飞书设计智能字段：通过“字段类型”添加AI功能列

在飞书多维表格中，通过"字段类型"添加AI功能列的核心逻辑是将AI模型能力与结构化数据结合，实现自动化内容生成与信息处理。以下是具体操作步骤及关键要点，结合实际应用场景说明：

一、基础操作步骤

创建多维表格
- 登录飞书，选择"新建多维表格"（需在独立页面创建，而非知识库内）。
- 建议简化表格结构，保留核心字段如"链接""关键词""原始内容"等，为后续AI处理预留空间。
添加基础字段
- 链接字段：用于输入待处理的URL或资源路径，作为数据输入的起点。
- 全文内容提取：通过飞书内置的"自动提取全文"功能，抓取链接中的文本内容（适用于文章、文档等）。
- 原始数据字段：如"产品名称""用户评论"等，存储待分析的原始信息。
配置AI功能字段
- 点击"+ 添加字段"，选择"AI" → 选择模型（如DeepSeek R1、豆包大模型等）。
- 关键字段类型：
  - 标题生成：设置提示词如"用10字内提炼核心卖点"，自动生成标题。
  - 金句提炼：通过DeepSeek R1模型，输入指令如"从全文提取最有传播力的金句，不超过20字"。
  - 情感分析：调用AI模型判断用户评论的正负面情绪，并打标分类（如"好评""差评"）。
  - 结构化提取：从非结构化文本中提取指定字段（如订单号、日期、金额等），需定义字段类型（字符串、布尔值等）。
设置提示词与引用逻辑
- 在AI字段的配置界面，输入自然语言指令，例如：
  
  复制
  复制代码
```
## 要求  
根据[产品名称]和[卖点描述]，生成3条小红书风格标题，需包含emoji和悬念  
## 引用字段  
结合字段A、字段B、字段C  
```
  通过"{{字段名}}"语法引用其他列的数据。
- 通过"公式"字段关联AI输出结果，例如将"金句提炼.输出结果"映射到展示列1。
扩展多模型协作
- 针对复杂任务，可同时集成多个AI模型分工处理。例如：
  - 视觉模型（如豆包）：分析商品图片，提取颜色、材质等信息。
  - 文本模型（如DeepSeek）：根据提取的信息生成口播文案。
- 通过"字段捷径"功能，串联不同模型的输入输出，形成自动化流水线。

二、应用场景与配置示例

电商文案批量生成
- 字段配置：
  - 输入字段：产品图链接、核心卖点、优惠信息
  - AI字段：标题生成（DeepSeek R1）、卖点结构化提取（豆包）、口播文案生成（多模型协作）
- 提示词示例：
  
  复制
  复制代码
```
以“痛点+解决方案+紧迫感”结构生成抖音口播文案，包含价格锚点和行动号召  
```
  输出结果可直接用于直播脚本或商品详情页。
用户评论情感分析
- 字段配置：
  - 输入字段：用户评论原文
  - AI字段：情感标签（正向/负向）、问题分类（如物流、品质）、自动回复文案
- 模型选择：使用飞书智能伙伴Aily的字段提取功能，定义"问题类型"为选项字段。
会议纪要自动化
- 字段配置：
  - 输入字段：会议录音转文字
  - AI字段：关键结论提取、待办事项生成、情绪识别（标注重点讨论部分）
- 优势：小鹏汽车通过类似配置，节省20%会议时间。

三、核心优势与注意事项

优势
- 零代码操作：图形化界面+自然语言指令，业务人员可直接搭建。
- 批量处理能力：支持上千条数据并行生成，如电商SKU文案批量输出。
- 模型灵活性：可切换DeepSeek、豆包等模型，适配不同任务需求。
注意事项
- 提示词优化：生成质量依赖指令清晰度，需迭代测试（如限定输出格式、举例说明）13。
- 数据权限管理：敏感字段需设置权限，限制不同角色的可见范围。
- 结果校验机制：建议添加"人工复核"列，标记需修正的内容。

四、进阶技巧

自动化工作流扩展 ：

结合飞书自动化功能，实现"保存链接→AI处理→推送结果到群聊"的全流程。
历史版本管理 ：

使用多维表格的版本回溯功能，记录AI生成内容的迭代过程。

通过上述方法，用户可将飞书多维表格转化为"AI驱动的智能数据库"，显著提升内容生产、数据分析等场景的效率。实际案例显示，蔚来汽车通过类似方案节省超2万工时。

飞书 设计智能字段：通过“字段类型”添加AI功能列

一、基础操作步骤

二、应用场景与配置示例

三、核心优势与注意事项

四、进阶技巧

飞书设计智能字段：通过“字段类型”添加AI功能列