【数据挖掘】Python基础环境安装配置

【数据挖掘】Python基础环境安装配置

• 一、摘要
• 二、安装Python3.13.2
• [三、安装Jupyter Notebook](#三、安装Jupyter Notebook)
• 四、安装Numpy和Pandas以及matplotlib
• 五、安装scikit-learn库和seaborn库

一、摘要

本文主要介绍如何在Windows上安装Python3.13.2，然后基于该Python版本安装Jupyter notebook、Numpy、pandas等数据挖掘涉及到的相关库，本文适合Python初学者和数据挖掘初学者作为学习后续课程的准备。

二、安装Python3.13.2

1. 到官网下载Python，官网地址：Python官网
   

2. 安装python：双击python-3.13.2-amd64.exe，一路下一步即可。当然安装路径可选择自定义盘，默认安装在C:\Program Files\Python313。

3. 验证Python环境和pip环境

   打开cmd，输入：python -V和pip -V
   

三、安装Jupyter Notebook

1. 使用管理员身份打开cmd，然后执行如下命令进行安装：

   pip install notebook

   执行结果：
   

2. 修改 Jupyter Notebook 默认启动目录

   打开命令行（Windows 的 cmd / PowerShell，macOS/Linux 的终端），输入以下命令生成配置文件：

   jupyter notebook --generate-config

   执行后会显示配置文件路径（如 Windows 系统通常为 C:\Users\用户名.jupyter\jupyter_notebook_config.py）。

3. 定位并编辑配置文件

   • Windows ：通过文件资源管理器进入 C:\Users\用户名\.jupyter\ 目录，用记事本、VS Code 等文本编辑器打开 jupyter_notebook_config.py。

4. 修改默认目录

   • 在配置文件中搜索 # c.NotebookApp.notebook_dir = ''，删除行首的 # 取消注释，将路径修改为目标目录：

     c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:/jupyter_workspace'  # 替换为你的目标目录

   • 确保目录已存在（如提前在 D 盘创建 jupyter_workspace 文件夹）。

   • 路径写法注意：Windows 用反斜杠 \ 需转义（如 D:\\jupyter_workspace），或直接用正斜杠 D:/jupyter_workspace；macOS/Linux 用标准路径（如 /Users/用户名/my_jupyter_dir）。

5. 重启验证

   保存配置文件，关闭所有 Jupyter 进程，重新打开命令行输入 jupyter notebook。启动后，浏览器中 Jupyter 的文件目录会显示为你设置的目标目录。
   

四、安装Numpy和Pandas以及matplotlib

0. 建议以管理员身份执行如下命令。

1. 安装numpy，只需执行如下命令即可：

   pip install numpy

   执行结果：
   

2. 安装numpy，只需执行如下命令即可：

   pip install pandas

   执行结果：
   

3. 安装matplotlib，只需执行如下命令即可：

   pip install matplotlib

   执行结果：
   

五、安装scikit-learn库和seaborn库

0. 建议以管理员身份执行如下命令。

1. 安装依赖库scipy（若已安装 scipy 可跳过）：

   pip install scipy

   执行结果：
   

2. 安装 scikit-learn：

   pip install scikit-learn

   执行结果：
   

3. 安装 seaborn库：

   pip install seaborn

   执行结果：
   

到此，学习数据挖掘的基础python环境已经安装配置完成，可以愉快的玩耍了~~