大数据Spark(五十五):Spark框架及特点

文章目录

Spark框架及特点

一、Spark框架介绍

二、Spark计算框架具备以下特点


Spark框架及特点

一、Spark框架介绍

Apache Spark 是一个专为大规模数据处理而设计的快速、通用的计算引擎 。最初由加州大学伯克利分校的 AMP 实验室(Algorithms, Machines, and People Lab)开发,并于 2010 年开源,2014 年成为 Apache 顶级项目。Spark 的诞生旨在突破传统 Hadoop MapReduce 在迭代计算和内存利用上的局限性,与 MapReduce 不同,Spark 可以将作业中间结果缓存于内存中,减少对磁盘的读写操作,因此在需要多次迭代计算的数据处理场景(如数据挖掘和机器学习)中表现出色。

Spark官网地址:https://spark.apache.org/

二、Spark计算框架具备以下特点

  • 处理数据速度快

与 MapReduce 每个任务都需要将中间结果写入磁盘不同,Spark 能够将作业中间数据缓存于内存中,得益于内存计算和优化的查询执行方式,Spark 在内存中的运算速度比 Hadoop 的 MapReduce 快 100 倍,在磁盘上的速度也快 10 倍。

  • 简单易用

Spark在处理数据过程中提供了几十个丰富的高级API(算子操作),这些高级API大大降低了编程的复杂度。

  • 多语言支持

Spark 底层使用 Scala 编写,开发者可以使用 Scala、Java、Python、SQL 和 R 等语言进行编程,满足不同开发者的需求。

  • 丰富的生态系统

Spark 拥有多个功能强大的模块,通过这些模块可以处理结构/非结构数据、API/SQL处理批量/流式数据、机器学习、图计算,使 Spark 能够处理多种复杂数据处理任务。

  • 支持多模式运行部署

Spark 可以在单机、小型集群甚至上千节点的分布式环境中高效运行。它能够与多种集群管理器(如 Standalone、YARN、Mesos、Kubernetes)和分布式存储系统(如 HDFS、Amazon S3 等)无缝集成,适应不同规模的数据处理需求。


  • 📢博客主页:https://lansonli.blog.csdn.net
  • 📢欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 如有错误敬请指正!
  • 📢本文由 Lansonli 原创,首发于 CSDN博客🙉
  • 📢停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑,希望大家抓紧时间学习,全力奔赴更美好的生活✨
相关推荐
LaughingZhu4 分钟前
Product Hunt 每日热榜 | 2025-10-30
大数据·人工智能·经验分享·搜索引擎·百度·产品运营
IT果果日记2 小时前
给DataX配置加密的方法
大数据·数据库·后端
观望过往4 小时前
Kafka 全方位详细介绍:从架构原理到实践优化
分布式·架构·kafka
LB21124 小时前
Redis黑马点评 分布式锁
数据库·redis·分布式
微盛AI企微管家4 小时前
企业微信的AI功能更新:智能总结、智能搜索、智能机器人、智能表格,更智能的一体化办公解决方案
大数据·人工智能·数据挖掘
金融Tech趋势派4 小时前
企业微信私域运营代运营:微盛AI・企微管家以四级分层服务助力企业私域落地与增长
大数据·人工智能·企业微信
AI企微观察4 小时前
企业微信如何正确营销获客?精准定位与场景触达的实践框架
大数据·人工智能
金融Tech趋势派5 小时前
企业微信私有化服务商怎么选?从数据安全与定制化需求看适配方向
大数据·人工智能·金融·企业微信·零售
艾莉丝努力练剑5 小时前
【Linux权限 (二)】Linux权限机制深度解析:umask如何决定默认权限与粘滞位的妙用
大数据·linux·服务器·c++·ubuntu·centos·1024程序员节
武子康6 小时前
大数据-140 ClickHouse CollapsingMergeTree详解 外部数据源最小闭环HDFS/MySQL/Kafka
大数据·后端·nosql