- 开发语言：Python
- 框架：django
- Python版本：python3.8
- 数据库：mysql 5.7
- 数据库工具：Navicat11
- 开发软件：PyCharm
系统展示
管理员登录
管理员功能界面
调剂信息管理
访问信息管理
访问类型管理
系统管理
数据可视化分析看板
摘要
随着互联网技术不断地发展，网络与大数据成为了人们生活的一部分，而线上教育平台大数据分析作为网上应用的一个全新的体现，由于其特有的便捷性，已经被人们所接受。目前主流的线上教育平台大数据分析服务不仅不明确并且管理盈利较低，针对学校定制的线上教育平台大数据分析更能够体现出其服务特色。
本项目以线上教育平台大数据分析为研究背景，采用的框架为Django和python开发了线上教育平台大数据分析。本文通过分析线上教育平台大数据分析的需求，建立起了相关的开发模型，构建出相关的系统需要的开发环境。通过调研，明确了线上教育平台大数据分析的需求，最后开发实现了系统并进行了测试。
研究背景
随着互联网时代的普及，有非常多的产业可以借助于网络使用其方便的优势飞速发展，线上教育平台大数据分析也在快速发展之中。随着时间越来越可贵的今天，对于用户来说，线上教育平台大数据分析的吸引之处在于它的方便，同时线上教育平台大数据分析具有多样化的选择，用户可以通过网络的方式使用系统的功能。有了线上教育平台大数据分析的话[2]，管理员可以提高工作效率和用户可以提升体验感。
关键技术
Python是解释型的脚本语言，在运行过程中，把程序转换为字节码和机器语言，说明性语言的程序在运行之前不必进行编译，而是一个专用的解释器，当被执行时，它都会被翻译，与之对应的还有编译性语言。
同时，这也是一种用于电脑编程的跨平台语言，这是一门将编译、交互和面向对象相结合的脚本语言（script language）。
Django用Python编写，属于开源Web应用程序框架。采用（模型M、视图V和模板t）的框架模式。该框架以比利时吉普赛爵士吉他手詹戈·莱因哈特命名。该架构的主要组件如下：
1.用于创建模型的对象关系映射。
2.最终目标是为用户设计一个完美的管理界面。
3.是目前最流行的URL设计解决方案。
4.模板语言对设计师来说是最友好的。
5.缓存系统。
Vue是一款流行的开源JavaScript框架，用于构建用户界面和单页面应用程序。Vue的核心库只关注视图层，易于上手并且可以与其他库或现有项目轻松整合。
MYSQL数据库运行速度快，安全性能也很高，而且对使用的平台没有任何的限制，所以被广泛应运到系统的开发中。MySQL是一个开源和多线程的关系管理数据库系统，MySQL是开放源代码的数据库，具有跨平台性。
B/S（浏览器/服务器）结构是目前主流的网络化的结构模式，它能够把系统核心功能集中在服务器上面，可以帮助系统开发人员简化操作，便于维护和使用。
系统分析
对系统的可行性分析以及对所有功能需求进行详细的分析，来查看该系统是否具有开发的可能。
系统设计
功能模块设计和数据库设计这两部分内容都有专门的表格和图片表示。
系统实现
管理员登录进入线上教育平台大数据分析可以查看系统首页、个人中心、调剂信息管理、访问信息管理、访问类型管理、系统管理等功能，进行详细操作。管理员点击调剂信息管理；在调剂信息管理页面输入来源、学校名、标题、阅读量、发布时间、分类等信息，进行查询，爬起数据或删除调剂信息等操作。线上教育平台大数据分析展示图
系统测试
软件测试（Software Testing）是指在设计基本完成后对软件的各项功能进行测试，检测其能否达到在系统设计之初对其的预期情况。预估系统上线后的情况，对出现问题的地方进行及时修改。软件测试作为系统设计的最终阶段，它的准确性往往影响了系统的最终使用感。因为软件是由数据、文档以及程序代码组成的，所以软件测试的对象就不仅仅是程序的本身，还有包括软件设计过程中形成的数据、文档等。但软件测试也存在着问题，软件测试注重的是软件设计的最终结果，其并没有关心整个系统在开发过程中发生的问题。软件测试必须假设和考虑在设计过程中发生的问题。并对软件测试中发现的问题进行回归测试[12]。要更好的通过软件测试检测系统以更好的找出问题来提高系统的质量。软件测试要以最少的人力和经济消耗来完成系统的设计结尾工作。而且所有的测试都要以人为本，任何的测试都要考虑到用户使用的实际体验感，要确保用户有一个好的使用体验。要确保整个软件测试过程都按照原定的规则进行，以确保最终设计的系统的完整性和实用性。
结论
线上教育平台大数据分析通过django框架、Python语言、大数据等技术完成的。系统可以完成用户的基本需求，并且在测试中系统运行情况良好，没有出现异常。但是，还是有许多我需要学习和完善的地方。
线上教育平台大数据分析实现了模块化连接，对应不同的平台可以进行针对性部署，可以进行全方位的覆盖。它实现了跨终端无缝协同体验。但碍于线上教育平台大数据分析刚进入市场发行不久，它的各项数据，功能还没有达到完美的地步。需要进一步的实际运行来完善有缺陷的地方。在这个信息化的时代大家都希望手里的任何一个电子设备都可以完成平时的常见功能，通过线上教育平台大数据分析的开发可以实现这一目标。线上教育平台大数据分析作为国产系统，它的发展前途十分明亮，未来也会拥有很广泛的市场，通过未来的长时间发展，线上教育平台大数据分析的软件开发一定会成为一种趋势，让中国的操作系统发展得到进一步的提升。