目录

HarmonyOS TEXT 语音搜索场景学习和总结

在HarmonyOS中实现语音搜索功能时,涉及到麦克风权限的申请、音频数据的采集、编码和传输等多个步骤。以下是对上述代码的详细解析和补充说明:

1. 麦克风权限的申请与检查

在HarmonyOS中,使用麦克风需要申请ohos.permission.MICROPHONE权限。在代码中,通过GRPermissionsUtils.checkPermissions方法来检查和申请权限。如果权限被授予,则可以继续进行音频采集操作。

typescript

复制

javascript 复制代码
GRPermissionsUtils.checkPermissions(permission).then((grantStatus: abilityAccessCtrl.GrantStatus) => {
    GRLog.info(this.TAG, 'startRecord checkPermissions then: ${grantStatus}');
    if (grantStatus === abilityAccessCtrl.GrantStatus.PERMISSION_GRANTED) {
        // 权限已授予,继续音频采集操作
    }
}).catch((error: BusinessError) => {
    // 处理权限申请失败的情况
});

2. 音频采集配置

在权限授予后,需要配置音频采集的参数,包括采样率、声道数、采样格式等。这些参数决定了音频数据的质量和格式。

typescript

复制

yaml 复制代码
let audioStreamInfo: audio.AudioStreamInfo = {
    samplingRate: audio.AudioSamplingRate.SAMPLE_RATE_16000, // 采样率16kHz
    channels: audio.AudioChannel.CHANNEL_1, // 单声道
    sampleFormat: audio.AudioSampleFormat.SAMPLE_FORMAT_S16LE, // 16位采样格式
    encodingType: audio.AudioEncodingType.ENCODING_TYPE_RAW // 原始编码类型
};

let audioCaptureInfo: audio.AudioCapturerInfo = {
    source: audio.SourceType.SOURCE_TYPE_MIC, // 音频源为麦克风
    capturerFlags: 0
};

let audioCaptureOptions: audio.AudioCapturerOptions = {
    streamInfo: audioStreamInfo,
    capturerInfo: audioCaptureInfo
};

3. 创建音频采集器并开始采集

通过audio.createAudioCapturer方法创建音频采集器,并开始采集音频数据。采集到的音频数据会通过回调函数audioCaptureStartReceiver进行处理。

typescript

复制

kotlin 复制代码
audio.createAudioCapturer(audioCaptureOptions, (error: BusinessError, capture: audio.AudioCapturer) => {
    if (error) {
        GRLog.info(this.TAG, 'startRecord createAudioCapturer error: ${JSON.stringify(error)}');
        // 处理麦克风权限被拒绝或采集器创建失败的情况
    } else {
        this.audioRecord = capture;
        this.audioRecord.off('readData', this.audioCaptureStartReceiver);
        this.audioRecord.on('readData', this.audioCaptureStartReceiver);
        this.audioRecord.start();
        this.mStartTime = systemDateTime.getTime(false);
    }
});

4. 音频数据处理

audioCaptureStartReceiver回调函数中,处理采集到的音频数据。每0.1秒发送一个数据包,并将音频数据进行Base64编码后发送到服务端进行解码和敏感词检测。

typescript

复制

kotlin 复制代码
private audioCaptureStartReceiver = (result: ArrayBuffer) => {
    GRLog.info(this.TAG, 'audioCaptureStartReceiver result:${result.byteLength}');
    try {
        // 计算录音时长
        let durationTime = systemDateTime.getTime(false) - this.mStartTime;
        if (durationTime > this.mMaxRecordTime) {
            this.isRecordTimeOut = true;
            // 提示用户录音时间过长
            return;
        }

        // 将音频数据添加到缓冲区
        this.tmpRecordBuffers.push(buffer.from(result.slice(0, result.byteLength)));
        this.tmpBufsize += result.byteLength;

        // 当缓冲区达到一定大小或录音结束时,发送数据
        if (this.tmpBufsize >= this.recordBufsize || 
            (this.isStopRecord && this.tmpBufsize > 0 && this.tmpBufsize < this.recordBufsize && this.tmpRecordBuffers.length > 0)) {
            let tmpResult = buffer.concat(this.tmpRecordBuffers).buffer;
            let read: number = tmpResult.byteLength;
            // 将音频数据添加到发送队列
            this.addAudio(tmpResult, read);
            this.tmpRecordBuffers = [];
            this.tmpBufsize = 0;
        }
    } catch (e) {
        // 处理异常
    }
}

5. PCM文件每帧容量的计算

PCM文件的每帧容量(单位:字节数)可以通过以下公式计算:

复制

复制代码
采样频率 * 采样位数 * 声道数 * 时间 / 8

例如,采样频率为16kHz,采样位数为16位,声道数为1,时间为0.1秒时,每帧容量为:

复制

ini 复制代码
16000 * 16 * 1 * 0.1 / 8 = 3200字节

6. 音频数据的Base64编码与传输

在发送音频数据之前,通常会将音频数据进行Base64编码,以确保数据在传输过程中不会丢失或损坏。编码后的数据可以通过HTTP请求发送到服务端进行解码和进一步处理。

7. 敏感词检测

服务端在接收到音频数据后,会进行解码并检测是否存在敏感词。如果检测到敏感词,服务端可以返回相应的提示信息,客户端可以根据返回结果进行相应的处理。

8. 补充与优化

  • 错误处理:在实际应用中,需要增加更多的错误处理逻辑,例如网络请求失败、服务端解码失败等情况。
  • 性能优化:对于长时间录音的场景,可以考虑对音频数据进行压缩,以减少数据传输量。
  • 用户体验:可以在录音过程中增加实时反馈,例如显示录音时长、音量大小等,提升用户体验。

总结

HarmonyOS提供了丰富的API来支持语音搜索功能的开发。通过合理的权限管理、音频采集配置、数据处理和传输,可以实现高效、稳定的语音搜索功能。后续可以根据实际需求进一步优化和扩展功能。

本文是转载文章,点击查看原文
如有侵权,请联系 xyy@jishuzhan.net 删除
相关推荐
梦想画家7 分钟前
数据联邦技术与工具:构建实时数据访问的架构实践
架构·数据工程·数据联邦
Light6036 分钟前
云原生进化:架构现代化的核心引擎
微服务·云原生·架构·devops·容器化·架构现代化
幼儿园老大*1 小时前
【微服务】SpringCloudGateway网关
java·开发语言·经验分享·后端·微服务·面试·架构
道友老李3 小时前
【微服务架构】SpringCloud(二):Eureka原理、服务注册、Euraka单独使用
spring cloud·微服务·架构
哦豁灬3 小时前
CUDA 学习(1)——GPU 架构
学习·架构·gpu
Faith_xzc10 小时前
存算分离是否真的有必要?从架构之争到 Doris 实战解析
大数据·数据库·数据仓库·架构·开源
云上的阿七13 小时前
无服务器架构将淘汰运维?2025年云计算形态预测
运维·架构·serverless
JAVA开发区14 小时前
微服务架构中的API网关:Spring Cloud与Kong/Traefik等方案对比
spring cloud·微服务·架构·api 网关
森焱森19 小时前
星型组网和路由器组网的区别
网络·架构·智能路由器
StarRocks_labs19 小时前
vivo 湖仓架构的性能提升之旅
数据仓库·架构·数据分析·云计算·湖仓一体