MySQL数据库入门到大蛇尚硅谷宋红康老师笔记 高级篇 part 8

E___V___E2025-03-17 14:19

第08章_索引的创建与设计原则

1.1索引的分类

MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引引和空间索引等。

  1. ·从功能逻辑上说，索引主要有4种，分别是普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引。
  2. ·按照物理实现方式，索引可以分为2种：聚簇索引和非聚簇索引。
  3. ·按照作用字段个数进行划分，分成单列索引和联合索引。

1.普通索引

在创建普通索引时，不附加任何限制条件，只是用于提高查询效率。这类索引可以创建在任何数据类型中，其值是否唯一和非空，要由字段本身的完整性约束条件决定。建立索引以后，可以通过索引进行查询。例如，在表student的字段name上建立一个普通索引，查询记录时就可以根据该索引进行查询。

2.唯一性素引

使用UNIQUE参数可以设置索引为唯一性索引1，在创建唯一性索引时，限制该索引的值必须是唯一的，但允许有空值。在一张数据表里可以有多个唯一索引。

例如，在表student的字段email中创建唯一性索引l，那么字段email的值就必须是唯一的。通过唯一性索引，可以更快速地确定某条记录。

3.主键索引

主键索引就是一种特殊的唯一性索引，在唯一索引的基础上增加了不为空的约束，也就是NOTNULL+UNIQUE，1张表里最多只有一个主键索引。Why？这是由主键索引的物理实现方式决定的，因为数据存储在文件中只能按照一种顺序进行存储。

4.单列索引

在表中的单个字段上创建索引。单列索引只根据该字段进行索引。单列索引可以是普通索引，也可以是唯一性索引，还可以是全文索引。只要保证该索引只对应一个字段即可。一个表可以有多个单列索引。

5.多列（组合、联合）索引

多列索引是在表的多个字段组合上创建一个索引。该索引指向创建时对应的多个字段，可以通过这几个字段进行查询，但是只有查询条件中使用了这些字段中的第一个字段时才会被使用。例如，在表中的字段id、name和gender上建立一个多列索引lidx_Id_name_gender，只有在查询条件中使用了字段id时该索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合。

6.全文索引

全文索引（也称全文检索）是目前搜索引擎使用的一种关键技术。它能够利用【分词技术】等多种算法智能分析出文本文字中关键词的频率和重要性，然后按照一定的算法规则智能地筛选出我们想要的搜索结果。全文索引非常适合大型数据集，对于小的数据集，它的用处比较小。

ElasticSearch就是nb

使用参数FULLTEXT 可以设置索引为全文索引。在定义索引的列上支持值的全文查找，允许在这些索引列中插入重复值和空值。全文索引只能创建在CHAR、VARCHAR或TEXT类型及其系列类型的字段上，查询数据量较大的字符串类型的字段时，使用全文索引可以提高查询速度。例如，表student的字段information是TEXT类型。该字段包含了很多文字信息。在字段information上建立全文索引后，可以提高查询字段information的速度。

全文索引典型的有两种类型：自然语言的全文索引和布尔全文索引。

自然语言搜索引擎将计算每一个文档对象和查询的相关度。这里，相关度是基于匹配的关键词的个数，以及关键词在文档中出现的次数。在整个索引中出现次数越少的词语，匹配时的相关度就越高。相反，非常常见的单词将不会被搜索，如果一个词语的在超过50%的记录中都出现了，那么自然语言的搜索将不会搜索这类词语。

MySQL数据库从3.23.23版开始支持全文索引，但MySQL5.6.4以前只有Myisam支持，5.6.4版本以后innodb才支持，但是官方版本不支持中文分词，需要第三方分词插件。在5.7.6版本，MySQL内置了ngram全文解析器，用来支持亚洲语种的分词。测试或使用全文索引时，要先看一下自己的MySQL版本、存储引擎和数据类型是否支持全文索引。8.0全解决了

随着大数据时代的到来，关系型数据库应对全文索引的需求已力不从心，逐渐被solr ，ElasticSearch等专门的搜索引擎所替代。

7.补充：空间索引。对于初学者来说，这类索引很少会用到。

小结：不同的存储引擎支持的索引类型也不一样

InnoDB：支持B-tree、Full-text等索引，不支持Hash索引；

MyISAM：支持B-tree、Full-text等索引，不支持Hash索引;

Memory：支持B-tree、Hash等索引，不支持Full-text索引;

NDB：支持Hash索引l，不支持B-tree、Full-text等索引;

Archive：不支持B-tree、Hash、Full-text等索引;

