的终极对决与未来展望乱世刀疤1 小时前
商业 |阿里云又丢出了核弹