文章目录
conda常用命令汇总
Conda是一个开源的软件包管理系统和系统管理系统, 用于安装多个版本的软件包及其依赖关系, 并在他们之间轻松切换.
在Windows下需要安装Anaconda Prompt 在Linux下 可以直接执行conda命令
1.创建一个新的环境
conda create -n 环境名称 python=版本号
或
conda create --name 环境名称 python=版本号-n 即是 --name
例如
conda create -n newwnv python=3.10
2.激活某个环境
激活 activate 即进入某个环境
Windows系统
conda activate your_env_nameLinux系统
source activate your_env_name激活环境后可检查当前环境下的Python版本
Python --version3.包的安装和删除 | 环境删除
激活到指定环境后, 可直接向环境中安装所需的包:
安装包:
conda install [package]
# 如 conda install numpy
# 指定包版本 conda install xlrd=3.0.1
# 也可以使用 pip
pip install [package]
# 指定版本 pip install xlrd== 3.01
# 查看可用版本 pip install spyder==*删除当前环境中的某个包
conda remove [package]
或者
pip uninstall [package]升级包
conda update [package]
# conda update --all退出当前虚拟环境
source deactivate # Linux环境
conda deactivate # Windows删除某个虚拟环境
conda remove -n your_env_name --all # -n 即 -name复制某个虚拟环境
conda create --name nev_name --clone old_env_name 在安装钱的确认[Y/N]的时候 false表示由用户再做决定 而不是直接进行;
conda config --set always_yes false4.环境查询
查看安装了哪些包:
conda list查看当前有哪些虚拟环境:
conda env list
或
conda info --envs查询环境python版本
python --version查询conda版本
conda --version更新conda
conda updata conda查看conda环境详细
conda info5.分享/备份环境
一个分享环境的快速方法就是给对方一个你的环境的.yml文件
首先要激活到要分享的环境 在当前工作目录下 生成一个environment.yml
conda env export > environment.yml对方拿到environment.yml 文件后 将文件放在工作目录下 可以通过一下命令从该文件创建环境
conda env create -f environment.yml6.镜像源
conda方法：
查看镜像源：
conda config --show channels
添加镜像源（如清华源）：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --set show_channel_urls yes
# conda config --set show_channel_urls yes的意思是从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源了。清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引：
conda clean -i
搜索包：
conda search [package]
切换回默认源：
conda config --remove-key channels
移除某个镜像源（如清华源）：
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/pip方法：
临时指定安装某个包使用的镜像源：
pip install [package] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install [package] -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
'''
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
腾讯：https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
'''7.清理
删除没有用的包：
conda clean -p 删除tar包：
conda clean -t 删除所有的安装包及cache：
conda clean -y --all