1.2 创建索引

1.创建表的时候创建索引
sql 复制代码 
# 01-索引的创建

#第1种：CREATE TABLE 

#隐式的方式创建索引。在声明有主键约束、唯一性约束、外键约束的字段上，会自动的添加相关的索引
CREATE DATABASE dbtest2;

USE dbtest2;

CREATE TABLE dept(
dept_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
dept_name VARCHAR(20)
);

CREATE TABLE emp(
emp_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
emp_name VARCHAR(20) UNIQUE,
dept_id INT,
CONSTRAINT emp_dept_id_fk FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES dept(dept_id)
);

但是，如果显式创建表时创建索引的话，基本语法格式如下：

CREATE TABLE table_name [col_name data_type]

UNIQUE \| FULLTEXT\| SPATIAL\] \[INDEX 丨 KEY\] \[index_name\] (col_name \[length\]) \[ASC\| DESC

·UNIQUE、FULLTEXT和SPATIAL为可选参数，分别表示唯一索引I、全文索引和空间索引

·INDEX与KEY为同义词，两者的作用相同，用来指定创建索引;

·index_name指定索引l的名称，为可选参数，如果不指定，那么MySQL默认col_name为索引名；

·col_name为需要创建索引的字段列，该列必须从数据表中定义的多个列中选择；

·length为可选参数，表示索引的长度，只有字符串类型的字段才能指定索引长度；

·ASC或DESC指定升序或者降序的索引值存储。

sql 复制代码 
#显式的方式创建：
#① 创建普通的索引
CREATE TABLE book(
book_id INT ,
book_name VARCHAR(100),
AUTHORS VARCHAR(100),
info VARCHAR(100) ,
COMMENT VARCHAR(100),
year_publication YEAR,
#声明索引
INDEX idx_bname(book_name)
);
sql 复制代码 
#通过命令查看索引
#方式1：
SHOW CREATE TABLE book;

#方式2：
SHOW INDEX FROM book;

#性能分析工具：EXPLAIN
EXPLAIN SELECT * FROM book WHERE book_name = 'mysql高级';
sql 复制代码 
#② 创建唯一索引
# 声明有唯一索引的字段，在添加数据时，要保证唯一性，但是可以添加null
CREATE TABLE book1(
book_id INT ,
book_name VARCHAR(100),
AUTHORS VARCHAR(100),
info VARCHAR(100) ,
COMMENT VARCHAR(100),
year_publication YEAR,
#声明索引
UNIQUE INDEX uk_idx_cmt(COMMENT)
);

哈吉之绝米，无韵之咚鸡

sql 复制代码 
SHOW INDEX FROM book1;

INSERT INTO book1(book_id,book_name,COMMENT)
VALUES(1,'Mysql高级','适合有数据库开发经验的人员学习');

INSERT INTO book1(book_id,book_name,COMMENT)
VALUES(2,'Mysql高级',NULL);

SELECT * FROM book1;
sql 复制代码 
#③ 主键索引
#通过定义主键约束的方式定义主键索引
CREATE TABLE book2(
book_id INT PRIMARY KEY ,
book_name VARCHAR(100),
AUTHORS VARCHAR(100),
info VARCHAR(100) ,
COMMENT VARCHAR(100),
year_publication YEAR
);

SHOW INDEX FROM book2;

#通过删除主键约束的方式删除主键索引
ALTER TABLE book2
DROP PRIMARY KEY;
sql 复制代码 
#④ 创建单列索引
CREATE TABLE book3(
book_id INT ,
book_name VARCHAR(100),
AUTHORS VARCHAR(100),
info VARCHAR(100) ,
COMMENT VARCHAR(100),
year_publication YEAR,
#声明索引
UNIQUE INDEX idx_bname(book_name)
);

SHOW INDEX FROM book3;

#⑤ 创建联合索引
CREATE TABLE book4(
book_id INT ,
book_name VARCHAR(100),
AUTHORS VARCHAR(100),
info VARCHAR(100) ,
COMMENT VARCHAR(100),
year_publication YEAR,
#声明索引
INDEX mul_bid_bname_info(book_id,book_name,info)
);

#创建了索引就一定会生成B+树，先排b_id,123依次,再往下分1个 1个 1个 1个.
SHOW INDEX FROM book4;

你发现把book_id弄没了,联合索引就没了, 整个索引都是按b+树索引 , 最左前缀原则

6.创建全文索引

FULLTEXT全文索引I可以用于全文搜索，并且只为CHAR、VARCHAR和TEXT列创建索引l。索引总是对整个列进行，不支持局部（前缀）索引。

sql 复制代码 
#⑥ 创建全文索引
CREATE TABLE test4(
id INT NOT NULL,
NAME CHAR(30) NOT NULL,
age INT NOT NULL,
info VARCHAR(255),
FULLTEXT INDEX futxt_idx_info(info(50))
)

