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什么是Hadoop?它的主要组件是什么?
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据的存储和计算。其主要组件包括Hadoop Distributed File System(HDFS)和MapReduce。
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解释HDFS的工作原理。
HDFS采用主从架构,包括一个NameNode和多个DataNode。NameNode负责管理文件系统的命名空间和数据块的映射关系,DataNode负责存储实际数据块。当客户端需要读取或写入文件时,它会先与NameNode通信获取数据块的位置信息,然后直接与DataNode通信进行文件的读取或写入。
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什么是MapReduce?它的工作原理是什么?
MapReduce是Hadoop中用于分布式计算的编程模型。其工作原理包括两个阶段:Map阶段和Reduce阶段。在Map阶段,数据被分割成多个小块,然后并行处理。在Reduce阶段,Map阶段的输出被汇总和聚合以生成最终结果。
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什么是Hadoop的YARN(Yet Another Resource Negotiator)?
YARN是Hadoop的资源管理器,用于分配集群中的资源给不同的应用程序。它可以同时支持多个计算框架,如MapReduce、Spark等。
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解释Hadoop的数据复制机制。
Hadoop默认将数据块复制三次(副本因子为3),分别存储在不同的DataNode上,以提高数据的可靠性和容错性。当DataNode发生故障时,Hadoop会自动从其他DataNode中复制数据块来保证数据的可用性。
hadoop相关面试题以及答案
酷爱码2025-03-28 10:14
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