Dify +飞书多维表格: 实现一键识别票据到Execl表格

虽然前面实现了识别火车票和发票的信息，但是，输出的是text。使用还需要复制到表格中，可以更简单吗？

当然是可以，这篇文章教你：

识别火车票，直接把信息录入：表格。一步到位。

最终效果：

一、飞书开发者注册

1.1 进入开发者平台,注册登陆：

地址： open.feishu.cn/app?lang=zh...

1.2 点击创建自建应用：

1.3: 创建完成后,展示如下：

1.4: 进入应用内：

1.5: 获取appid和App Secret:

1.6 开通权限：

按照图中：1-> 2->3 -> 4->5 .开通权限。

1.7 版本发布

1.7.1 点击创建版本：

1.7.2 填写版本信息：

1.7.4 发布：

1.8 进入飞书文档，创建多维表格：

这里很重要。一定要变更存储位置。

选择创建空白的即可。修改名称，我这里是：用于和dify关联

1.9 实现自建应用与飞书多维表格的联通。

1.9.1 进入创建的多维表格；

点击右上角... 。选择更多，添加文档应用。按照下图：1，2，3 操作即可。

在搜索框中输入： 1.2 中创建的应用名称。搜索展示出来应用。然后点击应用。

1.9.2 权限配置：可编辑。然后点击添加。

添加完成后，就实现了刚才的应用与飞书多维表格的联通。

二、多维表格结合Dify

使用之前创建的票据识别工作流：

进入工作流的地址：

2.1 新增节点【代码执行】：

在【变量聚合器】后面。

为的是把聚合后的数据处理一下，因为多维表格需要的是 json 数组。我们的工作流输出的是： json 字符串。

配置节点信息：

处理数据的代码：

python 复制代码

import json def main(json_str):    
target_list = [] # 解析为字典或列表    
target_list.append(json_str) # 解析为字典或列表    parsed_list = [json.loads(item) for item in target_list]    
strt =json.dumps(parsed_list, ensure_ascii=False)   
return {'result': strt}

2.2 新增节点【新增多条记录】，在代码执行节点之后：

2.3 配置节点多维表格的信息：

这个插件需要几个关键参数：

app_token：就是多维表格链接 url。
table_id 或者 table_name：想要使用的数据表的 id。
记录列表：要记录进表格中的内容，是一个列表结构。

依次去如下位置获得以上参数：

`app_token`

进入 1 中创建的多维表格。

图中：1 必须是base 的。后面2 就是 app_token, 3 就是 table_id

`table_id` 或者 `table_name`

上图中的3.

记录列表

通俗的讲，就是输入的内容格式 key-value , key 要和多维表格中的列明一致。

比如：火车票这个识别工作流

json 复制代码

[{  \"起始站\": \"兰州西\",  \"终点站\": \"北京西\",  \"车次\": \"G672\",  \"乘车日期\": \"2019年07月22日\",  \"出发时间\": \"07:56\",  \"票面价格\": \"二等座\",  \"身份证号\": \"\",  \"姓名\": \"\"}]

多维表格就要设计为：列名要和 json 数组中对象的属性对应。

配置好后，如下：

三、执行：

输入的信息如下

执行结果每一步都提示成功；

查看多维表格的数据：

表格中的数据和输入的信息一致。

完美结束。