Oracle转化为MySQL数据库

  • 使用HttpClient调用Post方法的时候,EntityUtils.toString(response.getEntity()); 响应数据只能读取一次,读取多次会出现,Attempted read from closed stream错误。
  • Oracle转化为MySQL数据库

|-------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------|
| Oracle | MySQL |
| ORDER BY CREATED_TIME DESC NULLS LAST | ORDER BY CREATED_TIME DESC |
| NVL | IFNULL |
| TO_CHAR() | STR_TO_DATE |
| Select * from ( ) | Select * from ( ) tmp (别名不重复,便于查找) |
| TO_CHAR(CREATED_TIME,'YYYY-MM') | DATE_FORMAT(CREATED_TIME,'%Y-%m') |
| SELECT ROW_.*, ROWNUM ROWNUM_ FROM QUERYSQL | SELECT ROW_.*, ROW_NUMBER() OVER () AS ROWNUM_ FROM QUERYSQL |
| to_date(CREATETIME,'yyyy-MM-dd') | STR_TO_DATE(CREATETIME, '%Y-%m-%d') |
| add_months('2020-01-01'),+36) | DATE_ADD(STR_TO_DATE('2020-01-01'), INTERVAL 36 MONTH |
| '2025-01-01' - sysdate | DATEDIFF('2025-01-01'), CURDATE()) |
| YEAR_MONTH | `YEAR_MONTH`(一种类型,keyword) |
| ROUND(a.total1 / NULLIF(b.total2, 0), 2) * 100 | FORMAT(ROUND(a.total1 / NULLIF(b.total2, 0), 2)*100,0) |
| TRUNC(total1/total2,2)*100 | FORMAT(ROUND(a.total1 / NULLIF(b.total2, 0), 2)*100,0) |
| SUPPLIERRANK||'级' | CONCAT(SUPPLIERRANK, '级') |
| SELECT TO_NUMBER('12345.67') FROM dual; | SELECT CAST('12345.67' AS DECIMAL(10, 2)); |

  • 部署tomcat应用的时候,我们只需要将打包好的程序,放置在webapps路径下面即可,实现一个tomcat部署多个应用程序。通过,webapps下的包名作为路径,即可访问。其中,图片资源,尽量不要使用具体路径进行访问,这样会出现,资源访问不到的情况。使用**<%=context%>作为主路径**即可。
相关推荐
友友马27 分钟前
『 QT 』按钮类控件属性解析
开发语言·数据库·qt
vvw&35 分钟前
如何在 Ubuntu 上安装 PostgreSQL
linux·运维·服务器·数据库·ubuntu·postgresql
csdn_aspnet1 小时前
如何在 Mac、Ubuntu、CentOS、Windows 上安装 MySQL 客户端
linux·windows·mysql·macos·centos
qq_5470261791 小时前
Canal实时同步MySQL数据到Elasticsearch
数据库·mysql·elasticsearch
csdn_aspnet2 小时前
CentOS 7 上安装 MySQL 8.0
linux·mysql·centos
java1234_小锋2 小时前
REDIS集群会有写操作丢失吗?为什么
数据库·redis·缓存
兰若姐姐2 小时前
如何进行MSSQL提权?sp_oacreate、sp_oamethod和沙盒提权以及xp_regwrighte提权
数据库·sqlserver
一抓掉一大把2 小时前
秒杀-订单创建消费者CreateOrderConsumer
网络·数据库
一只小bit4 小时前
MySQL事务:如何保证ACID?MVCC到底如何工作?
数据库·mysql·oracle
小猪咪piggy4 小时前
【项目】小型支付商城 MVC/DDD
java·jvm·数据库