Cursor的傻瓜式教程

产品

基于开源编辑器 VS Code 迁出分支上构建的 Cursor,一款收费软件。

Premium 模型

GPT-4、GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 都被视为 premium 模型。每次请求 Claude 3.5 Haiku 被计为 1/3 次 premium 模型请求。

安装

安装之后,打开会有一个初始化选择弹框如下:

继续之后会让选择配置和扩展:

再之后会让选择数据偏好:

登录,新用户会有14天的免费使用期。登录完成之后,点击侧边栏,扩展进行汉化:

然后选择一个文件作为根目录,至此就准备好了一个 Cursor 的开发环境:

核心功能

Tab(代码自动补全与修改)

代码补全如下,在需要补全的地方直接按 Enter,然后使用 Tab:

切换

要打开或关闭此功能,请将鼠标悬停在应用程序右下角状态栏上的"Cursor Tab"图标上。

光标预测

Cursor 的光标可以通过预测,轻松推理出你下一个要编辑修改的点,然后就可以 tab、tab、tab:

Chat

可以向 AI 提出问题并得到解答,和 AI 聊天输入框类似:

Composer

与 Chat 类似,但是不同的是会根据结果,快速生成和修改现有代码,可以自定义接受、拒绝等操作:

针对代码块选中之后然后 Command+L 或者 Command+I,可以快速唤醒 Chat 或者 Composer 进行针对选区代码块的问答:

也可以 Command+K 打开一个嵌入式的 Composer 聊天框(建议还是使用侧边栏,因为侧边栏是有上下文记录的):

Models 选择

可以通过配置选择自己的模型,也可以自定义添加 model:

然后可以在 Chat、Composer 输入框的下方选择不同的模型,因为每个模型擅长的领域不一样,针对目前模型的评测,目前最出色的两个为 GPT-4oClaude-3.5-sonnet。GPT-4o 更适合综合领域的问答理解,Claude-3.5-sonnet 在代码生成领域会更优秀:

Composer 的 normal、agent 模式

normal 可以检索你的代码库和文档、正常的创建以及写入文件都是可以的。agent 除了创建一些文件、还可以帮你自动的提取相关的上下文、运行终端命令、按照你的语义去搜索代码、执行一些文件操作,支持一些更高级的操作,目前 agent 只支持 Claude 模型,normal 比 agent 速度会快很多:

基于项目

我们在打开那个文件夹,这个文件夹就会被认为是一个项目,Cursor 会自动采集项目中的代码。

@符号

不管我们是在 Chat 还是 Composer 中,只要我们在输入框中输入 @ 符号就能唤醒一个功能菜单:

在这里我们可以分别选择文件、文件夹、区块代码、文档、Git 等。

@Docs

使用文档生成某些东西:

配置文档:

注意这里如果在 URL 最后添加 /,Cursor 会索引这个链接下所有的子页面和子目录,否则只会索引这一个页面。如果是单个链接文档,也可以直接在输入框中输入 @+URL:

@Web

数据时效性,如果我们需要获取比较新的数据,或者想要搜索网络上的东西。相当于一个 AI 搜索引擎的能力:

@Git

可以选中某次提交,让 AI 告诉我们这次修改了哪些东西,或者选择多次提交,让 AI 比较这几次提交的差异:

@Notepad

主要有三个功能点:1、当临时笔记记录;2、充当项目相关的上下文记录;3、可以保存一些 AI 对话的历史记录。Chat 和 Composer 实际上不互通的,可以通过这个 Notepad 记录一些信息,就可以提供了一个他们上下文互通的桥梁:

@CodeBase

会采集我们项目重要的文件或者代码块,进行排序、推理,最后给出匹配的答复。其实就是做了四件事:1、扫描整个项目查到与指令相关的代码或者文件;2、根据查询的相关性对相关性进行一个排序;3、推理;4、生成:

当我们打开一个项目时,Cursor 会自动采集项目代码,也可以主动去再次采集。其原理就是把本地的代码库分割成一小块一小块的语言数据,然后发送到 Cursor 的服务器上,Cursor 会使用 OpenAI 的 Embedding API 进行嵌入,然后把这些文件的相对路径也一起存到远程的矢量数据库中,这样就可以使用索引来提高答复的质量:

如何避免把项目中的一些隐私信息上传:

  1. Cursor 是尊重 .gitignore 的,Cursor 在索引前会检查你的项目根目录,那 .gitignore 文件中声明的文件或者是目录都不会被索引。
  2. 项目根目录创建一个 .cursorignore 文件来声明一些所引要忽略的文件或者是目录。

