目录
- 一、什么是数据库
-
- [1.1 为什么要有数据库](#1.1 为什么要有数据库)
- [1.2 数据库的本质是什么](#1.2 数据库的本质是什么)
- [1.3 在Linux下看一下数据库](#1.3 在Linux下看一下数据库)
- 二、主流数据库
- 三、基本使用
-
- [3.1 连接服务器](#3.1 连接服务器)
- [3.2 服务器，数据库，表关系](#3.2 服务器，数据库，表关系)
- 四、MySQL架构
- 五、SQL分类
- 六、存储引擎
-
- [6.1 存储引擎是什么](#6.1 存储引擎是什么)
- [6.2 查看存储引擎](#6.2 查看存储引擎)
- [6.3 存储引擎之间的对比](#6.3 存储引擎之间的对比)
- 结尾
一、什么是数据库
1.1 为什么要有数据库
存储数据用文件就可以了，为什么还要弄个数据库?
文件保存数据有以下几个缺点：
- 文件的安全性问题
- 文件不利于数据查询和管理
- 文件不利于存储海量数据
- 文件在程序中控制不方便
为了解决上述问题，专家们设计出更加利于管理数据的东西------数据库，它能更有效的管理数据。
1.2 数据库的本质是什么
MySQL其实本质上是一个网络服务：
- mysql是数据库服务的客户端
- mysqld是数据库服务的服务端
- MySQL本质是基于C（mysql）S（mysqld）模式下的一种网络服务
MySQL是一套给用户提供数据存储 服务的网络程序。
数据库一般指的是，在磁盘或内存 中存储的特定组织结构的数据，也就是将来磁盘上的一套数据存储方案。
一般的文件确实提供了数据存储的能力，但是文件对于用户来说并没有提供很好的数据内容的管理能力，例如一个文件中是一堆名字，我们想找到所有姓王的同学，用户需要自己编写程序，打开文件读取每一行，就会使得用户的工作量增大，这还只是查询，而修改则会有更大的工作量。
数据库本质是对数据内容存储提供了一套解决方案，客户端向服务端发送请求，服务端自己执行对应的操作，然后将内容返回给客户端。
结论：
- 宏观来看数据库就是对数据内容存储提供了一套解决方案，由mysql、mysqld和保存数据库的文件组成
- 微观来看我们在日常中讲到的数据库，其实就是一些数据库文件，这些文件有它自己对应的格式，区别于普通文件的。
1.3 在Linux下看一下数据库
在Linux下，数据库的数据通常被存放在/var/lib/mysql这个目录中，通过下图我们可以看到，当我创建了一个数据库，在Linux下就是创建了一个目录。
下面我们再在student数据库中创建一个表，当这个表创建成功后，我们发现在Linux下，多出了对应的文件。
结论：
- 建立一个数据库，本质上就是在Linux下创建一个目录
- 在数据库中建立表，本质上就是在对应的目录下创建一些对应的文件
- 所以，数据库的本质也就是文件，但是这些文件，并不由用户直接创建，而是通过mysqld来创建的。
二、主流数据库
- SQL Sever： 微软的产品，.Net程序员的最爱，中大型项目。
- Oracle： 甲骨文产品，适合大型项目，复杂的业务逻辑，并发一般来说不如MySQL。
- MySQL：世界上最受欢迎的数据库，属于甲骨文，并发性好，不适合做复杂的业务。主要用在电商，SNS，论坛。对简单的SQL处理效果好。
- PostgreSQL :加州大学伯克利分校计算机系开发的关系型数据库，不管是私用，商用，还是学术研
究使用，可以免费使用，修改和分发。 - SQLite： 是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。
- H2： 是一个用Java开发的嵌入式数据库，它本身只是一个类库，可以直接嵌入到应用项目中。
三、基本使用
3.1 连接服务器
输入：
cpp
mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -p- -h：代表指定了要连接的MySQL服务器的主机名或IP地址
- -P：指定了MySQL服务器监听的端口号
- -u：指定了用于连接数据库的用户名
- -p：告诉MySQL客户端在连接时需要输入密码
输出 ：
注意
- 如果没有写
-h 127.0.0.1默认是连接本地 - 如果没有写
-P 3306默认是连接3306端口号
3.2 服务器，数据库，表关系
- 所谓安装数据库服务器，只是在机器上安装了一个数据库管理系统程序，这个管理程序可以管理多个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。
- 为保存应用中实体的数据，一般会在数据库中创建多个表，以保存程序中实体的数据。
- 数据库服务器、数据库和表的关系如下：
四、MySQL架构
-
客户端：
- 与MySQL服务器建立连接，发送SQL查询和命令。
- 通过API（如JDBC、ODBC）进行通信。
-
服务层：
- 处理客户端请求，回馈操作结果。
- 包含SQL解析器（检查语法，生成解析树）、优化器（确定最优执行方式）和缓存（提高查询性能）。
-
存储引擎层：
- 管理数据存储和检索，与文件系统交互。
- 支持多种存储引擎（如InnoDB、MyISAM），可根据需求选择。
-
系统文件层：
- 存储日志和数据文件。
- 日志记录服务器操作，数据文件存储实际数据。
五、SQL分类
- DDL 【data definition language】 数据定义 语言，用来维护存储数据的结构代表指令:
create, drop, alter - DML 【data manipulation language】 数据操纵 语言，用来对数据进行操作代表指令：
insert，delete，update- DML中又单独分了一个DQL ，数据查询 语言，代表指令：
select
- DML中又单独分了一个DQL ，数据查询 语言，代表指令：
- DCL 【Data Control Language】 数据控制 语言，主要负责权限管理和事务代表指令：
grant，revoke，commit
六、存储引擎
6.1 存储引擎是什么
存储引擎是：数据库管理系统如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。
MySQL的核心就是插件式存储引擎，支持多种存储引擎。
6.2 查看存储引擎
cpp
show engines
6.3 存储引擎之间的对比
结尾
如果有什么建议和疑问，或是有什么错误，大家可以在评论区中提出。
希望大家以后也能和我一起进步！！🌹🌹
如果这篇文章对你有用的话，希望大家给一个三连支持一下！！🌹🌹
