k8s基础资源管理指令

学习 Kubernetes（k8s）的资源管理指令是掌握集群运维的关键。以下是系统化的学习路径和常用指令示例，帮助你高效管理资源。

1. 基础资源管理指令

查看资源

bash 复制代码

# 查看所有命名空间的 Pod
kubectl get pods -A

# 查看指定命名空间的 Deployment
kubectl get deployments -n <namespace>

# 查看资源详细信息（如未调度原因）
kubectl describe pod <pod-name>

# 查看节点资源容量和分配情况
kubectl describe nodes

创建/删除资源

bash 复制代码

# 通过 YAML 文件创建资源
kubectl apply -f pod.yaml

# 通过命令行直接创建 Pod
kubectl run nginx --image=nginx --restart=Never

# 删除资源
kubectl delete pod <pod-name>

2. Pod 与 Deployment 资源限制

在 YAML 文件中定义资源请求（requests）和限制（limits）：

yaml 复制代码

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-pod
spec:
  containers:
  - name: app
    image: nginx
    resources:
      requests:
        memory: "64Mi"
        cpu: "250m"
      limits:
        memory: "128Mi"
        cpu: "500m"

动态调整副本数

bash 复制代码

# 扩展 Deployment 副本数
kubectl scale deployment/my-deploy --replicas=3

# 查看副本状态
kubectl get deployments

3. 命名空间（Namespace）管理

bash 复制代码

# 创建命名空间
kubectl create namespace dev

# 切换默认命名空间（临时）
kubectl config set-context --current --namespace=dev

# 查看命名空间下的资源
kubectl get all -n dev

4. 资源配额（ResourceQuota）

限制命名空间的资源总量：

yaml 复制代码

# quota.yaml
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
  name: dev-quota
  namespace: dev
spec:
  hard:
    requests.cpu: "2"
    requests.memory: 4Gi
    limits.cpu: "4"
    limits.memory: 8Gi

bash 复制代码

kubectl apply -f quota.yaml

5. 资源监控

安装 Metrics Server

bash 复制代码

# 在 Minikube 中启用
minikube addons enable metrics-server

# 部署到集群（官方方式）
kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml

查看资源使用

bash 复制代码

# 查看节点资源使用情况
kubectl top nodes

# 查看 Pod 的资源使用（需 Metrics Server）
kubectl top pods

# 按 CPU 排序查看 Pod
kubectl top pods --sort-by=cpu

6. 故障排除与优化

常见问题诊断

bash 复制代码

# 查看 Pod 未调度的原因（如资源不足）
kubectl describe pod <pod-name> | grep Events -A10

# 检查节点资源分配
kubectl describe node <node-name> | grep Allocated -A10

OOMKilled 错误处理

调整 Pod 的 limits.memory，确保内存限制合理。

7. 高级资源管理

Horizontal Pod Autoscaler（HPA）

根据 CPU 使用率自动扩缩容：

bash 复制代码

# 创建 HPA（目标 CPU 使用率 80%）
kubectl autoscale deployment/my-deploy --cpu-percent=80 --min=1 --max=5

LimitRange（限制范围）

设置默认资源限制：

yaml 复制代码

# limitrange.yaml
apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:
  name: default-limits
spec:
  limits:
  - default:
      cpu: "500m"
      memory: "1Gi"
    type: Container

bash 复制代码

kubectl apply -f limitrange.yaml

8. 实战案例

场景：优化资源分配

查看节点负载 ：
bash 复制代码
```
kubectl top nodes
```
调整 Pod 资源限制 ：修改 YAML 文件中的 requests 和 limits。

重新部署并验证 ：

bash 复制代码

kubectl apply -f deployment.yaml
kubectl describe pod <pod-name>

总结

• 核心工具 ：kubectl 是核心，配合 get、describe、top 等指令。

• 资源定义 ：在 YAML 中通过 resources 控制请求和限制。

• 配额与监控 ：用 ResourceQuota 和 Metrics Server 管理集群资源。

• 自动扩缩：HPA 根据负载动态调整副本数。

通过实践这些指令和场景，你将能高效管理 Kubernetes 资源，确保集群稳定运行。