2、pytest核心功能（进阶用法）

1、标记（Markers）：

自定义插件

内置标记

2、夹具（Fixtures）：

夹具得用法

夹具作用域

3、钩子（hook）：

这篇是最重要的测试文件中需要用到的总的来说有以下几个点 mark、fixture、hook、参数化、各种插件

1、标记（Markers）：

自定义插件

自定义标记得用途是筛选用例，只执行部分用例，共分为三个步骤

在pytest.init注册标记

bash 复制代码

[pytest]

addopts = -vs   # addopts 用于指定默认的命令行选项

markers =
   login: 登录相关
   db: 数据库相关
   upload: 上传相关

在用例中通过装饰器添加标记

python 复制代码

@pytest.mark.db
def test_example():
    print('使用数据库')

在命令行参数中加-m使用标记

bash 复制代码

[pytest]

addopts = -vs -m 'db or login'

# -v（verbose 模式）用于显示详细的测试执行信息（包括每个测试用例的名称和状态）
# -s（关闭输出捕获）允许测试中的 print 或日志输出直接显示在控制台（默认情况下 pytest 会捕获这些输出）。
# -m（标记筛选）只运行被标记为 @pytest.mark.db 或 @pytest.mark.login 的测试用例。

内置标记

内置标记由pytest注册的，目的不是为了筛选用例，而是对用例进行特殊处理，这种方法不需要注册可以直接使用

@pytest.mark.skip > 无条件跳过用例
@pytest.mark.skipif > 有条件跳过用例

@pytest.mark.xfail > 预期失败

python 复制代码

@pytest.mark.skip(reason="Not implemented yet")
def test_skip():
    assert 1 + 1 == 2

2、夹具（Fixtures）：

夹具得用法

python 复制代码

@pytest.fixture
def numbers():
    print('我是前置代码 用例运行之前执行')
    yield
    print('我是后置代码 用例运行之前执行')

其实这个东西你就理解成unittest框架中的setup teardown就是测试用例执行之前执行之后自动运行的代码
*

夹具作用域

pytest中夹具的作用域主要有五种：

function（默认作用域，每个测试函数都会调用一次夹具。
class（每个测试类调用一次夹具
module（每个测试模块也就是当前的测试文件调用一次夹具。
package（每个目录调用一次夹具。
session（整个测试会话也就是所有的测试用例只调用一次夹具

python 复制代码

import pytest

# function scoped fixture
@pytest.fixture(scope="function")
def func_scope_fixture():
    print("Setup for each test function")
    yield
    print("Teardown for each test function")

附：

这个实际运用中，例如在接口自动化测试中，可以通过fixture提供全局的session
实现TCP复用，参数共享，cookies关联，日志记录，BaseURL

3、钩子（hook）：

钩子：被pytest自动调用的函数，在 pytest 中，钩子（hook）是特殊的插件机制，可以让你在测试运行的不同阶段插入自定义行为。

通过使用钩子，你可以扩展或修改 pytest 的默认行为。例如，你可以在每个测试开始或结束时执行特定的操作，或在测试收集阶段修改发现的测试项。

为了让 pytest 使用这些钩子，你需要将这些代码放在项目中的 conftest.py 文件中。pytest 会自动发现并应用 conftest.py 中定义的钩子。

写在confest文件中
符合hook规范定义import _pytest.hookspec

python 复制代码

# conftest.py
def pytest_configure(config):
    print("Configuring the test session.")

def pytest_sessionstart(session):
    print("Test session starting.")

参数化和插件下篇说写不动了hh
3、pytest实现参数化-CSDN博客

4、pytest常用插件-CSDN博客