Python `lambda` 函数详解：写给初学者的极简教程

🚀 Python lambda 函数详解：写给初学者的极简教程

在 Python 中，我们常常会遇到一种特殊的函数 ------ lambda。

它不像普通的函数那样用 def 来定义，而是一个匿名函数，适合处理一些"一次性"的简单逻辑。

本文将带你从零了解 lambda 的定义、用法、场景及注意事项。

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📌 什么是 lambda 函数？

lambda 是 Python 中的匿名函数，常用于需要临时函数对象的场景，比如排序、过滤、映射等。

lambda 参数1, 参数2, ..., 参数N: 表达式

• lambda 关键字表示这是一个匿名函数。
• 冒号后是一个表达式（不是语句），它的值就是返回值。
• lambda 会自动返回这个表达式的结果。

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🧪 入门示例

# 普通写法
def add(x, y):
    return x + y

# lambda 写法
add = lambda x, y: x + y

print(add(3, 5))  # 输出：8

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💡 常见使用场景

✅ 1. sorted() 自定义排序

students = [("Alice", 85), ("Bob", 90), ("Charlie", 80)]

# 按成绩排序（升序）
sorted_students = sorted(students, key=lambda x: x[1])
print(sorted_students)

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✅ 2. map() 做批量转换

nums = [1, 2, 3, 4]
squares = list(map(lambda x: x ** 2, nums))
print(squares)  # [1, 4, 9, 16]

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✅ 3. filter() 条件过滤数据

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_nums = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))
print(even_nums)  # [2, 4, 6]

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✅ 4. 一次性回调函数（如按钮事件）

import tkinter as tk

btn = tk.Button(text="点击", command=lambda: print("点击了按钮"))
btn.pack()

适用于临时逻辑，无需额外定义函数。

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⚠️ 注意事项

注意点	说明
表达式	lambda 后面只能写表达式，不能写多行语句
适用范围	适合短小、一次性使用的函数
可读性	过度使用 lambda 可能会让代码难懂，需权衡

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🧩 实战技巧：多级排序

当我们排序时遇到主键相同时，可加入备用排序键：

students = [("Alice", 85), ("Bob", 90), ("Charlie", 85)]
# 成绩一样时按名字排序
sorted_students = sorted(students, key=lambda x: (x[1], x[0]))

📷 多级排序图示：\

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🎯 总结

lambda 是 Python 中的一个小巧精悍的函数表达式工具，适合用于 map、filter、sorted、GUI 回调等