SHOW INDEX FROM test4;

29.15---30.30

不同于like方式的的查询：

sql 复制代码 
SELECT *FROM papers WHERE content LIKE '%查询字符串%';

全文索引用match+against方式查询：

sql 复制代码 
SELECT * FROM papers WHERE MATCH(title,content） AGAINST（'查询字符申'）;

明显的提高查询效率。

注意点

1．使用全文索引前，搞清楚版本支持情况；

  1. 全文索引比like+%快N倍，但是可能存在精度问题；

  2. 如果需要全文索引的是大量数据，建议先添加数据，再创建索引。

2.在已经存在的表上创建索引
sql 复制代码 
#第2种：表已经创建成功

#① ALTER TABLE ... ADD ...

CREATE TABLE book5(
book_id INT ,
book_name VARCHAR(100),
AUTHORS VARCHAR(100),
info VARCHAR(100) ,
COMMENT VARCHAR(100),
year_publication YEAR
);

SHOW INDEX FROM book5;

ALTER TABLE book5 ADD INDEX idx_cmt(COMMENT);

ALTER TABLE book5 ADD UNIQUE uk_idx_bname(book_name);

ALTER TABLE book5 ADD INDEX mul_bid_bname_info(book_id,book_name,info);
sql 复制代码 
#② CREATE INDEX ... ON ...

CREATE TABLE book6(
book_id INT ,
book_name VARCHAR(100),
AUTHORS VARCHAR(100),
info VARCHAR(100) ,
COMMENT VARCHAR(100),
year_publication YEAR
);

SHOW INDEX FROM book6;

CREATE INDEX idx_cmt ON book6(COMMENT);

CREATE UNIQUE INDEX  uk_idx_bname ON book6(book_name);

CREATE INDEX mul_bid_bname_info ON book6(book_id,book_name,info);

P130暂时跳了

3.索引的设计原则

sql 复制代码 
#1. 数据的准备

CREATE DATABASE atguigudb1;

USE atguigudb1;

#1.创建学生表和课程表
CREATE TABLE `student_info` (
 `id` INT(11) AUTO_INCREMENT,
 `student_id` INT NOT NULL ,
 `name` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
 `course_id` INT NOT NULL ,
 `class_id` INT(11) DEFAULT NULL,
 `create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `course` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`course_id` INT NOT NULL ,
`course_name` VARCHAR(40) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

#函数1：创建随机产生字符串函数

DELIMITER //
CREATE FUNCTION rand_string(n INT) 
	RETURNS VARCHAR(255) #该函数会返回一个字符串
BEGIN 
	DECLARE chars_str VARCHAR(100) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
	DECLARE return_str VARCHAR(255) DEFAULT '';
	DECLARE i INT DEFAULT 0;
	WHILE i < n DO 
       SET return_str =CONCAT(return_str,SUBSTRING(chars_str,FLOOR(1+RAND()*52),1));
       SET i = i + 1;
    END WHILE;
    RETURN return_str;
END //
DELIMITER ;


SELECT @@log_bin_trust_function_creators;

SET GLOBAL log_bin_trust_function_creators = 1;


#函数2：创建随机数函数
DELIMITER //
CREATE FUNCTION rand_num (from_num INT ,to_num INT) RETURNS INT(11)
BEGIN   
DECLARE i INT DEFAULT 0;  
SET i = FLOOR(from_num +RAND()*(to_num - from_num+1))   ;
RETURN i;  
END //
DELIMITER ;
sql 复制代码 
# 存储过程1：创建插入课程表存储过程
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE  insert_course( max_num INT )
BEGIN  
DECLARE i INT DEFAULT 0;   
 SET autocommit = 0;    #设置手动提交事务
 REPEAT  #循环
 SET i = i + 1;  #赋值
 INSERT INTO course (course_id, course_name ) VALUES (rand_num(10000,10100),rand_string(6));  
 UNTIL i = max_num  
 END REPEAT;  
 COMMIT;  #提交事务
END //
DELIMITER ;


# 存储过程2：创建插入学生信息表存储过程
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE  insert_stu( max_num INT )
BEGIN  
DECLARE i INT DEFAULT 0;   
 SET autocommit = 0;    #设置手动提交事务
 REPEAT  #循环
 SET i = i + 1;  #赋值
 INSERT INTO student_info (course_id, class_id ,student_id ,NAME ) VALUES (rand_num(10000,10100),rand_num(10000,10200),rand_num(1,200000),rand_string(6));  
 UNTIL i = max_num  
 END REPEAT;  
 COMMIT;  #提交事务
END //
DELIMITER ;

