YoloV8训练和平精英人物检测模型

概述

和平精英人物检测,可以识别游戏中所有人物角色,并通过绘制框将人物选中,训练的模型仅仅具有识别功能,可以识别游戏中的视频、图片等文件,搭配Autox.js可以推理,实现实时绘制,但是对手机性能有要求,低配手机会有卡顿现象;本文仅提供一个在手机实时检测推理的思路具体如何去实现需要自己动手

演示效果

基于YoloV8使用飞桨AI studio训练和平精英人物检测模型:autox.js实时游戏检测(2



核心逻辑

通过yolov8训练得到识别模型,进行识别图片或视频应用,如果需要手机进行推理,则需要将模型转换为ncnn,搭配Autox.js推理源代码完成实时绘制

训练方式

下载附件,删除里面多余的 "部署工具及模型文件"即可(项目内已包含Yolov8n.pt

安装

language 复制代码
  pip install ultralytics

推理

language 复制代码
  yolo task=detect mode=predict model=yolov8n.pt conf=0.25 source='ultralytics/assets/bus.jpg'

训练代码

language 复制代码
  yolo task=detect mode=train model=yolov8n.pt data=hpjys.yaml epochs=100 imgsz=640 device=cpu

恢复训练

language 复制代码
  yolo train resume model=runs/detect/train/weights/last.pt

部署方式

1、用于识别图片:下载已完成训练的pt模型,读取模型(或者直接运行demo文件即可)

from 复制代码
import cv2

# 加载模型
model = YOLO("best.pt")

# 读取图片
img_path = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\test\\2.jpg"
img = cv2.imread(img_path)

# 检测
results = model(img)  # 也可以用 model.predict(img)

# 可视化结果
annotated_img = results[0].plot()  # 绘制检测框
cv2.imshow("Detection", annotated_img)
cv2.waitKey(0)  # 按任意键关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

运行结果

2、用于手机端游戏实时绘制:

解压ultralytics-main\部署工具及模型文件\autoxjs游戏实时推理模型

下的ncnn转化后的模型best.param和best.bin,下载autox.jsv7,将两个数据替换到源代码中即可

附件包含

  1. 和平精英数据集(存放位置:ultralytics-main\部署工具及模型文件\adatasets)
  2. autoxjs手机实时推理ncnn模型(存放位置:ultralytics-main\部署工具及模型文件\autoxjs手机实时推理模型)
  3. 电脑端图片视频检测pt模型(存放位置:ultralytics-main\部署工具及模型文件\电脑端图片视频检测模型)
  4. autox.jsV7安装包(存放位置:ultralytics-main\部署工具及模型文件\autox.js安装包和推理源代码)
  5. autox.js配套推理代码(存放位置:ultralytics-main\部署工具及模型文件\autox.js安装包和推理源代码)

评估



视频部分

基于YoloV8使用飞桨AI studio训练和平精英人物检测模型:搭配autox.js实时游戏检测(1

该视频演示了如何在飞桨studio完成训练过程,也可以自己在本地环境训练

基于YoloV8使用飞桨AI studio训练和平精英人物检测模型:搭配autox.js实时游戏检测(2

该视频演示了有意过程,后部分主要介绍如何使用autos.js进行推理

相关推荐
来酱何人1 天前
为什么要学深度学习?——从“传统编程”到“数据驱动”的思维跃迁(附AI落地案例)
人工智能·python·深度学习·机器翻译
nenchoumi31191 天前
LLM 论文精读(十二)DeepSeek-OCR: Contexts Optical Compression
人工智能·计算机视觉·llm·ocr·vlm·deepseek
IT_陈寒1 天前
7个鲜为人知的JavaScript性能优化技巧,让你的应用提速50%!
前端·人工智能·后端
东临碣石821 天前
【AI论文】大型语言模型(LLM)推理中连接内部概率与自洽性的理论研究
人工智能·语言模型·自然语言处理
合作小小程序员小小店1 天前
web开发,在线%高校舆情分析%系统demo,基于python,flaskweb,echart,nlp,ida,tf-idf,多爬虫源,数据库mysql
人工智能·python·flask·html5·tf-idf
双翌视觉1 天前
机器视觉的液晶电视OCA全贴合应用
人工智能·数码相机·机器学习·1024程序员节
骥龙1 天前
1.2、实战准备:AI安全研究环境搭建与工具链
人工智能·python·安全
天涯路s1 天前
OpenCV 视频处理
人工智能·opencv·计算机视觉·目标跟踪
tt5555555555551 天前
YOLOv5完整教程(二)
yolo
LaughingZhu1 天前
Product Hunt 每日热榜 | 2025-10-25
人工智能·经验分享·搜索引擎·产品运营