GPT4o 制作科研论文结构图教程

本教程适用于需要在科研论文中表达机制对比、结构差异、流程路径选择等内容的场景。

📌 一、使用场景

这种图示风格适用于多种科研领域，常用于解释不同方法、策略或机制之间的结构性差异，特别适合：


场景类别	说明	示例
模块机制对比	比较结构组成、处理方式	GNN 聚合、信号路径、认知系统
信息/信号流表达	输入-处理-输出路径可视化	数据流、神经传导、政策流程
选择机制图解	体现部分路径激活或跳过	注意力机制、门控网络、选择性治疗
方法创新结构图	说明"我们的方法"和现有方法结构差异	可解释 AI、智能控制、合成路径
多子模块流程图	多种策略并列对比	决策系统类型、图聚合方式、图信号扩散

适用学科包括但不限于：

计算机科学（ML、CV、NLP、GNN）
生物医学（信号传导、机制图、通路图）
社会科学（治理模式、行为机制）
认知科学与心理学（系统对比）
工程控制与系统建模

✏️ 二、通用中文提示词模板 (用的时候风格指南可以粘贴到提示词下面一块儿给AI 「风格指南非必须」)

请生成一张科学风格的图示，用于对比 [子概念/方法]： (a) [方法一]，(b) [方法二]，(c) [方法三]，...(e) [方法五，本文提出]

每种方法使用独立的 3D 块状结构图，采用等距视角：

灰色块表示输入输出

橙色块表示处理模块

使用箭头表示流程方向，星号 ★ 表示选择，⚖ 表示投票，📊 表示算法等

子图编号为 (a)-(e)，下方有方法名称

图右下角加图例，说明各元素意义

风格简洁清晰，适合论文配图，字体使用 Times New Roman 或其他衬线体。

示例提示词：

scss 复制代码

请生成一张科学风格的图示，用于对比三种图神经网络（GNN）中的聚合策略：平均聚合（Mean Aggregation）、注意力聚合（Attention Aggregation）和选择性聚合（Selective Aggregation，本文提出）。
图示采用立体等距视角的 3D 块状风格：
灰色立方体表示输入/输出节点；
橙色立方体表示聚合模块或处理模块；
使用箭头表示信息流方向；
使用星号（★）表示"选择性"行为；
每个子图标注为 (a)、(b)、(c)，并配有小标题，如"(a) Mean Aggregation"。
请在图右下角添加图例，说明各个元素的含义（例如：灰色为输入输出、橙色为操作模块、★为选择性、→为信息流）。
图整体风格应简洁、对称、专业，字体使用学术感的衬线字体（如 Times New Roman）。该图用于论文中展示方法创新，请保持高质量与一致性。可以参考下方风格指南。

scss 复制代码

创建图片 请生成一张科学风格的图示，用于对比五种典型的决策机制：
(a) 多数投票决策（Majority Voting）
(b) 专家小组决策（Expert Panel）
(c) 数据驱动算法决策（Algorithmic Decision）
(d) 分层协商式决策（Deliberative Hierarchy）
(e) 混合型智能决策（Hybrid Decision，本文提出）
每种决策方式用一个独立子图表示，构图格式一致，整体采用 3D 等距视角结构图风格：
灰色立方体表示输入（如意见、数据、偏好）和最终输出（决策）
橙色立方体表示处理模块（如专家、算法、协商机制）
使用箭头表示信息流与决策流程
使用符号（如 ★ 表示选择性，⚖ 表示投票，📊 表示算法）增强表达
每个子图标注为 (a)--(e)，并在下方标明方法名称；
图右下角添加图例，说明颜色和符号的含义
图整体结构清晰，风格学术严谨，适合用于论文插图或研究报告，字体采用 Times New Roman 或类似衬线字体。

🌟 三、实例推荐主题

计算机科学

GNN 聚合方式：Mean、Max、Attention、GRU-style、Selective (ours)
Transformer 变体：Vanilla、Sparse、Performer、Low-Rank、Dynamic (ours)

生物/医学

细胞信号传导机制：GPCR、RTK、离子通道、核受体、组合激活 (ours)

社会/认知/政策类

决策模型对比：投票决策、专家组、算法推荐、公众协商、混合智能 (ours)

风格指南（Style Guide）

图形构图

每种方法对应一个子图，排列为横排、2x2、3x2 等形式；
每个子图包含：输入 → 操作模块 → 输出；
子图编号：(a)、(b)、(c)...，最后一个标注为 (ours)；
子图之间使用虚线分割。

元素样式


元素	样式	说明
输入/输出	浅灰立方体	表示结构、数据、节点等
操作/模块	橙色立方体	表示处理过程、聚合、变换等
箭头 →	黑色箭头	表示流动方向
特殊符号	★、=、+、⚖、📊	表示选择、融合、投票、算法等含义
字体	Serif 字体（如 Times）	符合论文风格

图例建议

在右下角加图例区，示例：

css 复制代码

⎔ Input/output
⧈ Filter / Process
→ Flow
★ Selection
= Aggregation Result

配色建议

推荐默认配色：灰（输入/输出）+ 橙（操作）+ 黑（符号与箭头）；
保持风格一致性；可跨学科使用；必要时按学科语义调整（如绿色代表激活）。