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一.底层数据结构
1.动态字符串
缺点：
1.字符串长度需要做运算：需要遍历，需要运算
2.非二进制安全：\0表示结束，万一我们在数组中就有这个\0 导致出现问题
3.不可修改："字面值"放在常量池中，无法修改
有\0也不会停止，知道字符串长度会读完为止。
动态扩容
2.IntSet
有序：是通过二分查找来完成的
**唯一：**做判断
3.Dict（字典）
当我们的元素越来越多，导致链表过长，怎么办？
rehash
4.ZipList
1.介绍
Dict会产生内存碎片，而且大量的指针会占用大量的内存。所以就引出ziplist。它是一片连续的内存空间，而且没有指针。
那么又没有指针，而且每个entry占的大小又不一样，它是如何找到每个entry的呢？
2.ziplist连锁更新问题
比如说现在出现了一个大于254字节的数据
每一个节点要记录前一个的字节大小，本来后一个本来是够的，结果不够了，就得不断的向后迁移，每一个后面的节点都得如此。
5.QuickList
6.SkipList（跳表）
ziplist和quicklist都是查头尾元素很快，但找中间的元素就很慢需要遍历。
skiplist有点像mysql中的索引，数据挂在索引下面。
6.RedisObject
二.五种数据结构
1.String
1.RAW编码方式
2.EMBSTR编码
3.INT编码
4.总结
2.List
首尾操作。
3.Set（好友共同关注）
4.ZSet（排行榜）
同时具备两种数据结构
功能很强大，太占用内存了。怎么办呢？
