RabbitMQ高级特性--重试特性

目录

1.重试配置

2.配置交换机&队列

3.发送消息

4.消费消息

[5. 运行程序观察结果](#5. 运行程序观察结果)

[6. 手动确认](#6. 手动确认)

注意:


在消息传递过程中, 可能会遇到各种问题, 如网络故障, 服务不可用, 资源不足等, 这些问题可能导致消息处理失败. 为了解决这些问题, RabbitMQ 提供了重试机制, 允许消息在处理失败后重新发送.
但如果是程序逻辑引起的错误, 那么多次重试也是没有用的, 可以设置重试次数

1.重试配置

java 复制代码
spring:
  rabbitmq:
    addresses: amqp://study:study@你的服务器IP:15673/你的虚拟机名
    listener:
      simple:
        acknowledge-mode: auto #消息接收确认
      retry:
        enabled: true # 开启消费者失败重试
        initial-interval: 5000ms # 初始失败等待时⻓为5秒
        max-attempts: 5 # 最⼤重试次数(包括自身消费的一次)

2.配置交换机&队列

java 复制代码
//重试机制
public static final String RETRY_QUEUE = "retry_queue";
public static final String RETRY_EXCHANGE_NAME = "retry_exchange";


/重试机制 发布订阅模式
//1. 交换机
@Bean("retryExchange")
public Exchange retryExchange() {
 return
ExchangeBuilder.fanoutExchange(Constant.RETRY_EXCHANGE_NAME).durable(true).build();
}
//2. 队列
@Bean("retryQueue")
public Queue retryQueue() {
 return QueueBuilder.durable(Constant.RETRY_QUEUE).build();
}
//3. 队列和交换机绑定 Binding
@Bean("retryBinding")
public Binding retryBinding(@Qualifier("retryExchange") FanoutExchange 
exchange, @Qualifier("retryQueue") Queue queue) {
 return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange);
}

3.发送消息

java 复制代码
@RequestMapping("/retry")
public String retry(){
 rabbitTemplate.convertAndSend(Constant.RETRY_EXCHANGE_NAME, "", "retry 
test...");
 return "发送成功!";
}

4.消费消息

java 复制代码
@Component
public class RetryQueueListener {
 //指定监听队列的名称
 @RabbitListener(queues = Constant.RETRY_QUEUE)
 public void ListenerQueue(Message message) throws Exception {
 System.out.printf("接收到消息: %s, deliveryTag: %d%n", new
String(message.getBody(),"UTF-8"), 
message.getMessageProperties().getDeliveryTag());
 //模拟处理失败
 try {
 int num = 3/0;
 System.out.println("处理完成");
}catch (Exception e){
 System.out.println("处理失败");
}
 }
}

5. 运行程序观察结果

java 复制代码
接收到消息: consumer ack test..., deliveryTag: 1
处理失败

6. 手动确认

java 复制代码
@RabbitListener(queues = Constant.RETRY_QUEUE)
public void ListenerQueue(Message message, Channel channel) throws Exception {
 long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
 try {
 System.out.printf("接收到消息: %s, deliveryTag: %d%n", new
String(message.getBody(),"UTF-8"), 
message.getMessageProperties().getDeliveryTag());
 //模拟处理失败
 int num = 3/0;
 System.out.println("处理完成");
 //3. ⼿动签收
 channel.basicAck(deliveryTag, true);
 }catch (Exception e){
 //4. 异常了就拒绝签收
 Thread.sleep(1000);
 //第三个参数requeue, 是否重新发送, 如果为true, 则会重新发送,,若为false, 则直接
丢弃
 channel.basicNack(deliveryTag, true,true);
 }
}

运行结果:

java 复制代码
接收到消息: retry test..., deliveryTag: 1
接收到消息: retry test..., deliveryTag: 2
接收到消息: retry test..., deliveryTag: 3
接收到消息: retry test..., deliveryTag: 4
接收到消息: retry test..., deliveryTag: 5
接收到消息: retry test..., deliveryTag: 6
接收到消息: retry test..., deliveryTag: 7
接收到消息: retry test..., deliveryTag: 8
接收到消息: retry test..., deliveryTag: 9
接收到消息: retry test..., deliveryTag: 10
接收到消息: retry test..., deliveryTag: 11

可以看到, 手动确认模式时, 重试次数的限制不会像在自动确认模式下那样直接生效, 因为是否重试以及何时重试更多地取决于应用程序的逻辑和消费者的实现.
自动确认模式下, RabbitMQ 会在消息被投递给消费者后自动确认消息. 如果消费者处理消息时抛出异常, RabbitMQ 根据配置的重试参数自动将消息重新⼊队, 从而实现重试. 重试次数和重试间隔等参数可以直接在RabbitMQ的配置中设定,并且RabbitMQ会负责执行这些重试策略.

手动确认模式下, 消费者需要显式地对消息进行确认. 如果消费者在处理消息时遇到异常, 可以选择不确 认消息使消息可以重新⼊队. 重试的控制权在于应用程序本身, 而不是RabbitMQ的内部机制. 应用程序****可以通过自己的逻辑和利用RabbitMQ的高级特性来实现有效的重试策略

注意:

  1. 自 动确认模式下: 程序逻辑异常, 多次重试还是失败, 消息就会被自动确认, 那么消息就丢失
  2. 手 动确认模式下: 程序逻辑异常, 多次重试消息依然处理失败, 无法被确认, 就⼀直是
    unacked的状态, 导致消息积压
相关推荐
2501_933329552 小时前
企业舆情处置技术实践:基于AI的智能监测与申诉系统架构解析
人工智能·分布式·架构·系统架构
爱丽_6 小时前
Redis 分布式锁:SET NX、过期时间、续租、可重入、Redlock 与坑
数据库·redis·分布式
ok_hahaha9 小时前
java从头开始-黑马点评-分布式锁-redis实现基础版
java·redis·分布式
传感器与混合集成电路9 小时前
法珀干涉与光栅补偿:井下压力温度一体化光纤监测技术
分布式
@insist12310 小时前
数据库系统工程师-分布式数据库与数据仓库核心考点及应用体系
数据库·数据仓库·分布式·软考·数据库系统工程师·软件水平考试
XDHCOM11 小时前
TP5框架Redis分布式缓存实战,解决高并发场景下的数据一致性问题
redis·分布式·缓存
Fzuim11 小时前
从CLI到分布式智能体:重新理解AI Agent的演进路径与工程现实
人工智能·分布式·ai·agent·agentic
_院长大人_13 小时前
Spring Boot 3.3 + Atomikos 分布式事务日志路径配置踩坑记录
spring boot·分布式·后端
Data 实验室14 小时前
TaskPyro “小龙虾版本”专业爬虫管理平台来了:AI+分布式+IM 机器人,一套搞定企业级爬虫调度
人工智能·分布式·爬虫
想你依然心痛14 小时前
HarmonyOS 5.0教育行业解决方案:基于分布式能力的沉浸式智慧课堂系统
分布式·wpf·harmonyos