宽度优先

C++ 队列宽度优先搜索 BFS 力扣 429. N 叉树的层序遍历每日一题题目链接：力扣 103. 二叉树的锯齿形层序遍历题目描述：示例 1：输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：[[3],[20,9],[15,7]]

队列+宽搜（bfs）目录一：N叉树的层序遍历1.1题目1.2算法原理1.3代码二：二叉树的锯齿形层序遍历2.1题目2.2算法原理

胡萝卜不甜

算法宗门---广度有优先搜索BFS广度优先搜索（BFS，Breadth-First Search）你可以把 BFS 想象成 “小时候玩迷宫的最稳妥办法”：假设你站在迷宫的起点，想找到出口，但你分不清哪条路是对的。这时你不会一头扎进某条路死磕（那是深度优先搜索 DFS），而是先把离你一步之遥的所有路口都标记出来（这些是 “第一层”）；然后从这些第一层路口出发，再把离它们一步之遥、且没被标记过的路口标记出来（“第二层”）；以此类推，直到某一层的人喊 “我找到出口了！”—— 这就是 BFS 的核心逻辑：层层递进、地毯式搜索。

C++ 队列宽度优先搜索 BFS 力扣 429. N 叉树的层序遍历 C++ 每日一题题目链接：力扣 429. N 叉树的层序遍历题目描述：示例 1：输入：root = [1,null,3,2,4,null,5,6] 输出：[[1],[3,2,4],[5,6]]

【LeetCode 每日一题】1161. 最大层内元素和——BFSProblem: 1161. 最大层内元素和这段代码的核心目的是找出二叉树中节点值之和最大的那一层。该解决方案采用了广度优先搜索 (BFS)，也称为层序遍历。这是解决“层级”相关问题的最标准算法。

面向资源配额与公平调度机制的互联网系统设计思路与多语言工程实现实践分享当互联网系统用户规模不断扩大时，一个看似“底层”的问题会逐渐浮出水面：资源到底该如何被公平使用。CPU、内存、线程、连接数、带宽，这些资源一旦缺乏约束，系统往往不是被真正的高价值请求压垮，而是被无序竞争拖入不可控状态。

面向微服务分布式限流与高可用熔断的互联网系统实践与多语言工程分享在现代互联网微服务架构中，服务调用链复杂，高并发请求容易导致部分节点过载，触发级联故障。为了保障系统稳定性，**分布式限流（Rate Limiting）与高可用熔断（Circuit Breaker）**成为核心策略。限流控制入口压力，熔断保护下游服务，二者结合可有效降低雪崩风险，保障核心业务可用性。

Boilermaker1992

[算法基础] FooldFill（DFS、BFS）695. 岛屿的最大面积 - 力扣（LeetCode）DFS 完整代码：BFS 完整代码：130. 被围绕的区域 - 力扣（LeetCode）

皮卡蛋炒饭.

宽搜bfs与深搜dfs今天这章因为期末周拖了几天，就算熬夜写也不能再拖到明天了；今日事，今日毕，最近的时间得好好安排下了/(ㄒoㄒ)/~~

优选算法专题十八——BFS解决拓扑排序class Solution{public:bool canFinish(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites)

星火开发设计

广度优先搜索（BFS）详解及C++实现广度优先搜索（Breadth-First Search，简称BFS）是一种用于遍历或搜索树或图的经典算法。其核心思想与DFS的“深度优先”截然不同，而是尽可能广地遍历当前节点的所有邻接节点，先遍历完当前层级的所有节点后，再依次遍历下一层级的节点，直到所有节点都被访问完毕。

二叉树的右视图(BFS或DFS)思路：1.BFS，使用队列模拟BFS，层序遍历二叉树，从右子树开始遍历，每层第一个访问的就是最右边的那个结点。

优先算法专题十七——多源BFS

图（邻接表）-（DFS/BFS）-Dijkstra基于一道简单实验，学习用邻接表结构储存图，并且包含DFS/BFS两种遍历方式，以及Dijkstra算法（朴素版）在本题的使用。

热爱生活的猴子

算法中DFS & BFS 核心学习笔记一句话总结：BFS是"广撒网"逐层推进，DFS是"深挖掘"一条路走到黑图结构：最后提醒：两者时间复杂度都是 O(V+E)，选型关键看问题需求和空间限制！

bfs: kotori和迷宫题目链接：kotori和迷宫迷宫就是一层一层往外走的，所以很符合bfs的特征。设置两个数组，一个用于题目输入，一个用于记录行走距离（距离一定是最短，bfs特征）。他们分别为数组a（char类型），数组dist。

闻缺陷则喜何志丹

【图论 BFS染色并集查找】P3663 [USACO17FEB] Why Did the Cow Cross the Road III S|普及+C++图论 C++并集查找预计2025年5月29号 7:00发布 C++BFS算法奶牛为什么要过马路？其中一个原因是 Farmer John 的农场有很多道路，使得他的奶牛在四处走动时不可避免地要穿过许多道路。

BFS解决拓扑排序和FloodFill问题拓扑排序1.有向无环图(DAG) 此时有方向，但是没有环入度：就是有多少节点箭头指向它出度：就是这个节点指向了多个个节点 2.AOV网：顶点活动图在这里有向无环图中，用一个顶点表示一个活动，用边表示先后顺序 3.拓扑排序找出这里做事的先后顺序(可能有多种)

leetcode 2092(排序+bfs)2092: 找出知晓秘密的所有专家思路：排序+bfs广度优先搜索假设一开始 0 和 1 知道秘密。对比如下两种情况：

算法杂谈：回溯路线目录前言在动态规划中：在bfs中：对于普通的路线问题，我们可以存储全局变量path存储路线过程中的，一个个“点”。由于这些点就是按照顺序存储的，路线就是可以直接得到的。