使用python反射,实现pytest读取yaml并发送请求

pytest + yaml

yaml

yaml 复制代码
- feature: 用户模块
  story: 登录
  title: 添加用户
  request:
    method: POST
    url: /system/user/list
    headers: null
    params: null
  validate: null

read_yaml_all

python 复制代码
def read_yaml_all(path):
    with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        value = yaml.safe_load(f)
        return value

dataclass.py

python 复制代码
from dataclasses import dataclass


@dataclass
class CaseInfo:
    feature: str
    story: str
    title: str
    request: dict
    validate: dict


def verify_yaml(case_info: dict):
    """
    通过解包的方式,校验yaml格式是否正确
    :param case_info:
    :return:
    """
    try:
        case = CaseInfo(**case_info)
        return case
    except Exception:
        raise Exception("YAML测试用例不符合规范!")

test_yaml_class.py

python 复制代码
from pathlib import Path

import pytest

from lib import read_yaml_all, verify_yaml


class TestYamlCases:
    pass


def create_case_by_yaml(yaml_path):
    # 读取yaml
    @pytest.mark.parametrize('case', read_yaml_all(yaml_path))
    def yaml_function(self, session, case):
        """
        :param self: TestYamlCases类对象
        :param session: 夹具
        :param case: 参数化
        :return:
        """
        # 校验yaml格式是否与数据类字段一致
        case_info = verify_yaml(case)
        # 发送请求
        session.request(**case_info.request)
    # return方法与def平级,切记
    return yaml_function


test_case_yaml_paths = Path(__file__).parent
case_yaml_list = test_case_yaml_paths.glob("**/*.yaml")

for yaml_file in case_yaml_list:
    print(yaml_file)
    print(yaml_file.stem)
    # python 反射,通过反射的方式将pytest的测试用例传入TestYamlCases中
    setattr(TestYamlCases, "test_" + yaml_file.stem, create_case_by_yaml(yaml_file))

成功

相关推荐
王小王-1236 分钟前
基于Python的车联网数据聚合与可视化分析平台设计与实现
python·车联网·新能源汽车·车联网聚合分析
叫我:松哥33 分钟前
基于Flask框架的校园二手书籍交易平台,注重校园场景的特殊需求,通过学号认证保障用户真实性
后端·python·sqlite·flask·bootstrap
namexingyun44 分钟前
开源前端生态如何成为 AI UI 生成的“燃料“:shadcn/ui、Tailwind CSS、Storybook 技术价值全解剖
java·前端·人工智能·python·ui·开源·ai编程
通信仿真爱好者1 小时前
第【17】期--考虑硬件损伤和不完美CSI的RIS-MISO系统的深度强化学习联合优化-python完整代码+参考文献
python·深度强化学习·ris
装不满的克莱因瓶1 小时前
自然语言处理常见任务——从文本理解到生成式AI的完整任务体系
人工智能·pytorch·python·深度学习·ai·自然语言处理
ptc学习者1 小时前
python 中描述符@property property 大概的样子
开发语言·python
zmzb01031 小时前
Python课后习题训练记录Day129
开发语言·python
秋91 小时前
Python工程师面试常问提问和回答(AI工程化方向 · 2026版)
人工智能·python·面试
炎武丶航1 小时前
LeNet-5深度学习详解:从手写数字识别到代码实战
人工智能·python·深度学习·机器学习·ai·cnn·lenet
sitellla1 小时前
Pydub:用 Python 处理音频,不写废话
开发语言·python·其他·音视频