
思路
这里每一个格子染色多了时间这一层限制,相当于图的每一边有了权重的限制,那么我们就不能直接用双向队列求最短路。而是使用优先队列。
规则是这样的:每一个节点可以多次入队,但是只有第一次出队有效。所以这次我们不会在加入队列时更改标签vis
,而是在出队时更改标签。如果在出队时发现vis已经更改,这说明这个元素以前出过队列(不是第一次出队),则直接continue
code
我们额外设置两个数组,vis标签数组用于判断是否出队,dis距离数组用于记录到达这个位置花费的最小时间
python
import os
import sys
from queue import PriorityQueue
INF = int(1e9)
# 输入数据
n, m = map(int, input().split())
arr = [[0 for i in range(m+1)]]
for i in range(n):
arr.append([0]+list(map(int,input().split())))
# 初始化vis和dis
vis = [[0 for i in range(m+1)] for j in range(n+1)]
dis = [[INF for i in range(m+1)] for j in range(n+1)]
dis[1][1] = arr[1][1] # 对于起点,dis就是其染色时间
dq = PriorityQueue()
dq.put((dis[1][1],1,1)) # 出发点入队
ans = 0
while not dq.empty():
d, x, y = dq.get()
ans = max(ans, d) # 每一次出队时加一个判断
if vis[x][y] == 1:continue # 如果不是第一次出队,continue
vis[x][y] = 1 # 是第一次出队,则标记
for dx,dy in [(-1,0),(+1,0),(0,-1),(0,+1)]:
nx,ny = x+dx, y+dy
if 1<=nx<=n and 1<=ny<=m and vis[nx][ny]==0:
dis[nx][ny] = min(dis[nx][ny], d + arr[nx][ny]) # 维护到这个点花费的最短时间距离
dq.put((dis[nx][ny],nx,ny))
print(ans)