#调用存储过程：
CALL insert_course(100);

SELECT COUNT(*) FROM course;

CALL insert_stu(1000000);

SELECT COUNT(*) FROM student_info;

3.2哪些情况适合创建索引

1. 字段的数值有唯一性的限制

索引本身可以起到约束的作用，比如唯一索引、主键索引都是可以起到唯一性约束的，因此在我们的数据表中如果某个字段是唯一性的，就可以直接创建唯一性索引，或者主键索引。这样可以更快速地通过该索引来确定某条记录。

例如，学生表中学号是具有唯一性的字段，为该字段建立唯一性索引可以很快确定某个学生的信息，如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。

业务上具有唯一特性的字段，即使是组合字段，也必须建成唯一索引。（来源：Alibaba）

说明：不要以为唯一索引影响了insert速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的。

2. 频繁作为WHERE查询条件的字段

mysql8.0后没有缓存了，创建完毕show一下即可

sql 复制代码 
#② 频繁作为 WHERE 查询条件的字段
#查看当前stduent_info表中的索引
SHOW INDEX FROM student_info;
#student_id字段上没有索引的：
SELECT course_id, class_id, NAME, create_time, student_id 
FROM student_info
WHERE student_id = 123110; #276ms

#给student_id字段添加索引
ALTER TABLE student_info
ADD INDEX idx_sid(student_id);

#student_id字段上有索引的：
SELECT course_id, class_id, NAME, create_time, student_id 
FROM student_info
WHERE student_id = 123110; #43ms
3.经常GROUPBY和ORDERBY的列

索引就是让数据按照某种顺序进行存储或检索，因此当我们使用GROUPBY对数据进行分组查询，或者使用ORDER BY对数据进行排序的时候，就需要对分组或者排序的字段进行索引。如果待排序的列有多个，那么可以在这些列上建立组合索引。

tts缺少

5.DISTINCT字段需要创建索引

有时候我们需要对某个字段进行去重，使用DISTINCT，那么对这个字段创建索引，也会提升查询效率。比如，我们想要查询课程表中不同的student_id都有哪些，如果我们没有对student_id创建索引，执行SQL语句：

sql 复制代码 
SELECT DISTINCT(student_id) FROM *student_info′;

运行结果（600637条记录，运行时间0.683s）：mysq1

如果我们对student_id创建索引l，再执行SQL语句：

sql 复制代码 
SELECT DISTINCT(student_id) FROM 'student_info';

运行结果（600637条记录，运行时间0.010s）：你能看到SQL查询效率有了提升，同时显示出来的student_id还是按照递增的顺序进行展示的。这是因为索引会对数据按照某种顺序进行排序，所以在去重的时候也会快很多。

6.多表JOIN连接操作时，创建索引注意事项
  1. 首先，连接表的数量尽量不要超过3张，因为每增加一张表就相当于增加了一次嵌套的循环，数量级增长会非常快，严重影响查询的效率。
  2. 其次，对WHERE条件创建索引，因为WHERE才是对数据条件的过滤。如果在数据量非常大的情况下，没有WHERE条件过滤是非常可怕的。
  3. 最后，对用于连接的字段创建索引，并且该字段在多张表中的类型必须一致。比如course_id在student_info表和course表中都为int(11)类型，而不能一个为int另一个为varchar类型。
sql 复制代码 
SELECT s.course_id, NAME, s.student_id, c.course_name 
FROM student_info s JOIN course c
ON s.course_id = c.course_id
WHERE NAME = '462eed7ac6e791292a79'; #0.001s

DROP INDEX idx_name ON student_info;


SELECT s.course_id, NAME, s.student_id, c.course_name 
FROM student_info s JOIN course c
ON s.course_id = c.course_id
WHERE NAME = '462eed7ac6e791292a79'; #0.227s

132-适合创建索引的11种情况2_哔哩哔哩_bilibili------------------06.00

7.使用列的类型小的创建索引

我们这里所说的类型大小指的就是该类型表示的数据范围的大小。

我们在定义表结构的时候要显式的指定列的类型，以整数类型为例，有TINYINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT等，它们占用的存储空间依次递增，能表示的整数范围当然也是依次递增。如果我们想要对某个整数列建立索引的话，在表示的整数范围允许的情况下，尽量让索引列使用较小的类型，比如我们能使用INT就不要使用BIGINT，能使用MEDIUMINT就不要使用INT。这是因为：

