【MySQL】表的操作

前言

上一期我们对库操作进行了介绍,本期我们对表的结构操作进行来介绍。

目录

前言

一、创建表

二、表的相关查询

[2.1 查询当前库中的所有表](#2.1 查询当前库中的所有表)

[2.1 查询创建表时的详细信息](#2.1 查询创建表时的详细信息)

[2.3 查询表的结构](#2.3 查询表的结构)

三、修改表

[3.1 修改表名](#3.1 修改表名)

[3.2 添加字段](#3.2 添加字段)

[3.3 修改字段](#3.3 修改字段)

[3.4 删除列](#3.4 删除列)

四、删除表


一、创建表

bash 复制代码
CREATE TABLE table_name (
field1 datatype,
field2 datatype,
field3 datatype
) character set 字符集 collate 校验规则 engine 存储引擎;

说明:

• field 表示列名

• datatype 表示列的类型

• character set 表的字符集,如果没有指定字符集,则使用数据库的字符集

• aollate 表的校验规则,如果没有指定校验规则,则使用数据库的校验规则

注意:表的最后一个字段后面不要添加逗号。

这里我们创建了一个user1 的表,修改了默认的存储引擎(InnoDB )为MyIsam了,然后有创建了一张user2 的表,按照默认的存储引擎(InnoDB)创建的。我们根据上期介绍的,此时会在 /var/lib/mysql 下的一个目录中,会有相关的文件(表):

.frm是负责存储表的结构定义的,.MY*表示存储引擎是MyIsam的,MYD 存储表的数据,MYI 存储表的索引(MyIsam是将表的数据和索引分开存的, 而InnoDB是将数据和索引存在一起的),这个我们后期在介绍!

二、表的相关查询

2.1 查询当前库中的所有表

sql 复制代码
show tables;

2.1 查询创建表时的详细信息

sql 复制代码
show create table tb_name;

这样看起来不好,我们直接将 **;**换 \G

2.3 查询表的结构

sql 复制代码
desc table_name;

三、修改表

在实际开发中,经常修改某个表的表结构,比如字段名字、字段大小、字段类型、表的字符集类型、表的存储引擎等。还会需要我们进行添加字段、删除字段等操作,这时候就需要对表进行修改。

3.1 修改表名

sql 复制代码
alter table 原表名 rename to 想修改为的表名;

比如当前有两个表,我们把 user1 修改为 user

这里的 to也是可以省略的!

3.2 添加字段

sql 复制代码
alter table 表名 add 字段名 字段类型 comment 描述  after 字段名;

我们先在user表中,插入两条数据:

然后执行插入一个性别sex字段,在姓名name之后

再来查询一下当前表中的数据:

我们发现新增的字段对原先的数据不会产生影响

3.3 修改字段

修改字段 分为修改字段名修改字段类型

• 修改字段名

sql 复制代码
alter table 表名 change 原字段名 新字段名 新字段的类型; #注意新字段需要完整定义

• 修改字段类型

sql 复制代码
alter table 表名 midify 字段名 新类型;

3.4 删除列

注意:删除字段一定要小心,删除字段及其对应的列数据都没了

sql 复制代码
alter table 表名 drop 列名;

比如这里我们删除 password

四、删除表

sql 复制代码
drop table [if not exists tb_name] tb_name;

比如我们这里删除 user

该指令会将整张表以及表中的数据都删除,删除前一定要做好备份。

建议:不要轻易的删除和修改表的结构,因为数据库一般处于开发的最底层,一旦某一个字段修改或者删除了,其上层所有依赖的该数据库项目/软件都会被影响,对程序员来说这就很伤!!!

相关推荐
星星点点洲37 分钟前
【缓存与数据库结合最终方案】伪从技术
数据库·缓存
小黑屋的黑小子39 分钟前
【MySQL】MySQL索引与事务
数据库·mysql·oracle
OK_boom3 小时前
Dapper的数据库操作备忘
数据库
艺杯羹4 小时前
JDBC之ORM思想及SQL注入
数据库·sql·jdbc·orm·sql注入
blackA_4 小时前
数据库MySQL学习——day4(更多查询操作与更新数据)
数据库·学习·mysql
极限实验室5 小时前
Easysearch 迁移数据之 Reindex From Remote
数据库
朴拙数科5 小时前
基于LangChain与Neo4j构建企业关系图谱的金融风控实施方案,结合工商数据、供应链记录及舆情数据,实现隐性关联识别与动态风险评估
数据库·langchain·neo4j
小李学不完6 小时前
Oracle--SQL事务操作与管理流程
数据库
qq_441996056 小时前
为何 RAG 向量存储应优先考虑 PostgreSQL + pgvector 而非 MySQL?
数据库·mysql·postgresql
Ivan陈哈哈6 小时前
Redis是单线程的,如何提高多核CPU的利用率?
数据库·redis·缓存