可直接套用的可视化模板

为什么一直建议大家在做BI数据可视化报表时多用模板?因为它能解决很多细节上的调整,提高数据可视化分析效率,让你将更多的精力放在分析数据上。都说会用模板的人先享受BI数据可视化,下面就以BI报表模板为例,看看模板是怎么提高数据可视化分析效率的。

1、更新数据即可获得新报表!

点击下载所需的BI报表模板,并将其转移到将要分析的数据源目录下,一键点击更新数据。BI系统将立即根据BI报表模板的预设对新的数据进行指标计算、数据分析,并生成BI数据可视化分析报表。

这时候,BI数据可视化分析报表所分析展现的就是最新的数据情况了。

数据可视化

2、在原报表上点击修改

在奥威BI系统后台打开BI报表模板后,即可进入BI报表设计制作页面,这时候不管是替换图表、增减筛选控件还是其他,都可按需进行。主要的操作以点击、拖拉为主。

替换图表:点击选中报表中的图表,点击上方的替换图表功能键后,点击选择所需的数据可视化图表即可立即替换。

修改图表汇总、行列维度:点击选中图表,在左侧数据集构建器下,点击删除原有的汇总、行列维度后,点击【+】增设所需的指标即可。

除了BI报表模板(在模板秀点击下载)外,奥威BI系统还提供主题皮肤、图表样式模板,这两个模板分别对应了BI数据可视化图表的属性设计、图表属性设计,都是点击后即自动应用到报表中,且支持用户随时做个性化的修改。

不管是用哪一种类型的模板功能,都可以有效减少重复性的操作,提高BI数据可视化分析效率,且整个操作过程都以点击为主,人人都能快速掌握。

相关推荐
Duang2 天前
从零推导指数估值模型 —— 一个三因子打分系统的设计思路
数据分析·领域驱动设计
Sylvia33.6 天前
火星数据:解构斯诺克每一杆进攻背后的数字语言
java·前端·python·数据挖掘·数据分析
Flying pigs~~6 天前
机器学习之逻辑回归
人工智能·机器学习·数据挖掘·数据分析·逻辑回归
LCG元6 天前
低功耗显示方案:STM32L0驱动OLED,动态波形绘制与优化
stm32·嵌入式硬件·信息可视化
YangYang9YangYan6 天前
2026中专计算机专业学数据分析的实用价值分析
数据挖掘·数据分析
YangYang9YangYan6 天前
2026高职大数据管理与应用专业学数据分析的价值与前景
数据挖掘·数据分析
babe小鑫6 天前
大专经济信息管理专业学习数据分析的必要性
学习·数据挖掘·数据分析
TDengine (老段)6 天前
TDengine IDMP 数据可视化——散点图
大数据·数据库·物联网·信息可视化·时序数据库·tdengine·涛思数据
发哥来了6 天前
主流GEO优化系统技术对比评测
人工智能·信息可视化
赤月奇6 天前
https改为http
数据挖掘·https·ssl