  • 数据类型越小，在查询时进行的比较操作越快
  • 数据类型越小，索引占用的存储空间就越少，在一个数据页内就可以放下更多的记录，从而减少磁盘io带来的性能损耗，也就意味着可以把更多的数据页缓存在内存中，从而加快读写效率。

这个建议对于表的主键来说更加适用，因为不仅是聚簇索引中会存储主键值，其他所有的二级索引的节点处都会存储一份记录的主键值，如果主键使用更小的数据类型，也就意味着节省更多的存储空间和更高效的io。

8.使用字符串前缀创建索引

假设我们的字符串很长，那存储一个字符串就需要占用很大的存储空间。在我们需要为这个字符串列建立索引时，那就意味着在对应的B+树中有这么两个问题：

  1. B+树索引中的记录需要把该列的完整字符串存储起来，更费时。而且字符串越长，在索引中占用的存储空间越大。

  2. 如果B+树索引中索引列存储的字符串很长，那在做字符串比较时会占用更多的时间。

我们可以通过截取字段的前面一部分内容建立索引，这个就叫前缀索引。这样在查找记录时虽然不能精确的定位到记录的位置，但是能定位到相应前缀所在的位置，然后根据前缀相同的记录的主键值回表查询完整的字符串值。既节约空间，又减少了字符串的比较时间，还大体能解决排序的问题。

例如，TEXT和BLOG类型的字段，进行全文检索会很浪费时间，如果只检索字段前面的若干字符，这样可以提高检索速度。

创建一张商户表，因为地址字段比较长，在地址字段上建立前缀索引

132-适合创建索引的11种情况2_哔哩哔哩_bilibilitts

3.4哪些情况不适合创建索引

1.在where中使用不到的字段，不要设置索引

WHERE条件（包括GROUPBY、ORDERBY）里用不到的字段不需要创建索引I，索引I的价值是快速定位，如果起不到定位的字段通常是不需要创建索引的。举个例子：

sql 复制代码 
SELECT course_id, student_id, create_time
FROM student_info
WHERE student_id = 41251;

因为我们是按照student_id来进行检索的，所以不需要对其他字段创建索引，即使这些字段出现在SELECT字段中。

2.数据量小的表最好不要使用索引

如果表记录太少，比如少于1000个，那么是不需要创建索引的。表记录太少，是否创建索引对查询效率的影响并不大。甚至说，查询花费的时间可能比遍历索引的时间还要短，索引可能不会产生优化效果。

举例：创建表1：

sql 复制代码 
CREATE TABLE t_without_index(
a INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
b INT
):

你能看到运行结果相同，但是在数据量不大的情况下，索引就发挥不出作用了。

结论：在数据表中的数据行数比较少的情况下，比如不到1000行，是不需要创建索引的

3.有大量重复数据的列上不要建立索引

在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立索引，但字段中如果有大量重复数据，也不用创建索引。比如在学生表的"性别"字段上只有"男"与"女"两个不同值，因此无须建立索引。如果建立索引，不但不会提高查询效率，反而会严重降低数据更新速度。

举例1：要在100万行数据中查找其中的50万行（比如性别为男的数据），一旦创建了索引，你需要先访问50万次索引，然后再访问50万次数据表，这样加起来的开销比不使用索引可能还要大。

举例2：假设有一个学生表，学生总数为100万人，男性只有10个人，也就是占总人口的10万分之1。

比如我们查到叶子节点有一半的数据都

有人也说心别作为非聚簇索引要经常进行回表，这样要大量 的io开销。

sql 复制代码 
SELECT * FROM student_gender WHERE student_gender =1

同样是10条数据，运行结果相同，时间却缩短到了0.052s，大幅提升了查询的效率。

其实通过这两个实验你也能看出来，索引的价值是帮你快速定位。如果想要定位的数据有很多，那么索引就失去了它的使用价值，比如通常情况下的性别字段。

结论：当数据重复度大，比如高于 10%的时候，也不需要对这个字段使用索引。

4.避免对经常更新的表创建过多的索引

第一层含义：频繁更新的字段不一定要创建索引。因为更新数据的时候，也需要更新索引，如果索引太多，在更新索引的时候也会造成负担，从而影响效率。

第二层含义：避免对经常更新的表创建过多的索引，并且索引中的列尽可能少。此时，虽然提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度。

5.不建议用无序的值作为索引

例如身份证、UUID(在索引比较时需要转为ASCII，并且插入时可能造成页分裂)、MD5、HASH、无序长字符串等。大部分都是有序的（增序）

6.删除不再使用或者很少使用的索引

表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再需要。数据库管理员应当定期找出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作的影响。

7.不要定义余或重复的索引

133-不适合创建索引的7种情况_哔哩哔哩_bilibili------------08.50

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