mac m3 pro 部署 stable diffusion webui

什么是Stable Diffusion WebUI ?

Stable Diffusion WebUI 是一个基于Stable Diffusion模型开发的图形用户界面(GUI)工具。通过这个工具,我们可以很方便的基于提示词,描述一段文本来指导模型生成相应的图像。相比较通过编码或者命令方式使用stable diffusion生成图像,webui更具灵活性与方便性,同时不具备编码能力的人员也能轻松使用

部署前的说明

最好的资源在官网,目前SD webui(Stable Diffusion WebUI 简称,本文后续都使用简称表述)托管在github上,我们可以从 AUTOMATIC1111 维护的仓库中下载并自行部署。对mac电脑可以参照这篇说明部署:Installation on Apple Silicon · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki · GitHub。这里将部署过程以、部署过程中遇到问题及解决方案,再重新整理说明下,以便后续对在mac上部署SD webui 的同学有参考意义。

部署过程

安装homebrew

首先确保你的mac电脑安装了homebrew,homebrew是mac上一款功能强大的软件包管理器,安装过程比较简单,可直接参考官网提示安装,传送门==> homebrew

安装sd依赖软件

homebrew安装好后,打开终端控制台,执行以下命令安装依赖的软件。这里需要注意下python的版本为3.10,如果你的电脑安装了其他版本的python(一般mac都默认自带python),请卸载避免冲突,或者设置python、pip命令默认使用brew 安装的3.10版本

bash 复制代码
brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget

这里笔者电脑默认有个3.9.6版本的python,为避免冲突,通过强制在 ~/.bash_profile文件中设置使用brew安装的3.10版本实现。注意文件修改后,需要source生效。

bash 复制代码
alias python=/opt/homebrew/bin/python3.10
alias python3=/opt/homebrew/bin/python3.10
alias pip=/opt/homebrew/bin/pip3.10
alias pip3=/opt/homebrew/bin/pip3.10

克隆SD webui软件包

接下来就是克隆 SD webui 项目到本地,选定一个文件夹后,直接执行git clone即可。

bash 复制代码
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

下载完成后进入到 stable-diffusion-webui 目录下,执行 ./webui.sh 命令启动即可。由于默认的项目不带模型的,我们还需要相关模型。guthub上的模型链接都是在 https://huggingface.co/ 上的,由于国内网络限制原因,无法访问到huggingface ,故只能去镜像网站手动下载放到项目中指定的目录下。这里我们去镜像网站HF-Mirror 或者 模搭社区 下载 v1-5-pruned-emaonly.safetensors 模型,下载完的模型放到项目中的 /stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ 目录下即可,再次重新启动。

重新执行 ./webui.sh 后,可以看到执行仍报如下错误,无法加载 openai/clip-vit-large-patch14,原因还是网络问题无法访问https://huggingface.co导致

EnvironmentError(

OSError: Can't load tokenizer for 'openai/clip-vit-large-patch14'. If you were trying to load it from 'https://huggingface.co/models', make sure you don't have a local directory with the same name. Otherwise, make sure 'openai/clip-vit-large-patch14' is the correct path to a directory containing all relevant files for a CLIPTokenizer tokenizer.

这里我们仍然可以从镜像网站 HF-Mirror 下载对应的模型,注意这里下载的模型放到项目根目录即可,同时相关的配置文件也要一并下载,如下图所示。

解决完以上问题后,再次启动,可以看到服务正常启动成功,模型正常加载,我们输入提示词,点击generate,图像也正常生成成功。至此我们完成了SD WebUI 在mac上本地部署。另外说明下我的电脑环境是:Apple M3 Pro、macOs 是15.3.2。

相关推荐
SmartBrain24 分钟前
战略洞察:以AI为代表的第四次工业革命
人工智能·语言模型·aigc
熬夜敲代码的小N28 分钟前
基于CANN生态与OPS-NN仓库:AIGC模型高效部署与核心解析
aigc
纯爱掌门人1 小时前
终焉轮回里,藏着 AI 与人类的答案
前端·人工智能·aigc
玖月晴空2 小时前
探索关于Spec 和Skills 的一些实战运用-Kiro篇
前端·aigc·代码规范
孟健2 小时前
OpenClaw 2.6 调教实录:从崩溃 4671 次到省 50% token
aigc·openai·ai编程
小程故事多_804 小时前
Agent Infra核心技术解析:Sandbox sandbox技术原理、选型逻辑与主流方案全景
java·开发语言·人工智能·aigc
猫头虎5 小时前
OpenClaw-VSCode:在 VS Code 里玩转 OpenClaw,远程管理+SSH 双剑合璧
ide·vscode·开源·ssh·github·aigc·ai编程
种时光的人5 小时前
CANN 生态安全防护:cann-security 筑牢 AIGC 大模型全生命周期安全防线
aigc
阿杰学AI6 小时前
AI核心知识92——大语言模型之 Self-Attention Mechanism(简洁且通俗易懂版)
人工智能·ai·语言模型·自然语言处理·aigc·transformer·自注意力机制
猫头虎6 小时前
如何使用Docker部署OpenClaw汉化中文版?
运维·人工智能·docker·容器·langchain·开源·aigc