爬虫 crawler 入门爬取不设防网页 并实现无限增生

基础版本

爬取网页后直接将前端html代码不加处理的输出

python 复制代码
# pip3 install requests
import requests

# request the target URL
def crawler():
    response = requests.get("https://www.scrapingcourse.com/ecommerce/")
    response.raise_for_status()
    print(response.text)

# execute the crawler
crawler()

无限增生的爬虫

从第一个链接开始,记录已经遍历过的链接;
并且从这个链接爬取的html代码中记录 ahref 的链接,存储到将要遍历的列表;
对于已经爬取的链接,直接continue处理

python 复制代码
# pip3 install requests
import requests

def crawler():
    while urls_to_visit:

        # get the page to visit from the list
        current_url = urls_to_visit.pop(0)
        print(current_url)
        if current_url in visited_urls:
            continue
        # 记录访问过的url到列表中
        visited_urls.add(current_url)

        try:
            response = requests.get(current_url, timeout=5)  # 设置超时时间,避免死循环
            response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功
        except requests.RequestException as e:
            print(f"请求失败: {current_url}, 错误: {e}")
            continue

        # parse the HTML
        soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

        # collect all the links
        link_elements = soup.select("a[href]")
        for link_element in link_elements:
            url = link_element["href"]

            if url.startswith("#"):
                continue  # ignore internal links

            # convert links to absolute URLs
            if not url.startswith("http"):
                absolute_url = requests.compat.urljoin(target_url, url)
            else:
                absolute_url = url

            # ensure the crawled link belongs to the target domain and hasn't been visited
            if (
                absolute_url.startswith(target_url)
                and absolute_url not in urls_to_visit
            ):
                urls_to_visit.append(url)

# pip3 install requests beautifulsoup4

from bs4 import BeautifulSoup



target_url = "https://www.scrapingcourse.com/ecommerce/"
# initialize the list of discovered URLs
urls_to_visit = [target_url]
visited_urls = set()  # 记录已访问的 URL,防止重复爬取
# execute the crawler
crawler()

无限增生的效果

部分链接爬取失败后会返回错误信息

相关推荐
小白学大数据3 小时前
Python 爬虫实战:抓取汽车之家二手车成交价格与里程数据
开发语言·爬虫·python·汽车
张小凡vip19 小时前
python--爬虫--成熟的爬虫框架Scrapy
爬虫·python·scrapy
大数据魔法师1 天前
DrissionPage 从入门到实战:一站式Python爬虫与网页自动化教程
爬虫·python·数据分析
银-豆豆1 天前
Python爬虫
开发语言·爬虫·python
XUEYUAN52121 天前
跨境爬虫与矩阵运维:代理IP风控原理、节点差异与厂商技术调研
运维·爬虫·矩阵
小白学大数据1 天前
基于Python的抖音网页版视频点赞数增长趋势追踪系统设计与实现
开发语言·爬虫·python·搜索引擎·音视频
傻啦嘿哟2 天前
某短视频平台视频爬虫实战:抓取推荐流视频信息,绕过反爬的3种技巧
开发语言·爬虫·python
深蓝电商API2 天前
Font Fingerprint 原理详解
爬虫
绘梨衣5472 天前
水质月报爬虫解析架构选型:动态表头映射为主 + 字段覆盖率监控为辅(工程复盘)
爬虫·架构
Python大数据分析@2 天前
如何应对网站反爬虫策略?如何高效地爬大量数据?
爬虫