宽度优先

热爱生活的猴子

算法中DFS & BFS 核心学习笔记一句话总结：BFS是"广撒网"逐层推进，DFS是"深挖掘"一条路走到黑图结构：最后提醒：两者时间复杂度都是 O(V+E)，选型关键看问题需求和空间限制！

bfs: kotori和迷宫题目链接：kotori和迷宫迷宫就是一层一层往外走的，所以很符合bfs的特征。设置两个数组，一个用于题目输入，一个用于记录行走距离（距离一定是最短，bfs特征）。他们分别为数组a（char类型），数组dist。

闻缺陷则喜何志丹

【图论 BFS染色并集查找】P3663 [USACO17FEB] Why Did the Cow Cross the Road III S|普及+C++图论 C++并集查找预计2025年5月29号 7:00发布 C++BFS算法奶牛为什么要过马路？其中一个原因是 Farmer John 的农场有很多道路，使得他的奶牛在四处走动时不可避免地要穿过许多道路。

BFS解决拓扑排序和FloodFill问题拓扑排序1.有向无环图(DAG) 此时有方向，但是没有环入度：就是有多少节点箭头指向它出度：就是这个节点指向了多个个节点 2.AOV网：顶点活动图在这里有向无环图中，用一个顶点表示一个活动，用边表示先后顺序 3.拓扑排序找出这里做事的先后顺序(可能有多种)

leetcode 2092(排序+bfs)2092: 找出知晓秘密的所有专家思路：排序+bfs广度优先搜索假设一开始 0 和 1 知道秘密。对比如下两种情况：

算法杂谈：回溯路线目录前言在动态规划中：在bfs中：对于普通的路线问题，我们可以存储全局变量path存储路线过程中的，一个个“点”。由于这些点就是按照顺序存储的，路线就是可以直接得到的。

【码道初阶】【LeetCode 958】判定完全二叉树：警惕 BFS 中的“管中窥豹”陷阱在二叉树的面试题中，判定完全二叉树（Check Completeness of a Binary Tree）是一道考察层序遍历（BFS）细节处理的经典题目。

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MOPSO-PID：多目标粒子群优化PID的探索之旅MOPSO-PID/多目标粒子群优化PID/Simulink多目标粒子群整定PID参数/MOPSO寻优多目标PID参数传统粒子群整定PID参数的适应度目标只有一个(如ITAE指标)，如果想综合考虑被控对象的超调、响应速度、误差等指标，就需要运用到多目标粒子群算法来权衡选择。内容含1）MOPSO文件夹，适合先了解MOPSO算法；2）MOPSO-PID文件夹，将MOPSO运用到多目标PID参数整定中，选取了两个目标函数，并在结果选择中添加了三种限制条件，便于在非劣解集中选择最优解。两个文件夹互相独立，可

优先算法专题十五——BFS_FloodFill泛洪覆盖式地一层一层向外扩展可将pair<int, int> 重命名为PII，方便代码编写dx, dy加上当前坐标可计算当前位置的上下左右下标

roman_日积跬步-终至千里

【计算机算法与设计（6）】BFS、DFS、拓扑排序、连通分支📌 适合对象：算法学习者、计算机科学学生 ⏱️ 预计阅读时间：70-80分钟 🎯 学习目标：掌握图的两种基本周游算法（BFS和DFS），理解拓扑排序的原理和应用，掌握图的连通分支分解算法 📚 参考PPT：第 8 章-PPT-N2（图的周游算法）- BFS、DFS、拓扑排序、连通分支相关内容

硅基计划4.0 算法 BFS最短路问题&多源BFS&拓扑排序我们先来说说什么是最短路问题，我们之前写的BFS代码，里面都是求的一个点到另一个点的最短距离我们现在谈论的是边权为1的图，比如下面一个例子

夸克对话助手，填补了中国版 ChatGPT 的缺口人们对 AI 既有娱乐需求，也有效率需求。作者｜王彬AI 搜索与对话的界限正在变得模糊。 OpenAI、Google 等海外科技巨头纷纷融合搜索与对话场景，国内阿里巴巴旗下 AI 旗舰应用夸克于昨日（10 月 23 日）正式上线对话助手功能，率先将搜索能力与对话体验融为一体。

LeetCode 433：Minimum Genetic Mutation 题目理解与 BFS 思路详解这道题要求：从一个起始基因串 startGene 变异到目标基因串 endGene，每次变异只能改变一个字符，而且变异后的新串必须出现在给定的基因库 bank 中，问最少需要多少次变异；如果无法到达，返回 -1。algo+1

代码栈上的思考

二叉树的层序遍历：4道例题讲解429. N 叉树的层序遍历 - 力扣（LeetCode）先来看这道题：因为层序遍历的本质是按 “层” 的顺序处理节点：先处理第 1 层（根节点），再处理第 2 层（根的所有子节点），接着处理第 3 层（第 2 层每个节点的子节点）…… 而队列的特性是 “先进先出”，刚好能匹配这种 “按顺序处理、按顺序传递下一层节点” 的逻辑：

算法奇妙屋(十五)-BFS解决边权为1的最短路径问题这道题可是把小编害惨了,因为写完上一篇BFS解决洪水问题后,我就去切换动态规划换换脑子,这一换就出问题了,导致BFS解决的方法忘光了,这里给大家劝解,做一个系列题目的时候最好就做完,不然到时候忘记太快,会花费更多时间…

starccm 汽车热管理仿真本文向您展示了设置整车热管理(VTM)模拟的最佳实践starccm 汽车热管理仿真本文向您展示了设置整车热管理(VTM)模拟的最佳实践。这是一组用于设置稳态车辆热管理(VTM)模拟的最佳实践。通过考虑散热器、发动机表面和排气系统产生的热量，对传动系的大部分总热输出进行了建模。包含具有厚度的实体零部件，以准确建模传导，同时保持实体几何图形的准确表示。不干净的车辆几何体(即，在拓扑上对网格无效)用于表示真实的车辆几何体集。移动参考系(MRF)用于旋转零件，包括风扇。流体和固体不共形啮合，以便为每个区域提供合适的啮合策略，并提高啮合的稳健性。环境

硅基计划4.0 算法递归&回溯题目链接这一题我们说白了就是对题目中给的数字进行解析，我们画一个决策树就好有了这个决策树，我们就知道函数怎么设计了

算法基础篇：（十九）吃透 BFS！从原理到实战，解锁宽度优先搜索的核心玩法前言一、BFS 到底是什么？—— 从 “一层一层找答案” 说起1.1 BFS 的核心思想1.2 BFS 的基本框架

优选算法-队列+宽搜（BFS）：72.二叉树的最大宽度击败4.01%时间复杂度O(N)

努力学习的小廉

我爱学算法之—— BFS之最短路径问题给定一个n*m的迷宫矩阵，其中.表示空格子，+表示障碍物；还给了迷宫的起始位置，要我们求从该位置开始，走出迷宫需要的最低步数