【C++多线程】thread

C++中的std::thread是C++11引入的线程库的一部分,提供了创建和管理线程的能力。它封装了操作系统的线程接口,使得在C++中更方便地进行多线程编程。


1. std::thread 的定义

std::thread 类位于<thread>头文件中,定义在std命名空间下,用于表示一个独立执行的线程对象。其基本声明如下:

cpp 复制代码
#include <thread>

std::thread 可以传递各种类型的参数,但要注意:
默认按值传递,如果要传引用,用 std::ref(x)。
移动对象用 std::move,避免不必要的拷贝。
成员函数必须传对象指针(&obj)。


2. std::thread 的构造函数

std::thread 提供了多个构造函数,允许不同方式创建线程。

(1) 默认构造函数

cpp 复制代码
std::thread();
  • 创建一个空的std::thread对象,不与任何可执行线程关联。
cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <thread>

int main() {
    std::thread t;  // 默认构造,不与任何线程关联
    std::cout << "t is joinable? " << t.joinable() << std::endl; // 输出 0(false)
    return 0;
}

(2) 可调用对象构造

cpp 复制代码
template< class Function, class... Args >
explicit thread(Function&& f, Args&&... args);
  • 传入一个可调用对象(函数、函数对象、lambda 等)和参数,创建一个新的线程。
cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <thread>

void func(int x) {
    std::cout << "Thread function with arg: " << x << std::endl;
}

int main() {
    std::thread t(func, 10); // 创建线程并执行 func(10)
    t.join();  // 等待线程执行完毕
    return 0;
}

(3) 移动构造函数

cpp 复制代码
thread(thread&& other) noexcept;
  • std::thread不可拷贝 的,但可以移动
  • 该构造函数接收另一个std::thread对象,并接管其线程。
cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <thread>

void func() {
    std::cout << "Thread running\n";
}

int main() {
    std::thread t1(func);
    std::thread t2 = std::move(t1); // t1移动到t2,t1不再管理线程
    t2.join();
    return 0;
}

(4) 拷贝构造(删除)

cpp 复制代码
thread(const thread&) = delete;
  • std::thread对象不能被拷贝,因为线程的所有权是唯一的。
  • 这样设计是为了避免多个std::thread对象管理同一个线程,导致未定义行为。
cpp 复制代码
#include <thread>

void func() {}

int main() {
    std::thread t1(func);
    // std::thread t2 = t1; // ❌ 错误,不能拷贝
    return 0;
}

3. std::thread 的常用成员函数

(1) join() - 等待线程结束

cpp 复制代码
void join();
  • 阻塞调用线程,直到目标线程执行完毕。
  • 必须在可联结的线程上调用,否则会导致异常。
cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <thread>

void func() {
    std::cout << "Thread running\n";
}

int main() {
    std::thread t(func);
    t.join();  // 等待线程执行完毕
    return 0;
}

(2) detach() - 分离线程

cpp 复制代码
void detach();
  • 让线程在后台运行,与std::thread对象分离。
  • 线程对象会立即销毁,但线程继续执行,执行完毕后自动释放资源。
cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <thread>
#include <chrono>

void func() {
    std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(2));
    std::cout << "Thread finished\n";
}

int main() {
    std::thread t(func);
    t.detach();  // 线程进入后台
    std::cout << "Main thread continues...\n";
    std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(3)); // 主线程等待
    return 0;
}

注意 :如果主线程退出而分离线程还未执行完,可能会导致未定义行为。因此应谨慎使用detach()


(3) joinable() - 判断线程是否可联结

cpp 复制代码
bool joinable() const noexcept;
  • 如果线程对象管理一个有效线程,则返回true
cpp 复制代码
std::thread t(func);
if (t.joinable()) {
    t.join();
}

(4) get_id() - 获取线程ID

cpp 复制代码
std::thread::id get_id() const noexcept;
  • 获取线程的唯一ID。
cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <thread>

void func() {
    std::cout << "Thread ID: " << std::this_thread::get_id() << std::endl;
}

int main() {
    std::thread t(func);
    t.join();
    return 0;
}

(5) native_handle() - 获取操作系统的线程句柄

cpp 复制代码
native_handle_type native_handle();
  • 获取线程的原生句柄,可用于底层线程操作(如设置优先级等)。

(6) hardware_concurrency() - 获取硬件支持的线程数

cpp 复制代码
static unsigned int hardware_concurrency() noexcept;
  • 返回系统建议的并发线程数。
cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <thread>

int main() {
    std::cout << "Hardware concurrency: " << std::thread::hardware_concurrency() << std::endl;
    return 0;
}

4. std::thread 的用法示例

(1) 使用Lambda表达式

cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <thread>

int main() {
    std::thread t([] {
        std::cout << "Lambda thread running\n";
    });
    t.join();
    return 0;
}

(2) 线程数组

cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <thread>
#include <vector>

void func(int i) {
    std::cout << "Thread " << i << " started\n";
}

int main() {
    std::vector<std::thread> threads;
    for (int i = 0; i < 5; ++i) {
        threads.emplace_back(func, i);
    }
    for (auto& t : threads) {
        t.join();
    }
    return 0;
}

总结

  • std::thread 不能拷贝,但可以移动。
  • 使用join()等待线程结束,使用detach()分离线程。
  • 使用joinable()检查线程是否可联结。
  • 使用get_id()获取线程ID。
  • hardware_concurrency()获取系统支持的线程数。

多线程编程需要注意数据同步 ,否则可能导致数据竞争(race condition)等问题。可以使用std::mutexstd::condition_variable等同步机制来解决这些问题。

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