sklearn功能模块
- 分类：识别某个对象属于那个类别
- 回归：预测与对象相关联的连续值属性
- 聚类：将相似对象自动分组
- 降维：减少要考虑的随机变量的数量
- 模型选择：比较、验证、选择参数和模型
- 预处理：特征提取和归一化
【sklearn 05】sklearn功能模块
@黄色海岸2025-03-17 11:42
相关推荐
小陈phd10 分钟前
高级RAG策略学习（四）——上下文窗口增强检索RAG居然JuRan23 分钟前
阿里云多模态大模型岗三面面经THMAIL25 分钟前
深度学习从入门到精通 - BERT与预训练模型：NLP领域的核弹级技术详解nju_spy26 分钟前
Kaggle - LLM Science Exam 大模型做科学选择题中國龍在廣州1 小时前
GPT-5冷酷操盘，游戏狼人杀一战封神！七大LLM狂飙演技，人类玩家看完沉默东哥说-MES|从入门到精通1 小时前
Mazak MTF 2025制造未来参观总结CodeCraft Studio1 小时前
Aspose.Words for .NET 25.7：支持自建大语言模型（LLM），实现更安全灵活的AI文档处理功能nuclear20111 小时前
Python 实现 Markdown 与 Word 高保真互转（含批量转换）山烛1 小时前
深度学习：CNN 模型训练中的学习率调整（基于 PyTorch）