创建 .cursorignore 文件,建议尽量减少被索引的文件,例如:日志文件、环境变量、构建输出的文件、缓存文件、第三方配置文件等这些对于 AI 代码生成没有太多帮助。(这里可以在 Composer 中让 AI 帮你检索整个项目,去生成一个 .cursorignore 文件):

.cursorrules 文件

文件中可以配置一些针对这个项目的 Cursor 规则,之后每次和 AI 交流的时候,AI 会参考这些规则:

技巧

  1. 如何让 AI 按照我们的心意生成并修改代码。
  2. Composer 可以一次帮我们修改很多文件的代码,我们怎么确认这些修改是我们想要的。
  3. 在经过几轮 AI 问答之后,如何回滚到之前的代码。

预防

如何避免在与 AI 对话时,AI 给出的答案驴唇不对马嘴,我们根据以下四个点进行规避这些问题:

  1. 让 AI 复述需求指令,然后再进行答复,这样我们就能知道 AI 是否真正的理解了我们需求指令:

  2. 明确需求指令范围:

  3. 需求拆解:可以把需求一条一条的排序出来。

  4. 把 AI 当成小孩子。

检测

Composer 可以一次帮我们修改很多文件的代码,他会让我们自己判断是否需要应用,接受或者拒绝,当然也可以先保存,查看效果之后再决定拒绝或者接受:

回滚

当经过多轮 Composer 问答之后,修改了大量代码,这个时候想把代码恢复到之前的一个问答的版本。Cursor 会给每次的 Composer 问答都做一个 checkpoint 的标记,只需要点击想要恢复的那次 Composer 问答上部的 restore 即可:

基于项目

  1. 让 Cursor AI 检索整个项目,生成 .cursorignore 文件,编辑 .cursorignore 文件,设置自定义的忽略规则,之后再主动去 Resync Index。

  2. 把项目的在线文档、接口文档、技术文档全部录入到 Docs 中备用。

  3. 项目根目录中新建一个 .cursorrules 文件,并设置项目规则。

  4. 相对复杂的需求,先使用 Chat 沟通需求,然后创建 Notepads 记录,Composer 中 @Notepads 生成代码。

  5. BUG 解决,可以通过使用 @Git 选中有 Bug 的那次提交,和上次的提交,加上一些描述,让 Cursor AI 检索差异更精准的获得一个 BUG 产生的原因和解决思路。

  6. Notepads 需要及时的进行备份,因为它存在于 Cursor 的缓存中,换个设备之后就没了。

  7. Git 提交,给暂存的文件一键生成更有意义的信息(会结合当前的更改和以前的提交,生成符合上下文的信息和规范):

隐私

模式

启用隐私模式后,您的代码将不会被我们或任何第三方存储。否则,Cursor 可能会收集提示、代码片段和遥测数据以改善 Cursor:

索引

您选择索引您的代码库,Cursor 将会将您的代码库分成小块上传到我们的服务器以计算嵌入,但所有明文代码在请求结束后将不复存在。

代码库

关于您的代码库的嵌入和元数据(哈希、混淆文件名)将存储在我们的数据库中,但您的代码不会被存储。

白嫖

因为新账号有 14 天的免费使用政策,策略就是每 14 天新注册一个账号,Cursor 是使用邮箱进行注册的。

  • 使用临时邮箱,例如使用 tempmail.cn 生成,无限注册账号。
  • 使用无限制邮箱,例如使用 2925.com 生成,无限注册账号。
  • 使用自己的账号邮箱,注销并重新注册。
  • 规避指纹机制(同一台设备,使用太多免费账号登录太多次,会被限制)。

通过脚本文件去更新 Cursor 配置文件中的用户指纹,这个脚本可以让 Cursor 帮你生成,用魔法打败魔法 😄😄😄(重置用户指纹

其他问题

  • 由于 Cursor 新版本限制,45 版本以上 Cursor 的脚本重置将不再支持。45 版本下载链接
  • 46 版本更新后,切换模式在聊天框下方,ask 是原来的 chat,composer agent 变成了默认,edit 是原来 composer normal。ask 问,edit 编辑,agent 代理,这次更新的名字很贴切。
  • 45+ 版本才会支持 MCP。
  • 45+ 版本才会支持同一个项目设置多个 Rules 规则。

参考文献

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