Kubernetes》》k8s》》Replication Controller

RC(Replication Controller)

应用托管在kubernetes之后,kubernetes需要保证应用能够持续运行,这是RC的工作内容,它会确保任何时间kubernetes中都有指定数量的Pod在运行。在此基础上,RC还提供了一些更高级的特性,比如滚动升级,升级回滚等等。

通俗的理解就是,当将应用通过K8s运行起来之后,我们的k8s是需要保证容器一直处于持续运行,保证它的高可用,那么我们的RC就可以确保容器的高可用,RC的工作原理就是,RC是会一直监控我们的K8S容器,也就是说POD资源它的运行状态,一旦发现这个Pod资源有异常了,那么我们的RC就会控制k8s在其他的Node节点上启动一个新的Pod,以此来保证这个业务的高可用运行。RC除了保证Pod高可用之外,还提供了更高级的特性,比如滚动升级,升级回滚等等。

相关推荐
这个懒人21 分钟前
Kubernetes深度解析:云原生时代的容器编排引擎
云原生·容器·kubernetes
小安运维日记4 小时前
CKS认证 | Day3 K8s容器运行环境安全加固
运维·网络·安全·云原生·kubernetes·云计算
techdashen4 小时前
Kubernetes比同规格虚拟机性能相差多少?
云原生·容器·kubernetes
Avatar*5 小时前
k8s1.22 kubeadm 部署
云原生·容器·kubernetes
Feng.Lee5 小时前
如何使用K8S快速部署测试环境
测试工具·云原生·容器·kubernetes·可用性测试
Source、7 小时前
Zabbix监控K8s集群
docker·kubernetes·zabbix
识途老码7 小时前
k8s日志管理
云原生·容器·kubernetes
George_huhu8 小时前
云原生系列-K8S实战
云原生·容器·kubernetes
未完成的歌~10 小时前
云安全之k8s未授权漏洞总结
云原生·容器·kubernetes
xcbeyond13 小时前
Kubernetes 中 Java 应用性能调优指南:从容器化特性到 JVM 底层原理的系统化优化
java·jvm·云原生·kubernetes